原文链接：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10515759.html一、背景说明之前写了一款简单的api模糊测试工具，之前系统可以使用httpBase认证现在改成session形式并加上了token。最简单的改造方法，是自己先在浏览器手动登录，然后提取出session和token（系统token在整个会话期间可重复使用）填到模糊测试工具中即可。但这种非全自动化的方式不到万不得已不想用。最直接的方法，最使用requests按登录
系统 2019-09-27 17:50:15 2027
前言相比于列表，字典是更为灵活的一种数据结构。它能将相关信息关联起来，本文中我们一起来学习Python字典的基本用法，即如何添加、访问、修改和删除字典中的信息。1.最简单的字典在学习Python字典之前，我们一起来看一下字典到底是个什么玩意儿，这样有助于对其建立大体的印象，把抽象的概念具体化。举个例子，假如你正在帮助学校开发学生管理系统，需要保存单个学生的详细信息（学号、姓名、性别、年龄等），你会怎么做？这种问题随着我们学习Python的逐步深入，解决方法
系统 2019-09-27 17:49:40 2027
元组类型元组可以存储任意数据类型，与列表不同的是就是不能改变，列表拥有的方法元组大部分都拥有元组是什么：元组可以装任意数据类型，是一个特殊的列表，也是有序的数据类型元组用()来装数据类型，也是用，来分割元组创建：元组访问：和列表一样，都是通过下标来访问的，通过切片来截取一段数据也可以使用for循环来遍历元组列表与字符串都可以用for循环遍历元组的操作：列表字符串都有的操作len()：计算元组的个数+来连接会建立新的元组*就是复制几个一样的值放在元组里会建立
系统 2019-09-27 17:48:06 2027
python的zipfile提供了非常便捷的方法来压缩和解压zip文件。例如，在py脚本所在目录中，有如下文件：复制代码代码如下:readability/readability.jsreadability/readability.txtreadability/readability-print.cssreadability/sprite-readability.pngreadability/readability.css将readability目录中的文件
系统 2019-09-27 17:48:06 2027
1.场景描述一直做java，因项目原因，需要封装一些经典的算法到平台上去，就一边学习python，一边网上寻找经典算法代码，今天介绍下经典的K-means聚类算法，算法原理就不介绍了，只从代码层面进行介绍，包含：rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。2.解决方案2.1项目套路（1）python经典算法是单独的服务器部署，提供rest接口出来，供java平台调用，交互的方式是http+json；（2）数据从mpp数据库-Green
系统 2019-09-27 17:46:08 2027
原文链接：http://www.javaxxz.com/thread-389327-1-1.htmlBXG-2018-58.95GB高清视频第一章：解析python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫1-1初识爬虫1-1-11.1-爬虫产生背景1-1-21.2-什么是网络爬虫1-1-31.3-爬虫的用途1-1-41.4-爬虫分类1-2爬虫的实现原理和技术1-2-12.1-通用爬虫的工作原理1-2-22.2-聚焦爬虫工作流程1-2-32.3-通用
系统 2019-09-27 17:54:11 2026
直接送上代码importurllib.requestimportjsonimportjsonpathimporttimeend_page=int(input('请输入爬取的结束页码:'))foriinrange(0,end_page+1):print('第%s页开始爬取------'%(i+1))url='https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_c
系统 2019-09-27 17:54:08 2026
在linux下写几个测试程序，还要一行行的输入g++命令进行编译，当经常改测试代码的时候，那一次次的敲（或者一次次的上线箭头选）也感觉不爽，不如make来的快。用Makefile的好处就不用多说了，这里我写了个脚本，其功能是自动搜索当前目录（不包括子目录）下的“.c”文件生成Makefile文件。代码在这里，功能有限（适用于单个文件是一个独立的测试代码的情况），需要的朋友可以稍作修改以满足需求。复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''Fi
系统 2019-09-27 17:51:44 2026
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2026
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2026
函数名说明A.capitalize()将字符串A整体首字母大写，其他小写A.title()将字符串A单词首字母大写，其他小写A.upper()将字符串A中的字母小写换成大写A.lower()将字符串A中的字母大写换成小写A.swapcase()将字符串A中的字母大小写互换字符串首字母大写和单词首字母大写a='iloveChian'print(a.capitalize())#首字母大写print(a.title())#标题模式全部大写，全部小写a='Ilov
系统 2019-09-27 17:49:32 2026
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2026
很多大佬在介绍代码案例的时候，用到的MNIST数据集都是在代码中直接下载使用，这样做存在好处，但是，同样存在弊端。好处：不需要附上数据集坏处：有时候网络不好的时候，或者远程服务关闭了，导致数据无法下载。下面介绍如何本地导入下载好的MNIST数据集：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2715:07:232019@author:AugustMe"""importnumpyasnpimportosimportgzip#定义
系统 2019-09-27 17:49:21 2026
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（�㉨�メ）源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较单一，有好主意请不吝赐教哟#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1212:19:342018@author:Luove"""fromsk
系统 2019-09-27 17:48:48 2026
任务要求在控制台中提示输入石头、剪刀、布，按回车键，然后给出游戏结果。分析我们知道在游戏规则中，石头克剪刀，剪刀克布，布克石头。但是这在计算机中并不是很好直接的表示，因此我们分别用0、1、2分别代表游戏中的石头剪刀布。那么电脑该如何出拳呢？那就该用到python中的一个模块random中的一个方法random.randint()在0~2范围内产生一个随机整数，就表电脑出拳了。random.randint()的用法如下：#首先导入模块importrandom
系统 2019-09-27 17:46:51 2026
