本系列文章从一个全新的视角来思考web性能优化与前端工程之间的关系，通过解读百度前端集成解决方案小组（F.I.S）在打造高性能前端架构并统一百度40多条前端产品线的过程中所经历的技术尝试，揭示前端性能优化在前端架构及开发工具设计层面的实现思路。静态资源管理与模板框架让我们再来看看前面的优化原则表还剩些什么：优化方向优化手段请求数量合并脚本和样式表，拆分初始化负载请求带宽移除重复脚本缓存利用使Ajax可缓存页面结构将样式表放在顶部，将脚本放在底部，尽早刷新文
系统 2019-08-29 22:13:18 2154
效果图：HTML中的使用代码：JS代码部分（calendar.js）：//主调用函数是setday(this,[object])和setday(this)，[object]是控件输出的控件名，举两个
系统 2019-08-12 09:29:47 2154
-----------版本控制策略；必须支持向后兼容；----就是当服务端发生改变，但客户端未更新会不会发生错误；一旦契约发布，若要契约发生变化，如何不影响客户端使用；----wsdl:契约；服务契约的变化--对客户端的影响：操作签名的增加（无影响，默认缺省值）操作签名的删除（无影响，默认被忽略掉）增加新的操作（无影响，客户端不知道）删除操作、修改参数类型、修改返回值（报错）---数据契约的变化对客户端的影响添加non-required无影响；添加新的re
系统 2019-08-12 01:33:29 2154
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2153
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 2153
python字典操作提取key,valuedictionaryName[key]=value1.为字典增加一项2.访问字典中的值3、删除字典中的一项4、遍历字典5、字典遍历的key\value6、字典的标准操作符7、判断一个键是否在字典中8、python中其他的一些字典方法9、将两个字典合并a={'a':1,'b':2,'c':3}b={'aa':11,'bb':22,'cc':33}#方法一print(dict(a,**b))#方法二这其实就是在内存中创
系统 2019-09-27 17:55:54 2153
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2153
概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的，而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数，位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法，通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果：123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递，此时参数的传递是通过变量名匹配，而不是位置的方式匹配，所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是，先基于位置的参数从左到
系统 2019-09-27 17:55:29 2153
Hello，Everyone！Python是个好东西！好吧，以黎某人这寒碜的赞美之词，实在上不了台面，望见谅。那我们直接来上干货吧。第一步：下载Python安装包https://www.python.org/1.进入Python官网，点击download2.进入之后有两个安装包供选择（Python会根据你系统的位数智能选择，所以这里不用纠结你的电脑是32位的还是64位）我的建议是下载Python3.0后面的版本，因为Python3在Python2的基础上，
系统 2019-09-27 17:54:44 2153
（一）方法方法简单说明add_cookie(cookie_dict)在当前会话中添加cookie信息cookie_dict：字典，name和value是必须的delete_all_cookies()在当前会话中删除所有cookie信息delete_cookie(name)删除单个名为name的cookie信息get_cookie(name)返回单个名为name的cookie信息，如果没有找到，返回noneget_cookies()返回当前会话所有的cook
系统 2019-09-27 17:54:00 2153
首先，先介绍两种引入模块的方法。法一：将整个文件引入import文件名文件名.函数名()/文件名.类名通过这个方法可以运行另外一个文件里的函数法二：只引入某个文件中一个类/函数/变量需要从某个文件中引入多个函数或变量时，用逗号隔开即可from文件名import函数名,类名，变量名接下来，通过一个具体的例子说明引入模块的具体方法：假设新建一个python包test2，里边有一个名为run.py的python文件，run.py文件里有一个名为running()
系统 2019-09-27 17:51:22 2153
本文实例讲述了Python队列RabbitMQ使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：目前的exchange的路由策略是：每个需要队列的服务独享一个队列（queue），消费者（consumer）采用ACK自动应答模式处理队列消息。如果需要新增一个队列服务，需要做如下开发步骤：1.创建队列，发送消息
系统 2019-09-27 17:50:47 2153
现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。如果你的工作需要和数据打交道，相信我，Python一定能成为你升职加薪的敲门砖。为什么？因为高效。我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息，以下4点能力是用人单位较为看重的：再仔细梳理，你会发现即便不是数据分析师，具备这4项能力都能在职场中为自己加分。试想一下，一场电商大促结束复盘，别人花大把时间梳
系统 2019-09-27 17:50:26 2153
文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行（列）向量或者矩阵，结果是对应位置的数相乘：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n
系统 2019-09-27 17:50:16 2153
首先，介绍一下编码类型：然后，再看一下编码类型的转换过程：python程序是在内存中运行，因此应该处理的是Unicode类型的字符串，文件或终端中的各种编码方式，可以理解为py3中的Bytes类型。Unicode只能在内存中使用Bytes是在文件存储和网络数据传输中使用记住我们的程序要处理的是Unicode类型下面看一下py2和py3中字符串的类型：py2：py3：看起来好像一样，都是str类型，其实对应的编码方式是不一样的，请看下图：这样是否看出区别了呢
系统 2019-09-27 17:49:37 2153
