使用python画图，发现生成的图片在console里。不仅感觉很别扭，很多功能也没法实现（比如希望在一幅图里画两条曲线）。想像matlab一样单独地生成一个图片窗口，然后我在网上找了一个多小时，都没有找到想要的，要么仅仅是画图的教程，要么就是问题提出了，也没人回答。我记得曾经我使用过一行代码，可以实现这个功能的。最后果然在Historylog里面找到了：%matplotlibqt5显示图像于新生成的一个图片窗口%matplotlibinline在cons
系统 2019-09-27 17:54:39 2490
昨晚今晚写了两晚，总算把PyPortScanner写完了，姑且称之为0.1版本，算是一个Python多线程端口扫描工具。水平有限，实话中间有一些困惑和不解的地方，代码可能也写的比较乱。有些问题并未找到很好的解决方法，还望大家谅解。速度大家自己试验，我感觉还行。送上效果图两份，分别是扫单IP和扫IP段：源码：复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系统 2019-09-27 17:52:54 2490
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:50:47 2490
阅读更多图像识别、文字识别，这些都是现在比较火的东西，现在大部分的AI都有在做这些东西，那我们就过来了解一下吧！只需要四行代码，完成从图片中读取图片中的文字！准备工作：我们需要两个安装包，先来安装一下：pipinstallpillowpipinstallpytesseract安装完之后，我们需要下载Tesseract-OCR这个软件，这里我已经将东西都打包好了放在百度云中，大家可以直接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1osNf9
系统 2019-09-27 17:48:24 2490
Pythonissubclass()函数issubclass()方法用于判断参数class是否是类型参数classinfo的子类。语法：issubclass(class,classinfo)参数class--类。classinfo--类。返回值如果class是classinfo的子类返回True，否则返回False。例子：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classA:passclassB(A):passprint(i
系统 2019-09-27 17:57:07 2489
体验一把某主播的快乐！添加好图片后，可以直接运行。importcv2if__name__=='__main__':#调用摄像头video=cv2.VideoCapture(0);#数据参数face_detector=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");k_face=cv2.imread("1.jpg")#循环调用摄像头获取-图片数据#从摄像头中获取图片#第一个参数：获取成功FAL
系统 2019-09-27 17:56:04 2489
python记录程序运行时间的三种方法这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下：方法1importdatetimestarttime=datetime.datetime.now()#longrunningendtime=datetime.datetime.now()print(endtime-starttime).seconds方法2start=time.time()run_fun()end=time.ti
系统 2019-09-27 17:54:28 2489
在利用numpy时，经常会用到随机数。这里将几种常用的容易混淆的用法进行总结。分别是：np.random.randint(low,high,size,dtype)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)np.random.randnrandom_sample(size)numpy.random.random([size])numpy.random.ranf([size])numpy.random.sample([size])具体使用直接上
系统 2019-09-27 17:50:23 2489
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2489
一、线程常用属性1.threading.currentThread:返回当前线程变量2.threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行的线程指的是线程启动后，结束前的状态3.threading.activeCount：返回正在运行的线程数量，效果跟len(threading.enumer)一样4.thr.setName:给线程设置名字5.thr.getName:得到线程的名字。举例：mport_threadasthr
系统 2019-09-27 17:45:57 2489
本文实例讲述了python执行shell获取硬件参数写入mysql的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：最近要获取服务器各种参数，包括cpu、内存、磁盘、型号等信息。试用了HypericHQ、Nagios和Snmp，它们功能都挺强大的，但是于需求不是太符，亦或者太heavy。于是乎想到用python执行shell获取这些信息，python执行shell脚本有以下三种方法：1.os.system()复制代码代码如下:os.system('ls')#返回
系统 2019-09-27 17:37:57 2489
最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是
系统 2019-09-27 17:37:44 2489
写了一个抓taobao图片的爬虫，全是用if，for，while写的，比较简陋，入门作品。从网页http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=中提取taobao模特的照片。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importurllib2importurllibmmurl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?t
系统 2019-09-27 17:54:58 2488
Python自动生成代码-通过tkinter图形化操作并生成代码框架背景脚本代码Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:脚本运行结果：脚本代码目录背景在写代码过程中，如果有频繁重复性的编码操作，或者可以Reuse的各类代码，可以通过Python写一个脚本，自动生成这类代码，就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑，通讯协议、消息模板等等，再编写一套代码时，或者一个Fu
系统 2019-09-27 17:54:24 2488
CalStatistics.pydefgetNum():#获取用户不定长度的输入nums=[]iNumStr=input("请输入数字(回车退出):")whileiNumStr!="":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr=input("请输入数学(回车退出):")returnnumsdefmean(numbers):#计算平均值s=0.0fornuminnumbers:s=s+numreturns/len(numbers)d
系统 2019-09-27 17:50:32 2488
