importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_
系统 2019-09-27 17:52:11 2366
众所周知，中文输入法是一个历史悠久的问题，但也实在是个繁琐的活，不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因，接着这次NLPProject的机会，我觉得实现一发中文拼音输入法，看看水有多深，结果发现还挺深的，但是基本效果还是能出来的，而且看别的组都做得挺好的，这次就分享一下我们做的结果吧。（注：此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识）任务描述实现一个中文拼音输入法。经过分析，分为以下几个模块来对中文拼音输入法进行实现：核心功能包括拼音切分(Sp
系统 2019-09-27 17:48:20 2366
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2366
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2366
大多数程序员考虑编程时，他们都要设想用于编写应用程序的命令式样式和技术。最受欢迎的通用编程语言（包括Python和其它面向对象的语言）在样式上绝大多数都是命令式的。另一方面，也有许多编程语言是声明性样式，包括函数语言和逻辑语言，还包括通用语言和专用语言。让我们列出几个属于各个种类的语言。许多读者已经使用过这些工具中的许多工具，但不见得考虑过它们之间的种类差别。Python、C、C++、Java、Perl、Ruby、Smalltalk、Fortran、Bas
系统 2019-09-27 17:38:32 2366
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 2365
上一小节里面，老袁给晓白讲了python是什么，python的由来，发展历程，崛起和python的特点。这一小节里面，老袁会告诉晓白人们都用python来做什么。“我刚刚说了，python的特点之一就是应用领域广泛，那人们一般用python做什么呢？接下来我就给你讲讲python常见的应用领域。”老袁说完，继续进行讲解。web领域python在web领域有着广泛的应用，那首先我们简单说一下什么是web，web也就是大名鼎鼎的worldwideweb（万维网
系统 2019-09-27 17:56:59 2365
内置成员dict:获取类/对象的所属成员组成的集合*自己编写类文档doc:获取类的文档信息*classHuman():‘’’这是一个人类的类他有着。。的方法可以制造出什么样的对象‘’’name=“人类”print(Human.doc)name:获取类名称的字符串str1=tuple.nameprint(str1,type(str1))module:获取当前类所在的文件的名称，如果是当前文件，显示为main(后面会讲其他的)print(list.module
系统 2019-09-27 17:53:21 2365
python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@author:ShawnYuen"""importcsvd=list(range(38685))withopen('./kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)key1
系统 2019-09-27 17:52:37 2365
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2365
1.首先需要安装pandas，安装的时候可能由依赖的包需要安装，根据运行时候的提示，缺少哪个库，就pip安装哪个库。2.示例代码importpandasaspdfrompandasimportExcelWriterEX_PATH="E:\\code\\test2.xlsx"#读取excel里面的内容data=pd.read_excel(EX_PATH,sheet_name='Sheet1')#新增加一列内容lista=[21,21,20,19,19,22]
系统 2019-09-27 17:49:29 2365
π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来，我乐于计算π，也就是计算π的值。因为π是一个无理数，它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位，我可以计算101位并且更精确。迄今为止，有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件（注意啦！下载这个文件可能得花一会儿时间，并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。
系统 2019-09-27 17:49:11 2365
核心代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-frombisectimportbisect_LIST1,_LIST2=[],[]_INIT=Falseip2int=lambdaip_str:reduce(lambdaa,b:(a<<8)+b,[int(i)foriinip_str.split('.')])def_init():global_LIST,_INITifnot_INIT:forlinopen('ipdat
系统 2019-09-27 17:48:36 2365
下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则：例如：试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符：#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0c=a+bprint"Line1-Valueofcis",cc+=aprint"Line2-Valueofcis",cc*=aprint"Line3-Valueofcis",cc/=aprint"Line4-Valueofcis",cc=2
系统 2019-09-27 17:47:51 2365
与其他大多数编程语言一样，Python拥有强大的第三方支持，它们提供了各种各样的工具。这些工具在创建应用程序的过程中能够大大增强Python的功能。调试器是一种工具，因为它是一种实用程序，而库不是，库是用来创建更好的应用程序的。即使我们把工具和非工具（比如库）区分开，也不能让工具的数量明显减少。Python有大量常规工具和特殊工具的支持，这些工具被分成以下13类：自动化重构工具；Bug跟踪工具；配置和构建工具；部署工具；文档工具；集成开发环境；Python
系统 2019-09-27 17:45:55 2365
