目录一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况1.1.1对公共数据的操作1.2同步锁的引用1.3互斥锁与join的区别二、死锁与递归锁2.1死锁2.2递归锁RLock三、典型问题：科学家吃面3.1死锁问题3.2递归锁解决死锁问题一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况fromthreadingimportThreadimportos,timedefwork():globalntemp=ntime.sleep(0.1)n=temp-1if__name__=='__
系统 2019-09-27 17:47:06 2052
BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe
系统 2019-09-27 17:46:54 2052
本文实例讲述了pythonsqlite的Row对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importsqlite3conn=sqlite3.connect("test.db")c=conn.cursor()c.execute("DROPTABLEstocks")c.execute('''CREATETABLEstocks(datatext,transtext,symboltext,qtyreal,pricereal)''')c.execute("""
系统 2019-09-27 17:46:54 2052
阅读更多布尔操作，是或者否：OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比较操作，大还是小，是否相同对象，是否相同值：OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate
系统 2019-09-27 17:45:26 2052
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=['abc',[1,2],{'x':3}]s1=pickle.
系统 2019-09-27 17:53:47 2051
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2051
前言使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。装
系统 2019-09-27 17:48:26 2051
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2051
近日，在阅读《FluentPython》的第2.9.2节时，有一个关于内存视图的例子，当时看的一知半解，后来查了一些资料，现在总结一下，以备后续查询；示例复述添加了一些额外的代码，便于更好理解memoryview>>>importarray>>>numbers=array.array('h',[-2,-1,0,1,2])>>>memv=memoryview(numbers)>>>len(memv)5>>>memv[0]-2>>>memv_oct=memv.
系统 2019-09-27 17:47:26 2051
本文实例为大家分享了Python3实现汉语转换为汉语拼音的具体代码，供大家参考，具体内容如下工具:Python3.6.2,pycharm1.使用了第三方模块pypinyin(点击File->setting...->Project:name(自己的项目名称)->ProjectInterpreter)点击+,输入pypinyin,点击InstallPageage2.上代码importpypinyin#不带声调的(style=pypinyin.NORMAL)de
系统 2019-09-27 17:46:01 2051
目录一、初始递归二、递归示例讲解二分查找算法一、初始递归递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度：998正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997(只要997！你买不了吃亏，买不了上当...).拿什么来证明这个“99
系统 2019-09-27 17:45:47 2051
本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一般来说，在Python中内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。而要调用一个函数，就需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。调用
系统 2019-09-27 17:45:33 2051
详解Python中LEGB和闭包及装饰器LEGBL>E>G?BL:local函数内部作用域E:enclosing函数内部与内嵌函数之间G:global全局作用域B:build-in内置作用域python闭包1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用2.函数实质与属性函数是一个对象函数执行完成后内部变量回收函数属性函数返回值passline=60deffunc(val):ifval>=passline:print('pass')els
系统 2019-09-27 17:38:08 2051
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用，这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据，首先需要删除已有的索引，才能插入数据并重新添加索引。UN
系统 2019-09-27 17:53:33 2050
一.安装所需包yum-yinstallsqlite-develxzgccautomakezlib-developenssl-develepel-release二.下载python3.6.9https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgztarzxvfPython-3.6.9.tgzcdPython-3.6.
系统 2019-09-27 17:52:16 2050
