一:背景希望将vim配置成一个轻便的类pythonIDE环境二:实验环境CentOS7vim7.3+三:实验步骤准备工作(1).centos默认安装了vim。可以使用vim--version检查已经安装的vim相关信息(2).需要在(1)中显示出的信息里检查vim版本是否高于7.3，且‘+python’显示在信息中，‘+python’表示支持python，‘-python’表示不支持python安装vim拓展功能(1).安装Vundle,作为vim拓展功能
系统 2019-09-27 17:47:45 2226
1.在shell脚本执行python脚本时，需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令例:有两个py程序hello.py复制代码代码如下:defmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()world.pydefmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()shell脚本test.sh复制代码代码如下:pythonhello.pypython
系统 2019-09-27 17:45:53 2226
正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：复制代码代码如下:>>>classStaff(object):...pass...然后，尝试给实例绑定一个属性：复制代码代码如下:>>>s=Staff()>>>s.name='jack'>>>prints.namejack>>>还可以尝试给实例绑定一个方法：复制代码代码如下:>>>defset_age(self
系统 2019-09-27 17:37:40 2226
C++文件test.h#pragmaonce#includeextern"C"char*show(char*input);test.cpp#include"test.h"extern"C"char*show(char*input){returninput;}编译为so库gcctest.cpp-fPIC-shared-olibtest.so调用importctypesmyso=ctypes.cdll.LoadLibrary('./libtest.so')my
系统 2019-09-27 17:53:31 2225
原文地址：https://www.ibm.com/developerworks/secure/myideas2.jsp?domain=dwchina您可能听说过，带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），何谓generator？我们先抛开generator，以一个常见的编程题目来展示yield的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数
系统 2019-09-27 17:51:45 2225
原创：机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等
系统 2019-09-27 17:50:43 2225
将程序转换为exe文件我们先来介绍如何使用工具Pyinstaller安装Pyinstaller我们用pip安装Pyinstaller。注意，如果使用Pyinstaller，则应使用python2.7或python3.3到python3.6（截至2018年7月）的环境。安装方法非常简单，我们执行以下命令$pipinstallpyinstaller接下来我们将python脚本转换为exe文件我们将“.py”文件转换为“.exe”文件首先，我们创建原始的“.py
系统 2019-09-27 17:50:03 2225
今天在写zabbixstormjob监控脚本的时候用到了python的redis模块，之前也有用过，但是没有过多的了解，今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现，这里简单说下。在ConnectionPool之前，如果需要连接redis，我都是用StrictRedis这个类，在源码中可以看到这个类的具体解释：redis.StrictRedisImplementationoftheRedisprotocol.Thisabstrac
系统 2019-09-27 17:48:51 2225
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2225
本文以简单示例分析了python中关键字is与==的区别，供大家参考一下。首先说明一下Python学习中几个相关的小知识点。Python中的对象包含三要素：id、type、value其中：id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的具体示例如下：>>>a=100>>>b=100.0>>>aisbFalse>>>a
系统 2019-09-27 17:38:34 2225
setdefault()方法类似于get()方法，但会设置字典[键]=默认情况下，如果键不是已经在字典中。方法以下是setdefault()方法的语法：dict.setdefault(key,default=None)参数key--这是要被搜索的键default--这是没有找到键的情况下返回的值。返回值此方法返回字典可用的键值，如果给定键不可用，则它会返回所提供的默认值。例子下面的例子显示了setdefault()方法的使用。#!/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:37:59 2225
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。为了解决这个问题，岭回归算法的方法是在线性回归模型的目标函数之上添加一个l2的正则项，进而使得模型的回归系数有解。具体的岭回归目标函数可表示为如下：在Python中，岭
系统 2019-09-27 17:57:10 2224
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：10min本文所涉及知识点Python中有哪些异常？使用
系统 2019-09-27 17:57:03 2224
本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始图像1代码fromscipyimportmiscfromscipyimportndimageimportmatplotlib.pyplotaspltface=misc.face()#face是测试图像之一plt.figure()#创建图形plt.imshow(face)#绘制测试图像plt.show()#原始图像2运行结果二高斯滤波1代码fromscipyimp
系统 2019-09-27 17:51:18 2224
第一次用Python写这种比较实用且好玩的东西，权当练手吧游戏说明：*P键控制“暂停/开始”*方向键控制贪吃蛇的方向源代码如下：复制代码代码如下:fromTkinterimport*importtkMessageBox,sysfromrandomimportrandintclassGrid(object):def__init__(self,master=None,window_width=800,window_height=600,grid_width=5
系统 2019-09-27 17:48:18 2224
