最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2673
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 2672
笔者之前写过一篇简单介绍python函数装饰器用法的文章，本文便不再赘述。简而言之，pythong函数装饰器是一种通过特定语法，给函数额外增加一层逻辑，以实现相应目的的一种语法结构。本文将介绍装饰器的原理、被装饰函数是如何以参数的形式传入到装饰器函数内部的，以及实现给装饰器函数设定参数的参数传递原理。defdecorator(func):defwrapper(*args,**kargs):print('IlovePython!')func()returnw
系统 2019-09-27 17:50:04 2672
1.创建一个图importnetworkxasnxg=nx.Graph()g.clear()#将图上元素清空所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行。2.节点节点的名字可以是任意数据类型的，添加一个节点是g.add_node(1)g.add_node("a")g.add_node("spam")添加一组节点，就是提前构建好了一个节点列表，将其一次性加进来，这跟后边加边的操作是具有一致性的。g.add_nodes_from([2,3])ora=[2,
系统 2019-09-27 17:56:05 2671
Python安装下载最新版本安装程序点这里进入官方下载页面然后选择对应的Mac/Windows...installer下载后直接安装，Windows用户注意勾选【AddPython..topath】打开命令行工具（Windows的命令提示符工具，MacOS的终端，下同）。尝试执行python3-V命令和pip3-V命令检查是否安装成功。安装TensorflowWindows右键命令行工具，以管理员身份运行，执行以下代码：pip3install-ihttp:
系统 2019-09-27 17:48:31 2671
extend()方法追加序列内容到列表。语法以下是extend()方法的语法：list.extend(seq)参数seq--这是列表的元素返回值此方法不返回任何值，但添加内容到现有列表中例子下面的例子显示了extend()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];bList=[2009,'manni'];aList.extend(bList)print"ExtendedList:",a
系统 2019-09-27 17:47:01 2671
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法，对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下：（1）安装Python的msgpack类库，MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python（2）创建createdb_sql.txt:createdatab
系统 2019-09-27 17:46:15 2671
今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程，同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享一、Jupyter介绍JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。JupyterNotebook也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量
系统 2019-09-27 17:55:56 2670
多任务编程意义：充分利用计算机的资源提高程序的运行效率定义：通过应用程序利用计算机多个核心，达到同时执行多个任务的目的实施方案：多进程、多线程并行：多个计算机核心并行的同时处理多个任务并发：内核在多个任务间不断切换，达到好像内核在同时处理多个任务的运行效果进程：程序在计算机中运行一次的过程程序：是一个可执行文件，是静态的，占有磁盘，不占有计算机运行资源进程：进程是一个动态的过程描述，占有CPU内存等计算机资源的，有一定的生命周期*同一个程序的不同执行过程是
系统 2019-09-27 17:55:19 2670
json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{
系统 2019-09-27 17:54:36 2670
项目需要程序能够放在超算中心定时运行，于是针对scrapy写了一个定时爬虫的程序main.py，直接放在scrapy的存储代码的目录中就能设定时间定时多次执行。最简单的方法：直接使用Timer类importtimeimportoswhileTrue:os.system("scrapycrawlNews")time.sleep(86400)#每隔一天运行一次24*60*60=86400s或者，使用标准库的sched模块importsched#初始化sched
系统 2019-09-27 17:52:04 2670
函数：len()1：作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度2：语法：len(str)3：参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等4：返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度5：实例5.1、计算字符串的长度：>>>s="hellogoodboydoiido">>>len(s)215.2、计算列表的元素个数：>>>l=['h','e','l','l','o']>>>len(l)55.3、计算字典的总长度(即键值对总数)：>>>d={'num':1
系统 2019-09-27 17:50:50 2670
enumerate中文翻译过来的意思是"枚举"。在Python中一般是对可遍历的对象，比如列表、元组或字符串进行遍历。enumerate(sequence,[start=0]).比如：s=[1,2,6,9]forindex,iteminenumerate(s):print(index,item)得到的结果是：01122639默认是从下标为0开始，当然可以指定start为其他的数字，但是这里的数字表示的是起始的数字，而非列表或其他数据类型的真实下标！比如：f
系统 2019-09-27 17:57:01 2669
好久没写技术相关的文章，这次写篇有意思的，关于一个有意思的游戏――QQ找茬，关于一种有意思的语言――Python，关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬（美女找茬）的辅助外挂，开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏，分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣，并不很在意输赢，我做这个也只是自我娱乐，顺便讨他个好，毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西，但由于过程中老爸的多次嘲讽，逼得我不得不尽力完善，最后
系统 2019-09-27 17:56:56 2669
网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频，但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致，并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是，如果多张图片的尺寸不一致，或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致，则生成出来的视频会有问题，无法播放。针对这个问题，有必要对多张图片的尺寸进行统一，即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系统 2019-09-27 17:53:58 2669
