enumerate函数enumerate是一个Python内置函数，一个功能强大的内置函数。其实功能强大不足以形容它，但是很难用一个词来形容它的用途。让我们来看看一个使用enumerate进行循环的例子names=['李四','张三','王二']forindex,nameinenumerate(names):print(f'{index}:{value}')下面是这个循环的结果0:李四1:张三2:王二这通常是一个很有用的方式去循环，但很多初学者甚至中级开发
系统 2019-09-27 17:48:12 2234
本文汇总了Python列表list一些常用的对象方法，可供初学者参考或查询，具体如下：1.list.append(x)把元素x添加到列表的结尾，相当于a[len(a):]=[x]，代码如下：>>>a=[1,2,3,4,5]>>>a[1,2,3,4,5]>>>a.append(-2)>>>a[1,2,3,4,5,-2]2.list.extend(L)将一个列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于a[len(a):]=L，代码如下：>>>a[1,2,3,4
系统 2019-09-27 17:46:59 2234
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 2234
获取原始数据最近在学习Python，做了一个爬虫程序练练手，前程无忧这个网站页面布局还是挺简单的，适合我这种新手。使用requests+bs4爬取不多说了，先来看看页面布局吧。这是前程无忧上的职位列表，看上去还是很清楚的然后再来看看页面布局，使用Google浏览器打开前程无忧网页，然后按下F12每一个class为el的div就代表一个招聘信息然后再来看看div里面是怎么布局的，我们需要获取第二列公司名称以及第四列的薪资，其他的暂时不管。公司名称在el这个d
系统 2019-09-27 17:45:58 2234
接着第一篇继续学习。一、数据分类正确数据：id、性别、活动时间三者都有放在这个文件里file1='ruisi\\correct%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为293001男2015-5-119:17没有时间：有id、有性别，无活动时间放这个文件里file2='ruisi\\errTime%s-%s.txt'%(startNum,endNum)数据格式为2566女notime用户不存在：该id没有对应的用户放这个文件里fil
系统 2019-09-27 17:38:34 2234
本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）冷知识系列，已经更新至第六篇。谈谈Python那些不为人知的冷知识（一）谈谈Python那些不为人知的冷知识（二）谈谈Python那些不为人知的冷知识（三）谈谈Python那些不为人知的冷知识（四）谈谈Python那些不为人知的冷知识（五）链式比较先给看一个示例。>>>False==False==TrueFalse你知道这个表达式会返回False吗？我再给你举个例子，你可能就懂了。f18
系统 2019-09-27 17:57:08 2233
YAML语法规则：http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/下载PyYAML：http://www.yaml.org/解压安装：pythonsetup.pyinstall1.新建test.yaml文件，内容如下：name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:Jenny
系统 2019-09-27 17:56:16 2233
本文实例讲述了Python循环中else,break和continue的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在看Python的文档的时候看到了for和while语句和C语言中有一个最大的区别―可以有一个可选的else语句。这个语句的执行触发机制让我不大明白，通过代码测试才了解了什么情况下触发else语句。“凡存在，皆合理”，Python的设计者肯定是有他的目的，现在咱们来探究一番。以for语句为例，开发环境Python3.4。Python循环中的else
系统 2019-09-27 17:54:43 2233
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))（3）画图及设定元素df_mean.价格.pl
系统 2019-09-27 17:54:24 2233
如下所示：importserialimportsysimportosimporttimeimportredefwait_for_cmd_OK():whileTrue:line=ser.readline()try:print(line.decode('utf-8'),end='')except:passif(re.search(b'OK',line)):breakdefsendAT_Cmd(serInstance,atCmdStr):serInstance.
系统 2019-09-27 17:53:02 2233
python模块导入总结模块导入方式定义test.py模块defprint_func():print("hello")import语句导入模块语法importmodule1[,module2[,...moduleN]]引用print_func()函数模块名.函数名#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importtest#现在可以调用模块里包含的函数了test.print_func()from…import语句P
系统 2019-09-27 17:55:19 2232
通过两个进程分别读写串口，并把发送与接收到的内容记录在blog中，收到q时程序结束并退出importthreading,timeimportserialimportstringclassSerThread:def__init__(self,Port=0):#初始化串口、blog文件名称self.my_serial=serial.Serial()self.my_serial.port=Portself.my_serial.baudrate=9600self.
系统 2019-09-27 17:52:57 2232
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2232
注，部分内容参考：https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.htmlPython中有6个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）其中，不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）1.Num
系统 2019-09-27 17:51:20 2232
Preface最近在做videocaption相关，要处理大量视频。今天碰到一个问题，就是要将YoutubeClips数据集中的avi格式的视频，将其视频中的每一帧提取出来。之后用Highaccuracyopticalflowestimationbasedonatheoryforwarping提出的OpticalFlow（光流），提取运动的光流特征。Method1方法1是最简单的，用FFmpeg工具来完成。具体的网上有很多这方面的资料，本人只是简单了解了一
系统 2019-09-27 17:46:50 2232
