本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词、词性标注和实体识别等。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据、HTML+D3构建基本可视化布局[知识图谱实
系统 2019-09-27 17:56:53 2778
Python中遍历列表有以下几种方法：一、for循环遍历lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:print(item)lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:item=0;print(lists)运行结果：['m1',1900,'m2',2000]二、while循环遍历：lists=["m1",1900,"m2",2000]count=0whilecount
系统 2019-09-27 17:55:00 2778
题目：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:"abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例2:输入:"bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例3:输入:"pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。来源：力扣（LeetCode）链
系统 2019-09-27 17:49:16 2778
本文实例讲述了Python异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考，具体如下：异常的捕获demo.py（异常的捕获）：try:#提示用户输入一个整数num=int(input("输入一个整数："))#使用8除以用户输入的整数并且输出result=8/numprint(result)exceptValueError:print("请输入正确的整数")exceptExceptionasresult:print("未知错误%s"%resul
系统 2019-09-27 17:48:37 2778
如下所示：原因1：版本不对，如用环境变量设置的python3.7路径，那么用的就是3.7的pip.exe安装了包。却用的是2.7的python运行原因2：名称重复，在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹原因3：路径不对，漏写或者大小写不对，字母或者数字看错，注意l，1，I三者的区别，注意区分0和O原因4：虽然版本下载对了，但是函数名或包名变了，如PyQt5，是python3的一个包，用QWebPage找不到，因为改名为了QWebEnginePag
系统 2019-09-27 17:45:50 2778
问题定义一个int型的一维数组，包含10个元素，分别赋值为1~10，然后将数组中的元素都向前移一个位置，即，a[0]=a[1],a[1]=a[2],…最后一个元素的值是原来第一个元素的值，然后输出这个数组。解决(Python)#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8defahead_one():a=[iforiinrange(10)]b=a.pop(0)a.append(b)returnaif__name__=="__main__
系统 2019-09-27 17:38:22 2778
Python中strisnotcallable问题详解及解决办法问题提出：在Python的代码，在运行过程中，碰到了一个错误信息：python代码：defcheck_province_code(province,country):num=len(province)whilenum<3:province=''.join([str(0),province])num=num+1returncountry+province运行的错误信息：check_provinc
系统 2019-09-27 17:56:40 2777
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2777
一、赋值1、在python中,对象的赋值就是简单的引用,a=[1,2,3],b=a,在上述情况下,a和b是一样的,他们指向同一片内存,b不过是a的别名,是引用,我们可以使用bisa去判断,返回True,表名他们地址相同内容也相同,也可以使用id()函数来查看.看两个列表地址是否相同。2、赋值操作(包括对象作为参数、返回值),不会开辟新的内存空间,他只是赋值了对象的引用.也就是除了b这个名字之外,没有其他的内存开销,修改了a也就影响了b,修改了b,也就影响了
系统 2019-09-27 17:56:57 2776
《Python数据分析与挖掘实战》第三章书中代码p=data.boxplot()#画箱线图，直接使用DataFrame的方法x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签y=p['fliers'][0].get_ydata()报错：x=p['fliers'][0].get_xdata()TypeError:'AxesSubplot'objectisnotsubscriptable查看pandas文档贴上原文和中文翻
系统 2019-09-27 17:49:43 2776
当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？广告的点击率=广告点击量/广告的展现量如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。数据你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4
系统 2019-09-27 17:48:59 2776
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2776
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较长时间的训练，因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现，观察模型accuracy以及loss的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要远程观察模型表现，那一个时刻记录的log文件就非常重要。（如果你希望不在实验室，远程通过访问正在训练网络的服务器的JupyterNotebook，实时查看实验进度。请参考――远程连接服务器端JupyterNotebook）2.lo
系统 2019-09-27 17:57:40 2775
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4后记0引言前几天，星球有人提到贪吃蛇，一下子就勾起了我的兴趣，毕竟在那个Nokia称霸的年代，这款游戏可是经典中的经典啊！而用Python(蛇)玩Snake(贪吃蛇)，那再合适不过了先通过下面这个效果图来感受下吧！1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析我们先来回顾下贪吃蛇中的游戏元素及游戏规则。首先呢，需要有贪吃蛇、有食物；需要能控制贪吃蛇来上下移动获取食物；贪吃蛇在吃取食物后，自身长度增
系统 2019-09-27 17:55:04 2775
由于笔者并无深厚的数学功底也无深厚的金融知识,所以不会在本文中引用各种高深的投资模型或数学模型，参考书籍主要是《海龟交易法则》《以交易为生》。交易系统在交易之前，我们应该首先有一个交易系统用于指导我们自己交易，不一定有什么规范，但是可以作为一个交易的依据，至于这个依据可不可行，科不科学那就见仁见智了。当然了,这里的交易系统不一定是程序，只是指你自己的交易原则或者遵守的一些技巧或者方法，你可以手动执行也可以借助编程语言，编程语言不就是一套用来使用的工具么.这
系统 2019-09-27 17:50:01 2775
