在初学python时想要在函数内修改一个变量的引用，往往会出现如下情况：num=1deffun():num=2print(num)fun()print(num)#输出结果为2#1想改变num的值，在函数中修改后，在函数中调用返回值为修改后的值，但用print输出num的值仍为1。此时在函数内部，num的值是局部变量，而函数外部的num是全局变量。想要修改全局变量此时就应该引入global语句global语句的用法语法：声明此变量为全局变量。用法：globa
系统 2019-09-27 17:57:43 2264
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2264
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2264
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2264
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：导入本地脚本import如果你要导入的Python脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入import，然后是文件名，无需扩展名.py。伪代码如下：importuseful_functionsuseful_functions.add_five([1,2,3,4])我们可以为导入模块添加别名，以使用不同的名称引用它。importuseful_functio
系统 2019-09-27 17:49:18 2264
在加密货币中，私钥允许用户访问其钱包。持有私钥的人完全控制该钱包中数字货币。出于这个原因，你应该保守秘密。如果你真的想自己生成密钥，那么以安全的方式生成密钥是有意义的。在这里，我将介绍私钥，并向你展示如何使用各种加密函数生成自己的密钥。我将在Python中提供算法和代码的描述。我需要生成私钥吗？大多数时候你没有。例如，如果你使用Coinbase或Blockchain.info等网络钱包，他们会为你创建和管理私钥。交易所也是如此。移动和桌面钱包通常也会为你生
系统 2019-09-27 17:48:40 2264
这篇文章讨论Python中下划线_的使用。跟Python中很多用法类似，下划线_的不同用法绝大部分（不全是）都是一种惯例约定。一、单个下划线直接做变量名（_）主要有三种情况：1.解释器中_符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了。复制代码代码如下:>>>_Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inNameError:name'_'isn
系统 2019-09-27 17:37:41 2264
Python操作RabbitMQ发布/订阅(五)一、发布、订阅：我们将一个消息分发给多个消费者，这种模式被称为发布/订阅。为了更好的理解这个模式，我们将构建一个日志系统，它包括两个程序：第一个程序，负责发送日志消息；第二个程序，负责获取消息并输出内容；在日志系统中，所有正在运行的接收方程序都会接收消息；一个接受者，把日志写入硬盘中；另一个接受者，把日志输出到屏幕上；最终，日志消息被广播给所有的接受者。二、交换机(Exchanges)：概念：应用程序发送消息
系统 2019-09-27 17:50:26 2263
1、python3安装Anaconda教程：https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html2、CUDA和cuDNN教程：https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394按照教程一步一步来就可以了，但是需要注意的一点是，先下载好CUDA（CUDA你可以自己选择你要下载哪一个版本），如果是自定义安装，要记得你把东西
系统 2019-09-27 17:49:55 2263
本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测，并保存的具体代码，供大家参考，具体内容如下安装opencv如果安装了pip的话，Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd命令pipinstallopencv-python(只需要主要模块),也可以输入命令pipinstallopencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块)详情可以点击此处导入opencvimportcv2所有包都包含haarca
系统 2019-09-27 17:46:18 2263
Python字符串格式化使用"字符%格式1%格式2字符"%(变量1,变量2)，%格式表示接受变量的类型。简单的使用例子如下：#例：字符串格式化Name='17jo'print'www.%s.com'%Name>>www.17jo.comName='17jo'Zone='com'print'www.%s.%s'%(Name,Zone)>>www.17jo.com字符串格式化时百分号后面有不同的格式符号，代表要转换的不同类型，具体的表示符号如下面所示。格式符号
系统 2019-09-27 17:37:54 2263
一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据，这份数据共有3560条内容，每条内容结构如下：本示例主要是以tz（timezone时区）这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。二、将JSON数据转换成Python字典代码如下：三、统计tz值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的，需要先将records转换成DataFrame，DataFrame是Pandas里最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表示；然后用value_coun
系统 2019-09-27 17:37:45 2263
Google推出了牛逼的Python在线编辑器，以后协同项目代码就省心了，环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com，这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能，绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese
系统 2019-09-27 17:57:17 2262
本人初学python是菜鸟级，写的不好勿喷。python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests，把爬来的数据显示在地图上。接下里我们话不多说直接上代码:1.安装python环境和编辑器（自行度娘）2.本人以58品牌公寓为例，爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓。#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllib.parseimporturljoinimportrequ
系统 2019-09-27 17:56:42 2262
Python中查看变量的类型，内存地址，所占字节的大小查看变量的类型#利用内置type()函数>>>nfc=["Packers","49"]>>>afc=["Ravens","48"]>>>combine=zip(nfc,afc)>>>type(combine)查看变量的内存地址#利用内置函数id(),是以十进制显示>>>id(nfc)2646554913160>>>id(afc)2646554913544查看变量所占字节的大小>>>importsys>>
系统 2019-09-27 17:55:23 2262
