背景一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。解决文件结构a#文件夹│a.py│__init__.pyb#文件夹│b.py│__init__.py├─c#文件夹│c.py│__init__.py#c.py中内容args={'a':1}classC:defc(self):pass目的向a模块中导入c.py中的对象解决方案a.pyimportimportlibparams=importlib.import_module('b.c.c')#
系统 2019-09-27 17:45:58 2643
在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batteriesincluded）的原则。在自带的标准库中，Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具，数量之多，甚至让Python编程新手无从选择。本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。一、什么是XML?XML是可扩展标记语言（ExtensibleMa
系统 2019-09-27 17:38:14 2643
python是一门解释性语言什么是解释性语言？学过C语言的同学都知道C语言是一门编译性语言，那么这里我们就要清楚的了解解释性语言与编译性语言有什么区别。编译性语言：只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前编译的结果即可；因此其执行效率比较高。例如：C语言、C++等解释性语言：源代码不能直接被编译为机器语言，而是先编译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行；执行效率较慢。例如：python、JS等这也就是为什么人们
系统 2019-09-27 17:57:45 2642
python&&HTML开发基础&&学习笔记python&&HTML开发基础&&学习笔记HTML概要HTTP请求流程HTML代码结构分析CSS概要CSS之样式概要和各种选择器CSS之样式背景图片CSS之样式边距和内外边距CSS之样式positioCSS之模态对话框python&&HTML开发基础&&学习笔记HTML概要HTTP请求流程#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importsocket#定义处理请求的方法defhand
系统 2019-09-27 17:57:20 2642
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 2642
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2642
描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2642
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2642
关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2641
具体参考哪位大佬的，记不太清楚了。直接上代码，大体逻辑是这样的。#-*-coding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defg():ifb['text']=='开始':b['text']='关闭'print('开始')else:b['text']='开始'print('结束')b=Button(root,text='开始',font=('KaiTi',36,'bold'),bg='pink',fg='green',bd
系统 2019-09-27 17:53:42 2641
原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/注：转载如有侵权，请马上联系删除。如何在Windows安裝OpenPose跟使用PythonAPI來偵測人體姿態前言OpenPose是CarnegieMellonUniversity（CMU）論文實作
系统 2019-09-27 17:51:44 2641
网络爬虫由于一个ip频繁访问同一网站，容易返回456或者被长时间封禁。特别的本机有socks5客户端的设置如下，前提是已经安装了socks5的客户端软件，并且启动起来在固定端口为本机提供服务。使用前先更新requests版本为支持socks的版本。pipinstall-Urequests[socks]importrequestsmy_proxies={"http":"http://127.0.0.1:1080","https":"https://127.0
系统 2019-09-27 17:56:50 2640
一、引言在现实生活中，有许多只有正样本和大量未标记样本的例子。这是因为负类样本的一些特点使得获取负样本较为困难。比如：负类数据不易获取。负类数据太过多样化。负类数据动态变化。举一个形象点的例子：比如在推荐系统里，只有用户点击的正样本，却没有显性负样本，我们不能因为用户没有点击这个样本就认为它是负样本，因为有可能这个样本的位置很偏，导致用户没有点。因此，有研究人员开始关注PULearning（Positive-unlabeledlearning），即在只有正
系统 2019-09-27 17:56:04 2640
实际问题Python中的urllib模块用来处理url相关的操作，unquote方法对应javascript中的urldecode方法，它对url进行解码，把类似"%xx"的字符替换成单个字符，例如：“%E6%B3%95%E5%9B%BD%E7%BA%A2%E9%85%92”解码后会转换成“法国红酒”，但是使用过程中，如果姿势不对，最终转换出来的字符会是乱码“法国红é”。#取得kwkw=self.url.split('&')[-1].repla
系统 2019-09-27 17:55:26 2640
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4后记0引言前几天，星球有人提到贪吃蛇，一下子就勾起了我的兴趣，毕竟在那个Nokia称霸的年代，这款游戏可是经典中的经典啊！而用Python(蛇)玩Snake(贪吃蛇)，那再合适不过了先通过下面这个效果图来感受下吧！1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析我们先来回顾下贪吃蛇中的游戏元素及游戏规则。首先呢，需要有贪吃蛇、有食物；需要能控制贪吃蛇来上下移动获取食物；贪吃蛇在吃取食物后，自身长度增
系统 2019-09-27 17:55:04 2640
