如果你经常关注我，那你可能想知道为什么我要写一篇文章来告诉你们学习Python？但是几年前我曾向你们说过Java比Python更具有优势，哦，这就尴尬了，但确实，这几年情况有所改变，在2016年，Python取代Java成为大学最流行的语言，而且它的发展趋势逐渐飙升，从未回首。【python开发学习资料领取方式】：加入python技术学习交流群250933691，点击加入群聊，私信管理员即可免费领取Python正在逐渐成长起来。如果你阅读了编程和技术新闻或
系统 2019-09-27 17:57:34 3189
说起来不怕人笑话，我今天才发现，python中的字符串替换操作，也就是string.replace()是可以用正则表达式的。之前，我的代码写法如下，粗笨：自从发现了正则表达式也生效后，代码变得优雅简洁：备注：上图中的base_info是pandas里的dataframe数据结构，可以用上述方法使用string的replace方法。
系统 2019-09-27 17:45:25 3183
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色，这里可以自定义词云的字
系统 2019-09-27 17:49:02 3181
With用法以及withtf.Session()assess用法importosos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'#只显示warning和Errorimporttensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0],name="a")b=tf.constant([2.0,3.0],name="b")result=a+b#Launchthegraphinasession.sess=tf.Sessi
系统 2019-09-27 17:48:51 3178
首先画出流程图，流程图与现实代码有出入，因为刚开始画流程图的时候，有些东西没考虑进去，后来写着写着就慢慢能想起来并实现了。另有一点经验推荐给新手朋友，如果说碰到一个项目无从下手的话，就先慢慢去写，写着写着你就会往下写了，真的，亲身实践。望大神勿喷~#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8importreimportpickleimporttimedefgetUser():'''从数据文件里获取银行卡用户信息'''withope
系统 2019-09-27 17:50:04 3175
该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及
系统 2019-09-27 17:54:13 3171
append()，extend()，insert()都是列表操作中常用的插入函数。其中前两个均接收一个参数，并插入到列表尾部。最后一个接收两个参数，将参数2插入到参数1之前。本文主要讨论append()和extend()的区别。这两者都是插入函数，但是不同的是，append()的参数被视为对象，而extend()中的参数则被视为列表也就是说，append()函数会将所有的参数视为一个列表元素插入到列表尾部，看例子一、append()先创建一个空列表吧>>>
系统 2019-09-27 17:56:36 3168
#-*-Encoding:UTF-8-*-'''@author:Jason.F@data:2019.07.18@function:ImplementingPMFDataset:MovielenDataset(ml-1m)Evaluating:hitradio,ndcghttps://papers.nips.cc/paper/3208-probabilistic-matrix-factorization.pdfMatlab:http://www.utstat
系统 2019-09-27 17:47:29 3158
1.获取并修改像素值首先我们需要读入一幅图像，可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言，返回值为B，G，R的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值（亮度intensity）：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('D:/opencv/images/roi.jpg')#获取像素值px=img[100,100]print(px)blue=img[100,100,0]print(blue)#打印结果##[5
系统 2019-09-27 17:53:26 3147
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE),即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2最初麻烦的写法#TODO实现以下函数并输出所选直线的MSEdefcalculateMSE(X,Y,m,b):in_bracket=[]foriinrange(len(X)):num=Y[i]-m*X[i]-bnum=pow(num,2)in_bracket.append(num)all_sum=sum(i
系统 2019-09-27 17:52:57 3147
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图，并结合量价理论，给出并验证一些交易策略。1成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧（JoeGranville）在他所著的《股票市场指标》一书里提出著名的“量价理论”。“量价理论”的核心思想是，任何对股价的分析，如果离开了对成交
系统 2019-09-27 17:56:02 3145
nltk是自然语言处理中常用的包，在使用nltk进行处理的时候，会用到WordNet。WordNet使用前一般需要先下载nltk的corpusimportnltknltk.download()这样子会弹出如上窗口。，我这里是已经安装好的了，如果第一次运行则是点击左下角的安装。安装之后可以用以下代码测试wordnet的运行fromnltk.corpusimportbrownbrown.words()#['The','Fulton','County','Gra
系统 2019-09-27 17:49:17 3138
在web自动化测试中，测试工程师经常会碰到frame表单嵌套结构，直接定位会报错，我们需要切换表单后才能成功定位。我拿QQ邮箱登录来作为例子说下frame怎么切换。qq邮箱页面按F12可以看到以下信息：表单的信息如下： 
