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系统 2019-09-27 17:08:15 2870
原文如下https://github.com/liujiao111/map-easygo/blob/master/README.md实现步骤原文大致讲了：1安装相应模块，各个文件里面的包都要安装，主要涉及pandas,selenium,requests:作者自定义的包引入在pycharm下会报错，但是不会影响使用2更改qqlist.py配置文件补充一点:这里是QQ号+密码3原文是run.bat运行，但始终报错，后来发现先运行run.bat，报错后再直接运行
系统 2019-09-27 17:50:41 2868
一、通过pip安装1、通过网络自动下载类库pip安装是比较常见的类库安装方法，常用的命令为pipinstall类库名，例如安装scrapy类库，执行命令pipinstallscrapy。在执行上述命令时，会遇到“https://pypi.python.org/simple”无法打开的问题，此时只需指定源即可：pipinstallscrapy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple常见用的源如下：http://py
系统 2019-09-27 17:37:36 2868
Nagios是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态，交换机路由器等网络设置，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。Nagios是调用微信公共平台的api接口发送报警邮件。在正式操作之前，有几个准备工作要做。先安装nagios，可以使用我提供的nagios一键安装脚本。然后是去微信公共平台申请一个企业号，我申请时填的是组织，没有认证也可
系统 2019-09-27 17:45:43 2866
为什么编程的时候要使用进程、线程、协程？使用它们是为了进行多并发编程。那么为什么要进行多并发编程？因为多并发编程可以减少程序运行的时间，让用户获得更好的体验。1.进程概念：操作系统执行程序分配存储空间的最小单位。一个CPU只能同时处理一个进程。python实现多进程，使用multiprocessing模块的Process类来创建进程。具体代码如下：frommultiprocessingimportProcessfromosimportgetpidimpor
系统 2019-09-27 17:52:02 2865
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本（比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等）搭建集群，同样适用于搭建Spark1.6.2集群。安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境Spark
系统 2019-09-27 17:47:31 2865
前言SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了，它的英文全称为ScalableVectorGraphics，意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML（ExtensibleMarkupLanguage），由WorldWideWebConsortium（W3C）联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言，可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有交
系统 2019-09-27 17:46:44 2865
在Qt的Project中添加一个py文件。然后在test_py.py中的内容如下：#ThisPythonfileusesthefollowingencoding:utf-8#if__name__=="__main__":#passdefhello():print("helloworld!")只有一个hello()函数，Qt就是调用这个hello函数，然后执行，显示hello,world!在上一节的主文件中添加如下代码：PyRun_SimpleString(
系统 2019-09-27 17:56:32 2864
1.生成源码复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code():'''随机生成6位的验证码'''code_list=[]foriinrange(10):#0-9数字code_list.append(str(i))foriinrange(65,91):#A-Zcode_list.append(chr(i))foriinrange(97,123):#a-zcode_li
系统 2019-09-27 17:51:21 2863
这里介绍两种连接方法，一种是使用安装的第三方库pymysql【针对python3】进行连接，另外一种是采用pandas里的模块进行连接，个人推荐后者。一、使用pymsql库进行连接这里使用的【数据库名：test_my表名：department字段名为：Id和Name】1.简单连接的小例子(1).查找记录。frompymysqlimport*try:#连接包括六部分组成：主机、端口、数据库名、用户名、密码、编码##主机：本地使用"localhost"或127
系统 2019-09-27 17:49:11 2863
这本书是科普性读物，如果你对神经网络理解的很透彻，可以在闲时读一读当放松；对于小白来讲，这本书真的很不错，很多概念讲的可以说很透彻了。这里我把最难理解的反向传播中的梯度下降做了笔记，方便更好地理解。
系统 2019-09-27 17:51:51 2861
不废话，直接贴代码：disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)root2=(-b-disroot)/(2*a)print("有两个不同的解:%.2f,%.2f"%root1,%root2)这是最初写的print（）代码，不过运行时总提示TypeError后来上网查了好多资料，发现格式根本不是这样子的，是我想当然了disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)
系统 2019-09-27 17:51:21 2861
本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文，目的是通过股票案例讲述Python知识点，让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识，所谓一举两得。在之前的系列文里，大家能看到K线，均线，成交量的案例，在本文里，大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点，在后继系列文里，大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。1RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，
系统 2019-09-27 17:51:10 2861
考拉兹猜想（英语：Collatzconjecture）,是指对于每一个正整数，如果它是奇数，则对它乘3再加1，如果它是偶数，则对它除以2，如此循环，最终都能够得到1。(摘自Wiki)首先编写一个collatz()函数判定参数(number)奇偶,如果是偶数则返回number//2;如果是奇数则返回3*number+1然后用户输入一个正整数后,对这个数反复调用collatz(),直至打印出1程序如下:defcollatz(number):res=number
系统 2019-09-27 17:47:49 2861
使用python的turtle库画一个方格和圆打开python编译器,导入turtle库fromturtleimport*首先画一个距离为100的横线forward(100)顺时针旋转90度,前进100在通过两次的旋转和平移得到方格,使用for循环重复两次抬起笔,直接到方格的中间,也就是(50,0)坐标penup()goto(50,0)开始画半径为50的圆，放下笔pendown()circle(50)在圆的中心画个圆心点goto(50,50)dot()最后
系统 2019-09-27 17:54:39 2860
