函数：len()1：作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度2：语法：len(str)3：参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等4：返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度5：实例5.1、计算字符串的长度：>>>s="hellogoodboydoiido">>>len(s)215.2、计算列表的元素个数：>>>l=['h','e','l','l','o']>>>len(l)55.3、计算字典的总长度(即键值对总数)：>>>d={'num':1
系统 2019-09-27 17:50:50 2646
一、下载安装itchat模块二、小实验：获取微信好友头像信息这需要用itchat模块中的一个方法itchat.get_friends()#获取微信所有微信好友信息现在我们导入itchat，打印一下，看看好友信息有哪些字段数据importitchat#itchat.login()生成一个登陆二维码,此方式每次程序运行都需要扫码itchat.auto_login(hotReload=True)#持续登录，只用扫一次二维码即可friends=itchat.get
系统 2019-09-27 17:45:53 2646
前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg
系统 2019-09-27 17:56:44 2645
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2645
翻译：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t,位域,如t4代表4位b,布尔值，trueorfalsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数
系统 2019-09-27 17:53:29 2645
项目需要程序能够放在超算中心定时运行，于是针对scrapy写了一个定时爬虫的程序main.py，直接放在scrapy的存储代码的目录中就能设定时间定时多次执行。最简单的方法：直接使用Timer类importtimeimportoswhileTrue:os.system("scrapycrawlNews")time.sleep(86400)#每隔一天运行一次24*60*60=86400s或者，使用标准库的sched模块importsched#初始化sched
系统 2019-09-27 17:52:04 2645
笔者之前写过一篇简单介绍python函数装饰器用法的文章，本文便不再赘述。简而言之，pythong函数装饰器是一种通过特定语法，给函数额外增加一层逻辑，以实现相应目的的一种语法结构。本文将介绍装饰器的原理、被装饰函数是如何以参数的形式传入到装饰器函数内部的，以及实现给装饰器函数设定参数的参数传递原理。defdecorator(func):defwrapper(*args,**kargs):print('IlovePython!')func()returnw
系统 2019-09-27 17:50:04 2645
在开发项目过程中，为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，默认的这些日志就直接显示在了终端中。而一般的应用服务器，第三方库，甚至服务器的一些通告也会在终端中显示，这样就搅乱了我们想要的信息。我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果，因为我平时都是在linux下开发，而linux终端中的颜色是用转义序列控制的，转义序列是以ESC开头，可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27，等于用八进制表示的33)。书
系统 2019-09-27 17:48:16 2645
由于百度通用翻译官方只有pythone2版本的demo，所以，你懂的首先需要申请百度开发者账号，创建app拿到appid以及secretkeyhttp://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc代码：#-*-coding:utf-8-*-importhttp.clientimporthashlibimporturllib.requestimportrandomimportjsonappid=''#你的app
系统 2019-09-27 17:57:31 2644
现象：已知，连接的WIFI网络需要通过代理服务器才能连接外网，按照正常的程序无法发送邮件，而直连一个没有代理的网络【如自己的wifi热点】，可以发送邮件。无法发送邮件的提示是：TimeoutError:[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。解决办法：要使用代理，需要用到socket和socks这两个包。socks在python3中不是自带的，所以需要通过pipinstallPySocks这个模块
系统 2019-09-27 17:56:47 2644
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 2644
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2644
多任务编程意义：充分利用计算机的资源提高程序的运行效率定义：通过应用程序利用计算机多个核心，达到同时执行多个任务的目的实施方案：多进程、多线程并行：多个计算机核心并行的同时处理多个任务并发：内核在多个任务间不断切换，达到好像内核在同时处理多个任务的运行效果进程：程序在计算机中运行一次的过程程序：是一个可执行文件，是静态的，占有磁盘，不占有计算机运行资源进程：进程是一个动态的过程描述，占有CPU内存等计算机资源的，有一定的生命周期*同一个程序的不同执行过程是
系统 2019-09-27 17:55:19 2644
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 2644
网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频，但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致，并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是，如果多张图片的尺寸不一致，或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致，则生成出来的视频会有问题，无法播放。针对这个问题，有必要对多张图片的尺寸进行统一，即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系统 2019-09-27 17:53:58 2644
