一、用默认设置绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号pl
系统 2019-09-27 17:56:54 2345
Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径：https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例）在win下安装：1、创建新的安装目录：c:/python372、环境变量的配置（勾选自动配置）检查安装是否正确#第一步：：C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(
系统 2019-09-27 17:54:55 2343
某位A同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是print(100000*208378)，就是直接打印上图的E[0]*G[0]，结果是20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？），而且对Numpy了解不多，还错看了图中结果，误以为每
系统 2019-09-27 17:47:03 2343
1.背景在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是：pathos.multiprocessing库，进度条显示用tqdm库，安装方法：pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为，multi
系统 2019-09-27 17:57:29 2341
importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系统 2019-09-27 17:54:28 2339
作为移动端轻量级网络的代表，MobileNet一直是大家关注的焦点。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3网络。这一代MobileNet结合了AutoML和人工调整，带来了更加高效的性能。Paper：SearchingforMobileNetV3Github：https://github.com/xiaochus/MobileNetV3改进MobileNetV3的网络模块结构延续了MobileNetV1的深度可分离卷积和MobileNetV
系统 2019-09-27 17:54:05 2339
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportstylestyle.use('fivethirtyeight')mu_params=[-1,0,1]sd_params=[0.5,1,1.5]x=np.linspace(-7,7,100)f,ax=plt.subplots(len(mu_params),len(sd_params)
系统 2019-09-27 17:56:00 2336
声明：代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同，希望广大读者注意。本博客以代码为主，代码中会有详细的注释。相关文章将会发布在我的个人博客专栏《Python从入门到深度学习》，欢迎大家关注~在K-Means算法中，聚类的类别个数需要提前指定，对于类别个数未知的数据集，K-Means算法和K-Means++算法将很难对其进行求解，所以需要一些能够处理未知类别个数的算法来处理此类问题。MeanShift算法，又称作均值
系统 2019-09-27 17:52:59 2336
题目来源于PythonTip。6的因子有1,2,3和6,它们的平方和是1+4+9+36=50.如果f(N)代表正整数N所有因子的平方和,那么f(6)=50.现在令F代表f的求和函数,亦即F(N)=f(1)+f(2)+..+f(N),显然F一开始的6个值是:1,6,16,37,63和113.那么对于任意给定的整数N(1<=N<=10^8),输出F(N)的值.解析根据题目要求一步一步来，可以实现该功能，但是考虑到实际N值的大小，程序时间复杂度会变得极大，因此需
系统 2019-09-27 17:54:18 2334
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图，并结合量价理论，给出并验证一些交易策略。1成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧（JoeGranville）在他所著的《股票市场指标》一书里提出著名的“量价理论”。“量价理论”的核心思想是，任何对股价的分析，如果离开了对成交
系统 2019-09-27 17:56:02 2332
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 2332
虽然有些人认为区块链是一个早晚会出现问题的解决方案，但是毫无疑问，这个创新技术是一个计算机技术上的奇迹。那么，究竟什么是区块链呢？区块链以比特币（Bitcoin）或其它加密货币按时间顺序公开地记录交易的数字账本。更通俗的说，它是一个公开的数据库，新的数据存储在被称之为区块（block）的容器中，并被添加到一个不可变的链（chain）中（因此被称为区块链（blockchain）），之前添加的数据也在该链中。对于比特币或其它加密货币来说，这些数据就是一组组交易
系统 2019-09-27 17:51:51 2325
defword_table_formater():fromwin32comimportclientword=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')i=1fortableindoc.Tables:print(i,len(doc.Tables))#设置列宽table.Columns(1).
系统 2019-09-27 17:45:49 2322
1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time']=pd.to_datetime(data[‘time'])2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time')3、画图分两种(1)matplotlib.pyplot方式打印某一列数据,直接data[‘some_columns'].plot(),会自动将时间作为横坐标(2)pycharts方式frompyechartsimportBarbar=Bar("数据分析")
系统 2019-09-27 17:46:15 2320
要往数据库里面写入一个长文本字段，这个字段是svg文件中polyline元素的points属性。设计时，数据库字段设置为varchar(4000)使用python读取svg,将points属性写入数据库，一切ok使用python根据查询数据库，重新生成svg时，读出来的points数据少了一大截，刚学python，算了，不搞了用Java写了一个，一切ok回头看看，Java映射成的是varchar(MAX)重新运行python，读出来的数据一切ok晕死，原来
系统 2019-08-29 22:01:23 2319
