importrandoma=[1,2,3]b=[4,5,6]c=list(zip(a,b))print(zip(a,b))print(c)a1,b1=zip(*c)print(a1)print(b1)random.shuffle(c)a2,b2=zip(*c)print(a2)print(b2)结果为：
系统 2019-09-27 17:49:10 2552
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 2549
如果你经常关注我，那你可能想知道为什么我要写一篇文章来告诉你们学习Python？但是几年前我曾向你们说过Java比Python更具有优势，哦，这就尴尬了，但确实，这几年情况有所改变，在2016年，Python取代Java成为大学最流行的语言，而且它的发展趋势逐渐飙升，从未回首。【python开发学习资料领取方式】：加入python技术学习交流群250933691，点击加入群聊，私信管理员即可免费领取Python正在逐渐成长起来。如果你阅读了编程和技术新闻或
系统 2019-09-27 17:57:34 2548
最近在处理文件时需要将一行文本按照一定的分隔符分成多行。如ABC123,1,2,1!#2,3,4!#5!#6ABC123是ID，后面的是属性，按‘，’分割的第4列，第6列都有不同的属性，用！#分割，如4！#5！#6，我想要拆成ABC123,1,2,1,3,4ABC123,,,2,,5ABC123,,,,,6直接上代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysimporttime#原始文件inputfile=sys.argv[1]#第一层分隔
系统 2019-09-27 17:54:43 2548
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:11 2546
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 2545
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 2537
文章目录1.对数的定义2.求解1.对数的定义如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a̸=1)，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaNx=\log_{a}Nx=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数，x叫做“以a为底N的对数”。特别地，以10为底的对数叫做常用对数（commonlogarithm），并记为lg。以无理数e（e=
系统 2019-09-27 17:56:18 2532
两个重要点1.获取弹幕的url是以.xml结尾2.弹幕url的所需参数在视频url响应的javascript中先看代码importrequestsfromlxmlimportetreeimportre#使用手机UAheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)Version/11.0Mobile
系统 2019-09-27 17:53:17 2530
有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为：即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合
系统 2019-09-27 17:56:06 2529
1.背景在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是：pathos.multiprocessing库，进度条显示用tqdm库，安装方法：pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为，multi
系统 2019-09-27 17:57:29 2524
在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 2522
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2520
nltk是自然语言处理中常用的包，在使用nltk进行处理的时候，会用到WordNet。WordNet使用前一般需要先下载nltk的corpusimportnltknltk.download()这样子会弹出如上窗口。，我这里是已经安装好的了，如果第一次运行则是点击左下角的安装。安装之后可以用以下代码测试wordnet的运行fromnltk.corpusimportbrownbrown.words()#['The','Fulton','County','Gra
系统 2019-09-27 17:49:17 2520
缘起大家都知道，最近的网络不怎么和谐，速度慢不说，VPN还总断，好在云梯提供了挺多的服务器可以切换，但云梯的服务器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能复制新建，每个服务器的配置都得手动加，非常麻烦。当然，也可以每次切换时打开配置，光改地址，但是这也非常不方便。作为一个合格的开发人员，当然会想到用程序批量生成配置，我选择使用Python。寻找配置文件的位置要批量创建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的
系统 2019-09-27 17:48:12 2520
