描述：用户输入一系列算式字符串，程序返回计算结果。要求：不使用eval、exec函数。实现思路：找到当前字符串优先级最高的表达式，在算术运算中，()优先级最高，则取出算式最底层的()，再进行加减乘除运算。对于加减乘除，也要确立一个优先级，可以使用一个运算符列表，用for循环逐个处理运算符，并且要考虑同级情况(如for遍历至*时，也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程，直到最终得到一个结果。关键点：使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。
系统 2019-09-27 17:56:08 2359
wxpy、pyinstalller库的使用。上午发了张我微信近2000位好友的头像拼图，让大伙儿看能不能快速找到自己的头像，没想到反响很强烈，引得阵阵惊呼与膜拜，没有料到。有没有犯密集恐惧症？这并不震撼，如果你有5000位好友的话，做出来的图看着会更刺激些。看完了图，你可能想知道这个图咋做出来的，不会是我闲着无聊把把好友头像一个个保存下来再用PS拼的吧？自然不是了，Python做的，是不是觉得没有Python干不了的事儿。其实，这种图很早就有人玩过了，不过
系统 2019-09-27 17:55:29 2359
对于刚刚开始学习Python的同学来说，“人生苦短，我用Python”这句程序员的口头禅是极度陌生的，不知道这句话是在什么情况下产生，更不清楚为什么会成为Python圈内有名的口头禅？据六星教育得知，这句话来自于ANSIC++协会成员之一的BruceEckel，原话为“Lifeisshort,youneedPython”，相信很多Python开发者都看过这位大牛的书，他的话是绝对具备权威的。从Python问世到现在，至今已有近30年，但是Python却是这
系统 2019-09-27 17:55:24 2359
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:10 2359
1.浮点数的介绍float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种，Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型；2.浮点型的运算浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算，在数学中很容易得出结果应该是0.8965，而使用程序运算得出的结果却是：0.8965000000000001；a=1.25b=0.3535print(a-b)#输出：0.89650
系统 2019-09-27 17:38:29 2359
1.首先确认python的版本为2.3.4以上，如果不是需要升级python的版本python-V检查python版本2.安装mysql,比如安装在/usr/local/mysql目录下3.下载MySQL-python-1.2.2.tar.gz地址https://sourceforge.net/projects/mysql-python/4.安装MySQl-python复制代码代码如下:tarxvzfMySQL-python-1.2.2.tar.gzcdM
系统 2019-09-27 17:37:47 2359
首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，12出现了2次，14出现1次，16出现1次，23
系统 2019-09-27 17:54:01 2358
importpymysqlconfig={'host':'127.0.0.1','user':'root','passwd':'123456',"port":3306,'db':'test_guest',"charset":"utf8"}try:db=pymysql.Connect(**config)print('数据库连接成功')exceptExceptionase:print('连接数据库失败！',str(e))cursor=db.cursor()sq
系统 2019-09-27 17:52:09 2358
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2358
关于Python的文件遍历，大概有两种方法，一种是较为便利的os.walk()，还有一种是利用os.listdir()递归遍历。方法一：利用os.walkos.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树，然后返回一个含有3个元素的tuple，(dirpath,dirnames,filenames)，要注意的是，os.walk()会返回一个generater，所以调用的时候一定要放到for循环中。复制代码代码如下:importosdefwalk_dir(
系统 2019-09-27 17:48:20 2358
1.函数的介绍为什么要有函数？因为在平时写代码时，如果没有函数的话，那么将会出现很多重复的代码，这样代码重用率就比较低。。。并且这样的代码维护起来也是很有难度的，为了解决这些问题，就出现了函数，用来将一些经常出现的代码进行封装，这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了。函数的定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可特性：代码重用保持一致性可扩展性2.函数的创建在python中函数定
系统 2019-09-27 17:38:08 2358
面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准，主要是面向OO的设计，主要是看类的内聚性是否高，偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能，这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系，如果耦合很强，互相牵扯调用很多，那么会牵一发而动全身，不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2357
PYTHON游戏编程外星人入侵的完整实现思路，具体内容如下准备工作：下载python，比如Anaconda3（64bit），导入pygame游戏包1.外星人设置，alien.py，代码：importpygamefrompygame.spriteimportSpriteclassAlien(Sprite):"""表示单个外星人的类"""def__init__(self,ai_settings,screen):"""初始化外星人并设置其他位置"""super(
系统 2019-09-27 17:55:18 2357
作者：HelloGitHub-Prodesire文中涉及的示例代码，已同步更新到HelloGitHub-Team仓库一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编写成没有继承的测试类。比如，写成如下形式也会被nose视作一个测试类：fr
系统 2019-09-27 17:50:16 2357
猜数字游戏计算机出一个1~100之间的随机数由人来猜计算机根据人猜的数字分别给出提示大一点/小一点/猜对了，并继续输入关于这一题，因为不知道循环的次数和迭代对象，所以选择while循环1、首先用random.randint定义一个随机数2、第一次写的时候把输入的答案放在循环外面，后来想了一下，如果要根据提示再继续输入的话就必须把要每次输入的数字放入循环中，否则无法循环输入3、break在循环里面的作用很重要，注意思考该把他放在哪儿。importrandom
系统 2019-09-27 17:48:25 2357
