数据库操作一、系统数据库二、创建数据库三、数据库相关操作一、系统数据库information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库二、创建
系统 2019-09-27 17:57:18 2492
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2492
前言本人前端不太懂Centos上面的东西，这两天在搞阿里云的Ecs在上面安装Python环境，刚开始直接在官网下载了源码包编译安装了Python3.7.4。但其实部署项目的时候大多会涉及到多项目以及Python的版本、环境不同，所以可以多版本Python+虚拟环境。0.Pyenv安装篇需要先安装依赖：yum-yinstallgitgccmakepatchzlib-develgdbm-developenssl-develsqlite-develbzip2-d
系统 2019-09-27 17:49:38 2492
需要ping一个网段所有机器的在线情况，shell脚步运行时间太长，用python写个多线程ping吧，代码如下：#!/usr/bin/python#coding=utf-8'''Createdon2015-8-4@author:Administrator'''importthreading,subprocessfromtimeimportctime,sleep,timeimportQueuequeue=Queue.Queue()classThreadUr
系统 2019-09-27 17:38:35 2492
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。math包math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数:复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:38:01 2492
环境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安装步骤如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安装第四步的时候报错如下：warning:includepathforstdlibc++headersnotfound;pass‘-stdlib=l
系统 2019-09-27 17:54:55 2491
最近因为想要看漫画，无奈下载的漫画是jpg的格式，网上的转换器还没一个好用的，于是乎就打算用python自己DIY一下：这里主要用了reportlab。开始打算随便写几行，结果为若干坑纠结了挺久，于是乎就想想干脆把代码写好点吧。实现了以下的几项功能：将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中，支持选择pdf大小等如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了。碰到了一些问题，这里记录下：一、中文路径：这个实在是略蛋疼，总之
系统 2019-09-27 17:52:39 2491
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2491
上一篇文章中我们介绍了python语言的几个特点，并在最后留了一个问题，python除了上下执行以外有没有其他的执行方式。今天我们就来介绍python中的数据类型和控制流。数据类型python中包含六个标准数据类型分别为：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。name="六小
系统 2019-09-27 17:48:08 2491
本文实例讲述了python实现在无须过多援引的情况下创建字典的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：1.使用itertools模块importitertoolsthe_key=['ab','22',33]the_vale=['aaaa',"dddddddd",'22222222222']d=dict(itertools.izip(the_key,the_vale))printd2.加参数dict=dict(red=1,bule=2,yellow=3
系统 2019-09-27 17:56:32 2490
python运维必须会用的库：1os,pathlib(系统操作库)2logging(运维用到的核心库，用于快速写入日志，非常好用)3pymysql,pymssql,cx_oracle(这些是常用数据库驱动，很多，不一一列举)4datetime(日期计算最常用的库),time(经常在统计性能的时候用到，以及sleep)5random(随机数库，时常会用到)6threading,multiprocessing(多线程，多进程，什么区别就不赘述了，自己百度),q
系统 2019-09-27 17:51:46 2490
词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图，可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码～#导入需要模块importjiebaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratortext_road=str(input('请输入文章的路径：'))pictu
系统 2019-09-27 17:48:34 2490
Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。第一个Python程序：交互模式编程：调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：$pythonPython2.6.4(#1,Nov112014,13:34:43)[GCC4.1.220120704(RedHat5.6.2-48)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"
系统 2019-09-27 17:37:53 2490
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2489
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2489
