接触Python也有一段时间了,Python相关的框架和模块也接触了不少,希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家,于是取了一个“CharmingPython”的小标,算是给自己开了一个头吧,希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask有一个特性我非常的喜欢,就是无论在什么地方,如果你想要获取当前的request对象,只要
系统 2019-09-27 17:47:42 2721
0x00概述搭建FTP,或者是搭建网络文件系统,这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大,因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队,还想在一分钟内做到,怎么办?很简单,使用SimpleHTTPServer。0x01使用各种Linux发行版通常都内置了Python,故使用此方法非常方便。在其它OS(比如Windows)此方法也有效,但是要麻烦一些,必须先搭建Python环境
系统 2019-09-27 17:46:50 2721
前言在处理excel数据时发现了xlwt的局限性�C不能写入超过65535行、256列的数据(因为它只支持Excel2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。xlrdxlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些
系统 2019-09-27 17:54:33 2720
1.open()语法open(file[,mode[,buffering[,encoding[,errors[,newline[,closefd=True]]]]]])open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encodingfile文件位置,需要加引号mode文件打开模式,见下面3buffering的可取值有0,1,>1三个,0代表buffer关闭(只适用于二进制模式),1代表linebuffer(只适用于文本模式),>1表示初始化的buff
系统 2019-09-27 17:53:40 2720
Python2随机写入二进制文件:defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3会报错:TypeError:mustbestr,notbytes原因为:Python3给open函数添加了名为encoding的新参
系统 2019-09-27 17:52:52 2720
一、为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Py
系统 2019-09-27 17:51:30 2720
@property类的静态属性,封装内部具体实现细节,调用的时候类似调用数据属性。既可以访问类属性,也可以访问实例属性链
系统 2019-09-27 17:49:16 2720
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell,比默认的pythonshell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bashshell命令,内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含:强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用,高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2720
Python调用JS文件中的函数方法如下1、安装PyExecJS第三方库2、导入库:importexecjs3、调用JS文件中的方法Passwd=execjs.compile(open(r"web.js").read().decode("utf-8")).call('loginHandle','steam')语句解析,open后跟所执行的js文件位置,call后第一个单引号引起来的为所执行的js文件的某个function,第二个单引号是前面函数的参数这里为
系统 2019-09-27 17:54:54 2719
根据2018年Python开发者大调查,Python3的渗透率已经快速增长至84%,越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么?从其他语言转到Python要怎么学、做些什么?你要跳槽、晋升,硬核技能是否已经Get?今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说,一直有个误区,那就是「Python很简单
系统 2019-09-27 17:51:46 2719
本文实例讲述了python的re模块应用。是非常重要的应用技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri
系统 2019-09-27 17:56:20 2718
有时候手工执行Python脚本跑的好好的,但是部署到Linux的crontab中后,就会遇到一些问题,最近终于有空整理一下这方面的内容,其实也是自己也踩了一些别人踩过的坑!这里仅仅列举个人遇到的一些小问题,经验和精力问题,不能面面俱到,仅总结一下自己遇到的这些问题。环境变量问题cron中的环境变量和系统的环境变量是不一样的,我们可以通过设置定时脚本将cron中的环境变量打印出来,然后一对比,你就能发现差异*****env>/tmp/env.txt如果你Py
系统 2019-09-27 17:52:17 2718
Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数据的6种方式方式:返回类型OpenCVnp.ndarrayPILPIL.JpegImagePlugin.JpegImageFilekeras.preprocessing.imagePIL.JpegImagePlugin.JpegImageFileSkimage.ionp.ndarraymatplotlib.pyplotnp.ndarraymatplotlib.imagenp.ndarrayimp
系统 2019-09-27 17:50:47 2718
由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize,或者文本分句。这里使用python正则,快速实现一个,可以把文本分成若干个小句子。代码如下,如果你想要实现自己个性化的分句,例如只考虑“。!”等的分句,可以调整正则项,“|”代表或的意思。defsent_tokenize(x):sents_temp=re.split('(:|:|,|,|。|!|\!|\.|?|\?)',x)sents=[]foriinrange(len(sents_temp)//2):s
系统 2019-09-27 17:47:38 2718