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系统 2019-09-27 17:51:40 2363
一:背景希望将vim配置成一个轻便的类pythonIDE环境二:实验环境CentOS7vim7.3+三:实验步骤准备工作(1).centos默认安装了vim。可以使用vim--version检查已经安装的vim相关信息(2).需要在(1)中显示出的信息里检查vim版本是否高于7.3，且‘+python’显示在信息中，‘+python’表示支持python，‘-python’表示不支持python安装vim拓展功能(1).安装Vundle,作为vim拓展功能
系统 2019-09-27 17:47:45 2363
一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo，在测试时，发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8，抱着这样的想法，在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_
系统 2019-09-27 17:37:58 2363
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2362
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fguoDXktD4RbivRtV6P3yQ#rd（图片付费下载于视觉中国）作者|JoseGarcia译者|张睿毅校对|张一豪、林亦霖编辑|于腾凯来源|数据派THU（ID：DatapiTHU）【导读】本文中，作者给出了假设检验的解读与Python实现的详细的假设检验中的主要操作。也许所有机器学习的初学者，或者中级水平的学生，或者统计专业的学生，都听说过这个术语，假设检验。我将简要介绍一下这个当
系统 2019-09-27 17:56:32 2362
目录1、正则表达式语法¶2、Python正则表达式1>一般字符2>字符集合1、正则表达式语法¶先看图片，大概了解一下正则表达的整体规则2、Python正则表达式1>一般字符一般字符串，就是特殊制定，根据特殊的字符串进行识别PS：python进行正则表达的一般步骤指定好匹配的模式-pattern选择相应的方法-match,search等得到匹配结果-group设定一个输入：input,并导入需要的re包importreinput='python学习很重要，正
系统 2019-09-27 17:53:28 2362
一概念线程同步，线程间协同，通过某种技术，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这个数据，直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用，等一个使用完成)，互斥量(Mutex一个用一个不能用)，信号量(semaphore)，事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现，使用一个内部标记的flag，通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()
系统 2019-09-27 17:50:52 2362
搜索关键字：pythongeteveryfirstdayofmonth参考解答：方法一：>>>importcalendar>>>calendar.monthrange(2002,1)(1,31)>>>calendar.monthrange(2008,2)(4,29)>>>calendar.monthrange(2100,2)(0,28)>>>calendar.monthrange(2016,2)[1]方法二：importdatetimeforxinxran
系统 2019-09-27 17:45:38 2362
一、案例说明本节定义一个小汽车的类Car，类中包括车名carname、百公里油耗oilcostper100km、价格price三个属性。然后实现__lt__、__gt__、__le__、__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节《第8.21节Python中__lt__、__gt__等“富比较”(“richcomparison”)方法用途探究》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/95
系统 2019-09-27 17:57:22 2361
函数使用单下划线_开头使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以:frommoduleimport*形式导入。但可以用：frommoduleimport_func形式单独导入。类属性和类方法使用单下划线_开头_开头为保护类型的属性和方法，仅允许类内部和子类访问，类实例无法访问此属性和方法。类属性和类方法使用双下划线__开头__开头为私有类型属性和方法，仅允许类内部访问，类实例和派生类均不能访问此属性和方法。所以双划线比单划线权限更严格。补充说明
系统 2019-09-27 17:56:53 2361
sys模块简介该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的函数常用的一些方法sys.moudles#python启动时就被导入的所有模块，以及import导入的模块存放的一个字典key为模块的名称，value为模块对应的内存地址sys.path#获取指定模块搜索路径的字符串集合，返回的是一个列表，可以将写好的模块放在path的某个路径下,import时就可以正确找到(避免文件名称为python内置的关键字)#1.能不能导入一个模块就
系统 2019-09-27 17:56:40 2361
一，元祖（tuple）1.元祖是不能修改的，通常写成圆括号中的一系列项，位置有序，固定长度2.实际上元祖支持字符串和列表的一般序列操作，“+”，“*”以及分片操作应用于元祖时会返回新的元祖print（（1，2）+（3，4））>>>>（1，2，3，4）print（（1，2）*4）>>>>（1，2，1，2，1，2，1，2）T=（1，2，3，4）print（T【0】，T【1：3】）>>>>（1，（2，3））3.元祖不提供字符串，列表和字典的方法，入股你相对元祖进
系统 2019-09-27 17:53:55 2361
Python3.6版本Pytesseract图像验证码识别环境：(1)win764位(2)Idea(3)python3.6(4)pipinstallpillow<>pipinstallpytesseract(5)识别引擎tesseract-ocr安装安装tesseract-ocr的识别引擎第一步：下载安装包根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下载安装包。我下载的是64位，根据自己需要下载第二步
系统 2019-09-27 17:53:48 2361
本文是一个关于Pythonnumpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python3.ximage什么是NumpyNumpy=Numerical+Python，它是Python中科学计算的核心库，可以高效的处理多维数组的计算。并且，因为它的许多底层函数是用C语言编写的，所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容器，所有的元素必须是相同类型的，并通过正整数元组索引。利用该对
系统 2019-09-27 17:50:22 2361
OpenCV是应用最被广泛的的开源视觉库。他允许你使用很少的代码来检测图片或视频中的人脸。这里有一些互联网上的教程来阐述怎么在OpenCV中使用仿射变换（affinetransform）旋转图片--他们并没有处理旋转一个图片里的矩形一般会把矩形的边角切掉这一问题，所以产生的图片需要修改。当正确的使用一点代码时，这是一点瑕疵。defrotate_about_center(src,angle,scale=1.):w=src.shape[1]h=src.shap
系统 2019-09-27 17:49:24 2361
