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Python迭代器和生成器介绍

迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器,字符串也可以使用迭代操作。你也可以自己实现一个迭代器,如上所述,只

系统 2019-09-27 17:52:01 2641

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Python照片合成

文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能,觉得这样生成照片挺好玩的,于是就动手用Python做了一下,觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N,将底图拆分成XY块区域,且使X*Y(为了保证整体的协调,会舍弃几张图片,比如5张时可能只取22的4张图片)#打开图片base=Image.open(

系统 2019-09-27 17:50:27 2641

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在python中利用opencv简单做图片比对的方法

下面代码中利用了两种比对的方法,一对图片矩阵(mxm)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同。二对图片矩阵(mxm)中1求和,通过比较sum和来比较图片。#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascvimportnumpyasnpimportosfile_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\ima

系统 2019-09-27 17:50:03 2641

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用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2641

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pycharm创建一个python包方法图解

pycharm怎么创建一个python包?在进行使用的一个的pycharm的那么就需要的根据的情况下,那么就需要的来进行创建一个python的包的相关的文件,那么小编告诉大家pycharm怎么创建一个python包?首先,进行打开一个pycharm的软件的界面当中,进行点击菜单中的file的选项菜单。进行点击了file的菜单之后,弹出了下拉菜单选中为new的选项。这样进行点击new之后,弹出了下一级菜单选中为pythonpackage的选项。这样就会弹出了

系统 2019-09-27 17:38:07 2641

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Python实现制度转换(货币,温度,长度)

人民币和美元是世界上通用的两种货币之一,写一个程序进行货币间币值转换,其中:人民币和美元间汇率固定为:1美元=6.78人民币。程序可以接受人民币或美元输入,转换为美元或人民币输出。人民币采用RMB表示,美元USD表示,符号和数值之间没有空格示例1:RMB123示例2:USD20TempStr=input()ifTempStr[0:3]in['RMB']:C=eval(TempStr[3:])/6.78print("USD{:.2f}".format(C))

系统 2019-09-27 17:52:46 2640

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Python 变量类型详解

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是

系统 2019-09-27 17:50:28 2640

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python3.6根据m3u8下载mp4视频

需要下载某网站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式,发现视频链接是以"blob:http"开头的链接,打开这个链接后找不到网页,网上查了下,找到了下载方法,在这里做个记录,如果有错误,欢迎指出。程序在Windows10下运行,不过Linux应该也没问题。使用到的有re模块,requests模块和Crypto模块,其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装。(Crypto模块安装感觉比较坑,我是从anaconda里

系统 2019-09-27 17:49:19 2640

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python捕捉详细异常堆栈的方法

python中有try——except的方法捕获异常,可以获取到异常的种类以及自定义异常,但是有时候对于debug测试来说,信息不全,比如说触发异常的具体位置在哪:importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri

系统 2019-09-27 17:57:31 2639

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Python实现计算文件MD5和SHA1的方法示例

本文实例讲述了Python实现计算文件MD5和SHA1的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:不多说,直接源码:#filemd5importsys;importhashlib;importos.path;defGetFileMd5(strFile):file=None;bRet=False;strMd5="";strSha1="";try:file=open(strFile,"rb");md5=hashlib.md5();sha1=hashlib.sha1

系统 2019-09-27 17:53:54 2639

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Python实现直方图均衡基本原理解析

1.基本原理通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image

系统 2019-09-27 17:48:32 2639

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Python 卸载一个第三方模块,并卸载其依赖包

原文链接:https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候,总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候,却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候,我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标,需要知道下面这些东西:pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息,包括这个包的依赖关系。重要的一点是,如果输入的模块包根本不存在,

系统 2019-09-27 17:47:40 2639

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python数据处理实战(必看篇)

一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境:win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种金额万元)这样,我想着用sql写条件判断,统一转换为‘万元人民币'单位,用sql脚本进行字符串截取即可完成,但是后面发现数据并不规则,条件判断太多清洗质量也不一定,有的前面不是左括号,有的字段里面没有币种,有的数字并不

系统 2019-09-27 17:46:38 2639

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Python实现批量把SVG格式转成png、pdf格式的代码分享

需要提前安装cairosvg模块,下载地址http://cairosvg.org/download/Code:#!encoding:UTF-8importcairosvgimportosloop=Truewhileloop:svgDir=raw_input("请输入SVG文件目录")ifos.path.exists(svgDir)andos.path.isdir(svgDir):loop=Falseelse:print"错误:您输入的SVG文件目录不存在或

系统 2019-09-27 17:38:28 2639

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Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap

系统 2019-09-27 17:38:03 2639