本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码，效果展示如下：完整代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportarangefromnumpy.randomimportranddefgbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):X=[[.6,.6],[.7,.7]]forleft,topinzip(x,y):right=left+wid
系统 2019-09-27 17:52:47 2106
列表中的元素是有自己明确的“位置”的，所以即使看似相同的元素，只要在列表所处的位置不同，它们就是两个不同的列表。而字典相比起来就显得随和很多，调动顺序也不影响。因为列表中的数据是有序排列的，而字典中的数据是随机排列的。列表有序，要用偏移量定位；字典无序，便通过唯一的键来取值列表可嵌套其他列表和字典，字典也可嵌套其他字典和列表。如何取到最后的小芳列表与字典嵌套取数关键看最外面的是[]还是{}一个列表需要用中括号[]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作
系统 2019-09-27 17:49:33 2106
运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai
系统 2019-09-27 17:48:45 2106
效果代码1.字母和数字转换A↔10，B↔11，...，Z↔35A↔10，B↔11，...，Z↔35A↔10，B↔11，...，Z↔35deftrans(num):#输入数字换为字母或输入字母转换为数字iftype(num)==int:ifnum<10:returnstr(num)else:returnchr(ord('A')+num-10)else:ifnum.isdigit():returnint(num)else:returnord(num)-ord(
系统 2019-09-27 17:46:43 2106
本文实例讲述了Python中dictionaryitems()系列函数的用法，对Python程序设计有很好的参考借鉴价值。具体分析如下：先来看一个示例：importhtml#availableonlyinPython3.xdefmake_elements(name,value,**attrs):keyvals=['%s="%s"'%itemforiteminattrs.items()]attr_str=''.join(keyvals)element='<{
系统 2019-09-27 17:46:31 2106
杨辉三角，又称贾宪三角形，帕斯卡三角形，是二项式系数在三角形中的一种几何排列。把每一行看做一个list，写一个generator，不断输出下一行的list实现下列输出效果：#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1]#[1,9,36,84,126,126,84
系统 2019-09-27 17:46:10 2106
本文详细讲述了python的内嵌time模块的用法。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一、简介time模块提供各种操作时间的函数说明：一般有两种表示时间的方式:第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.100:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素，分别表示，同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同year(fourdigits,e.g.1998)month(1-1
系统 2019-09-27 17:45:27 2106
list解析先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来>>>power2=[]>>>foriinrange(1,10):...power2.append(i*i)...>>>power2[1,4,9,16,25,36,49,64,81]python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：>>>squares=[x**2forxinrange(1,10)]>>>squares[1,4,9,16,25
系统 2019-09-27 17:56:44 2105
前言Matplotlib是Python的绘图库。作为程序员，经常需要进行绘图，在我自己的工作中，如果需要绘图，一般都是将数据导入到excel中，然后通过excel生成图表，这样操作起来还是比较繁琐的，所以最近学习了一下Matplotlib模块，将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下，提高大家在工作中的效率；在示例中，我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能，相信大家通过我下面的10个示例，基本上可以满足大
系统 2019-09-27 17:56:21 2105
一、序列类型(字符串,元组(),列表[])序列类型支持in，len(),分片[],迭代，5种内置序列类型：bytearray,bytes,list,str,tuple(元组）。1、元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1])2、元组的命名（collections.namedtuple()，即自定义)样：sale=collctions.namedtuple("sale","productidcustomeriddateprice")逗号前的为元组类
系统 2019-09-27 17:52:31 2105
目录1.获取工作目录和设置工作目录2.获取日期处理3.列表的倒排序4.使用apply处理两个值的代码5.断言函数assert6.yield生成器7.获取程序运行时间8.动态生成变量9.数据可持续化操作10.数据运行时间211.创建目录12.删除无用的数据13.字符串格式化14.zip自动生成字典15.各种包的离线下载地址16.路径的设置17.数据添加ignore_index的使用技巧18.删除nan的总结19.批量重命名20.nohup的使用21.rese
系统 2019-09-27 17:49:55 2105
文章目录python文件处理文件的读取和关闭文件的打开文件的读取文件的写入文件的关闭文件的模式文件的读取位置从头读取3个字符从尾部读取3个字符实战1实战2python文件处理python对文件处理分为两种，一种是本地处理，而另外一种就是通过网络数据处理（也就是爬虫相关），而本地的数据处理，主要是通过文件的都和写完成我们先想一想平时对文件处理一般遇到过哪些问题:如何读取一个文件的内容，然后处理，最后写到一个新的文件如何更改一个文件夹下面的某一些文件名pyth
系统 2019-09-27 17:48:14 2105
该脚本的功能是卸载android手机中安装的所有第三方应用，主要是使用adbshellpm、adbuninstall命令，所以使用的前提是需要配好adb的环境变量，下面上代码：#!/usr/bin/envpythonimportosdefuninstall():os.popen("adbwait-for-device")print"startuninstall..."forpackagesinos.popen("adbshellpmlistpackages
系统 2019-09-27 17:47:16 2105
前期准备（烦）装好python传送门！去欧洲中心申请一个账号传送自己看着申请吧，可能要翻墙申请Python的前期配置欧洲中心自带教程传送门简单来说，就是用python链接欧洲中心的api接口调用并下载数据所以前期配置分两步1、让电脑保留你的登录用户信息，并且可以让Python识别、使用2、Python安装一个用于调用欧洲中心api接口的库下面介绍详细步骤第一步获取ECMWF的Key首先登录欧洲中心官网然后上一个传送门就变成这样(我打了马赛克)你可以得到灰色
系统 2019-09-27 17:46:20 2105
mysql是一个优秀的开源数据库，它现在的应用非常的广泛，因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法。python操作数据库需要安装一个第三方的模块，在http://mysql-python.sourceforge.net/有下载和文档。由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范，所以，其实不管使用哪种数据库的方法都大同小异的，这里就给出一段示范的代码：#-*-encoding:gb2312-*-importos,sys,
系统 2019-09-27 17:38:40 2105
