Python3快速入门（十八）——PyInstaller打包发布一、PyInstaller简介1、PyInstaller简介PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把Python脚本及其所在的Python解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装Python的情况下执行应用程序。PyInstaller制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应
系统 2019-09-27 17:49:09 2292
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2291
这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧，如有不对欢迎批评指正。要点：开发中类、变量特性查询，类型就是类，断言的使用，深浅复制判断等python脚本文件是使用UTF-8编码的，所以在发现中文字符出现乱码时应当考虑是否文本文件采用UTF-8编码。如果想指定不同的编码需要在源码文件中开头处添加这样的注释:#-*-coding:utf-8-*-如果python在linux和unix系统中运行，需要在源码的第一行添加：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:54:14 2290
说明：python环境搭建一共包含两部分--python解释器安装、python编辑器安装python解释器安装参考链接：Python3环境搭建python编辑器安装--pycharm参考链接：PyCharm安装教程（Windows）pip安装与使用参考链接：Pythonpip安装与使用--包含pip使用的常见命令注：在安装package时，如果提示pip非最新版本，且使用命令pipinstall-Upip不奏效，使用如下命令：pipinstall--us
系统 2019-09-27 17:53:56 2290
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2290
前言如果你搜一圈"Fabric"关键字，你会发现90%的资料都是过时的，因为现在Fabric支持Python3，但是它又不兼容旧版Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric，那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用，先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样，经过几个月奋战，项目终于开发完了，测试也没问题了，我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台，准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录
系统 2019-09-27 17:49:14 2290
这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas
系统 2019-09-27 17:57:13 2289
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:52:39 2289
词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图，可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码～#导入需要模块importjiebaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratortext_road=str(input('请输入文章的路径：'))pictu
系统 2019-09-27 17:48:34 2289
网络爬虫由于一个ip频繁访问同一网站，容易返回456或者被长时间封禁。特别的本机有socks5客户端的设置如下，前提是已经安装了socks5的客户端软件，并且启动起来在固定端口为本机提供服务。使用前先更新requests版本为支持socks的版本。pipinstall-Urequests[socks]importrequestsmy_proxies={"http":"http://127.0.0.1:1080","https":"https://127.0
系统 2019-09-27 17:56:50 2288
要将Python解释器嵌入到应用程序中，找到传递给编译器(和链接器)的正确标志并不一定是件小事，特别是因为Python需要加载作为C动态扩展(dynamicextensions,Cdynamicextensions)实现的库模块。因此啊，你必须正确地找到动态扩展库文件.so或者.o文件吧。查找到编译链接的环境直接运行pythonx.y-config命令即可。例如本系统是python3.7，所以运行的是python3.7-config1.1查找编译的标志这些
系统 2019-09-27 17:56:30 2288
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2288
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 2288
类的继承（多层，多重）多层：ClassA:passClassB(A):###(A)继承，上可提及passa=B()######实例化,B--->A然后A,最后B的变量，方法多重：ClassA:passClassB:passClassC(A,B):passa=C()#################优先使用C类的，然后A,最后B的变量，方法今日就是这么简单。。。。。。。类我平时都无用。。。。哈哈。。。逻辑框架要清晰，有备无患
系统 2019-09-27 17:45:58 2288
项目中需要从Windows系统传输ISO文件到Linux测试系统，然后再Linux测试系统里安装这个ISO文件。所以就需要实现如何把文件从Windows系统传输到Linux系统中。在项目中使用了pscp.exe这个工具，只要按照pscp.exe的使用说明操作即可。只要进入pscp.exe的安装位置，然后输入pscp即可查看pscp的使用说明。下面是我机器上的：使用Python实现也挺简单的，下面的code主要介绍4中情况：1.windows传输文件到Lin
系统 2019-09-27 17:55:11 2287
