Python

python 中with用法以及with tf.Session(graph

With用法以及withtf.Session()assess用法importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'#只显示warning和Errorimporttensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name="a")b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")result=a+b#Launchthegraphinasession.sess=tf.Sessi

系统 2019-09-27 17:48:51 2412

Python

在PyCharm的 Terminal(终端)切换Python版本的方法

在我的电脑中存在多个版本的Python,实际工作中也时常需要切换Python版本来进行相关工作。在Pycharm的终端中使用python和ipython命令进入的pythonshell都是环境变量中,也就是默认的python版本。每次在PyCharm软件中Terminal窗口或者在cmd命令行界面中,执行python命令,启动的都是python3的交互界面:在PyCharm软件中Terminal窗口中,输入python优先进入环境变量中的python3.6

系统 2019-09-27 17:52:13 2409

Python

Python 安装cv2包出错

命令行输入pipinstallcv2时报错ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv2(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforcv2原因是CV2在的软件包不叫cv2而是叫opencv-python命令换成pipinstallopencv-python就可以了

系统 2019-09-27 17:46:15 2409

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Python Socket传输图片

我们在传输数据时,经常使用tcp/ip的服务器和客户端模型,很多设备也经常将网口作为硬件接口预留出来。可以使用tcp/ip传输图像、大的文件等,如果图片过大,还会进行拆分传输,接收方根据对应协议进行解包。解包过程中可能会出现tcp粘包现象,所以要根据对应特性进行拆包。本次给大家分享一个小的python传输图像的例子,由于数据量不大,没有粘包的现象,以后会给大家分享一个Qt下使用tcp/ip根据对应协议解析图片的例子。一般在发送图片数据之前会先将图片的大小等

系统 2019-09-27 17:52:17 2408

Python

linux python 链接 oracle

0,以前捣鼓过windowsphp环境的链接oracle,现在需要在linux下使用.安装方式如下:1,首先要oracleinstantclient客户端:http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.htmlrpm包,需要root权限来安装2,安装cx_Oracle在http://cx-oracle.sourceforge.net/下载也是rpm包.但是也可以从源码来安装.

系统 2019-08-12 01:55:45 2404

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Python在Dataframe中新添加一列

在敲代码的过程中,老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况,每次都要重新google,这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单,直接指明列名,然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘,赋值为空白值。打印出来,我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[

系统 2019-09-27 17:57:20 2403

Python

Python去除异常数据——利用numpy求箱线图特征值

现在有这样一组数据,希望去除掉里面的异常数据。其中,异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小,可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'

系统 2019-09-27 17:52:27 2395

Python

【Python】1行Python代码统计文本中每个英文单词出现次数...(python词频统计) | 附完整代码

今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法,一种是直接调用Counter函数,核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后,将文本read进来,然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表,也就是

系统 2019-09-27 17:49:42 2394

Python

Python求离散序列导数的示例

有一组4096长度的数据,需要找到一阶导数从正到负的点,和三阶导数从负到正的点,截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的,对离散值求导其实就是求差分,例如第i点的导数(差分)为:即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内,将这2k+1个点拟合

系统 2019-09-27 17:56:06 2391

Python

Linux开发python

在Linux上开发python打开控制台端口,执行命令即可下载python源文件wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0a1.tar.xz解压文件tarxvfPython-3.6.0a1.tar.xz进入python解压的根目录默认是python压缩包的名称Python-3.6.0a1/执行./configure如果出现报错configure:error:noacceptableCco

系统 2019-09-27 17:56:46 2389

Python

Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2389

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Python实现文本处理 - 按分隔符将一列里有多个值的分割成多行

最近在处理文件时需要将一行文本按照一定的分隔符分成多行。如ABC123,1,2,1!#2,3,4!#5!#6ABC123是ID,后面的是属性,按‘,’分割的第4列,第6列都有不同的属性,用!#分割,如4!#5!#6,我想要拆成ABC123,1,2,1,3,4ABC123,,,2,,5ABC123,,,,,6直接上代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysimporttime#原始文件inputfile=sys.argv[1]#第一层分隔

系统 2019-09-27 17:54:43 2385

Python

Python爬虫 bilibili视频弹幕提取过程详解

两个重要点1.获取弹幕的url是以.xml结尾2.弹幕url的所需参数在视频url响应的javascript中先看代码importrequestsfromlxmlimportetreeimportre#使用手机UAheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)Version/11.0Mobile

系统 2019-09-27 17:53:17 2385

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Python第三方库安装之PyUserInput

一、直接安装直接在Scripts文件下通过pipinstallPyUserput安装,报错:CouldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementpyHook(frompyuserinput)(fromversions:)NomatchingdistributionfoundforpyHook(frompyuserinput)二、解决报错安装PyUserInput之前需要安装PyHook1.在https://www.

系统 2019-09-27 17:56:32 2380

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【Python】Numpy之矩阵的相关计算及矩阵的选取与切割

Numpy有很多矩阵运算的方法,小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作:首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为:array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为:array([[2,8],[5,10]])与之对应

系统 2019-09-27 17:49:01 2378