Python

程序员学Python编程或许不知的十大提升工具

与其他大多数编程语言一样,Python拥有强大的第三方支持,它们提供了各种各样的工具。这些工具在创建应用程序的过程中能够大大增强Python的功能。调试器是一种工具,因为它是一种实用程序,而库不是,库是用来创建更好的应用程序的。即使我们把工具和非工具(比如库)区分开,也不能让工具的数量明显减少。Python有大量常规工具和特殊工具的支持,这些工具被分成以下13类:自动化重构工具;Bug跟踪工具;配置和构建工具;部署工具;文档工具;集成开发环境;Python

系统 2019-09-27 17:45:55 2365

Python

python3.5 cv2 获取视频特定帧生成jpg图片

假如文件夹有大量视频文件,需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片,本文利用opencv-python模块实现需求。结合自己的工作,做一下简单的记录,原本想生成可传参数的exe文件,以方便同事使用。但importcv2用pyinstaller生成exe时就会报错,暂时没有找到解决方案,报错如下:(如哪位朋友碰到类似问题,并且解决,请给我留言,谢谢大神)1、安装模块pipinstallopencv-python安装完成后importcv2出现异

系统 2019-09-27 17:45:42 2365

Python

Python按行读取文件的简单实现方法

1:readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存;测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;2:fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas

系统 2019-09-27 17:38:15 2365

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python的round测试

>>>deftest(x=20):a="1.4"+"9"*xforiinxrange(3,len(a)):print"round(%s)=%s,contains%s'9'"%(a[:i],round(float(a[:

系统 2019-08-29 23:33:08 2365

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python中几种自动微分库解析

前言简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy;在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(helloworld式)的介绍下下面几种微分框架;sympy强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂;autograd自动微分先将符号微分用

系统 2019-09-27 17:57:01 2364

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python文件处理

1,linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读:d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"(用户/用户组/其它用户)“的”(可读/可写/可执行)"权限。可以使用chmod修改文件权限。如:linux中给一个文件加可执行权限:**chmod+x文件或用0~7的数字ch

系统 2019-09-27 17:54:35 2364

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Python网络爬虫:基础知识Beautiful Soup

一、BeautifulSoup简介网络数据挖掘指的是从网站中获取数据的过程,数据挖掘技术可以让我们从网站世界中收集大量有价值的数据。BeautifulSoup是一个Python库,可以从HTML或XML文件中获取数据,利用它你可以做很多事情,比如你可以持续解析某个商品的最新价格,以便跟踪价格的波动情况。二、BeautifulSoup安装安装BeautifulSouppip3installbeautifulsoup4检验是否安装成功frombs4import

系统 2019-09-27 17:53:33 2364

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第8课 python 项目实操(常用2个模块)

这节主要介绍time,random模块;不用死记。首先说一下什么是模块。。。importtime有些朋友,开始比迷惑的,但是后面聊到类(属性,方法),包会好一点,我们这里没这么快说到,慢慢来,但是为了方便你记忆。。。最及简单的是.....你知道x.py是你写的python脚本;如果你在同一个目录下定义了另外一个time.py。你importtime就直接调用了(这也是,我们需要注意的,定义x.py时候名字不要跟自带的模块名字,第3方模块一样的名字,除非你自

系统 2019-09-27 17:50:00 2364

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Python3 中的循环语句有 for 和 while。

while循环Python中while语句的一般形式while判断条件:语句while有限循环n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum+countercounter+=1print("1到%d之和为:%d"%(n,sum))while无限循环我们可以通过设置条件表达式永远不为false来实现无限循环,实例如下:var=1whilevar==1:#表达式永远为truenum=int(input("输入一个数字:")

系统 2019-09-27 17:49:30 2364

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Python3系统学习记录

Python3系统学习记录1、Python简介2、安装Python3.73、第一个Python程序4、Python基础5、函数6、高级特征7、函数式编程8、模块9、面向对象编程10、面向对象高级编程11、错误、调试和测试12、IO编程13、进程和线程14、正则表达式15、常用内建模块16、常用第三方模块17、virtuallenv18、图形界面19、网络编程1、Python简介--代码简洁,运行速度慢--日常任务、网站(youtobe、Instagram)

系统 2019-09-27 17:49:29 2364

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如何用Python来搭建一个简单的推荐系统

在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim

系统 2019-09-27 17:49:14 2364

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一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能?

手头有109张头部CT的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有RGBA四个通道)。这个数据结构,自然是numpy的ndarray对象,读取图像文件我习惯使用PIL。因此,需要导入两个模块:importnumpyasnpfromPILimportImage接下来,我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中,耗时

系统 2019-09-27 17:49:06 2364

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Python操作json数据的一个简单例子

更多的信息,可以参考python内部的json文档:python>>>help(json)或者官方文档:http://docs.python.org/library/json.html#module-json.下面给出一个使用python解析json的简单例子:复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportjson#Function:Analyzejsonscript#Jsonisascriptcandescriptdatastructu

系统 2019-09-27 17:48:31 2364

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Python 如何提高元组的可读性

这篇文章主要介绍了Python如何提高元组的可读性,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下假设学生系统中数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一:frome

系统 2019-09-27 17:47:42 2364

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一行python实现树形结构的方法

定义使用内置的defaultdict我们可以很容易的定义一个树形数据结构deftree():returndefaultdict(tree)example:json风格users=tree()users['harold']['username']='bell'users['handler']['username']='master'我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出,于是我们看到{'harold':{'usern

系统 2019-09-27 17:47:35 2364