目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2713
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2713
前言在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparse
系统 2019-09-27 17:57:19 2712
前言Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。用matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。Windows系统安装Matplotlib进入到cmd窗口下，执行以下命令：python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mpipinst
系统 2019-09-27 17:55:51 2712
身边的人竟然不玩“跳一跳了”，都迷上了一个叫“冲顶大会”的东西，考了很多各学科的冷知识，文学、数学、地理、生物、动漫、八卦…小编网上找到一些关于python试题，大家都来答题吧。1、下面表达式输出结果为：x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3报错2、下面两个表达式输出内容是什么？>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>
系统 2019-09-27 17:52:32 2712
匹配手机号importrephoneRegex=re.compile(r'''((\d{3}|\(\d{3}\))?#areacode(\s|-|.)?#separator(\d{3})#first3digits(\s|-|.)#separator(\d{4})#last4digits(\s*(ext|x|ext.)\s*(\d{2,5}))?#extension)''',re.VERBOSE)电话号码从一个“可选的”区号开始，所以区号分组跟着一个问号。因
系统 2019-09-27 17:50:29 2712
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2712
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2712
接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用，因为里面有很多无效的垃圾数据，所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果，并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息，如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据，筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下：1利用DataFrame
系统 2019-09-27 17:47:29 2712
exam={'math':'95','eng':'96','chn':'90','phy':'','chem':''}使用下列遍历的方法删除：1.foreinexam:2.ifexam[e]=='':3.delexam[e]结果出现下列错误，怎么解决：Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled.py",line3,inforeinexam:RuntimeError:dictionarychangedsizedur
系统 2019-09-27 17:38:14 2712
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2711
对于python的tkinter库来说，如果需要弹出文件选择框，我们需要引入一下tkinter.filedialog包，让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。常见的文件选择对话框函数有**打开一个文件：**askopenfilename()**打开一组文件：**askopenfilenames()**保存文件：**asksaveasfilename()首先是打开一个文件我们将使用的对话函数是askopenfilename()fromtkint
系统 2019-09-27 17:54:56 2711
3.5.1while循环为了方便理解while循环，下面先用“笨”方法实现在Python控制台输出1~10共10个数字。print(1)print(2)print(3)print(4)print(5)print(6)print(7)print(8)print(9)print(10)可以看到，在上面这段代码中，调用了10次print函数输出了1~10个数字，不过这只是出了10个数字，如果要输出1-100个数字呢？难道你要打100次print？这显然是不可能的
系统 2019-09-27 17:52:19 2711
计算字符串中所有数字的和，字符串中有数字和字母组合而成如果出现连续数字，按照一个数操作具体解释在代码行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先将字符串str1的长度赋值给len1sum=n=0#建立一个值为0的空变量sun#建立一个值为0的空变量nforiinrange(len1):#用i来遍历字符串的长度if49<=ord(str1[i])<=57:#判断字符ascii码是否在数字ascii值范围内n=n*10#n*=10
系统 2019-09-27 17:49:34 2711
append()函数描述：在列表ls最后(末尾)添加一个元素object语法：ls.append(object)->None无返回值例：a=[1,2,3]a.append(5)此时，运行结果为[1,2,3,5]a=[1,2,3]a.append([5])此时，运行结果为[1,2,3,[5]]结果不再为一个数组，而是list用append生成多维数组：importnumpyasnpa=[]foriinrange(5):a.append([])forjinra
系统 2019-09-27 17:53:36 2710
