BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2118
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2118
作者：楷楷链接：https://segmentfault.com/a/11...开发思路完整项目地址：https://github.com/371854496/...更多好玩有趣的python，尽在公众号「Python专栏」，后台回复「机器学习电子书」免费获取100本机器学习电子书引入需要的模块，配置图片路径，设置界面宽高背景颜色，创建游戏主入口。#1引入需要的模块importpygameimportrandom#1配置图片地址IMAGE_PATH='im
系统 2019-09-27 17:48:42 2118
在Python中，任何类型的对象都可以做真值测试，并且保证返回True或者False。以下几种值（不论类型）在真值测试中返回False：1.None2.False3.任何类型的数字0，包括0,0.0,0L,0j4.空的序列（sequence）或者映射（mapping）类型对象5.对于用户自定义类型的对象，如果其类定义了__nonzero__()或者__len__()特殊方法并且返回False或者0对于最后一条规则，有几点需要说明：1.如果类没有定义这两个方
系统 2019-09-27 17:47:19 2118
#!/usr/bin/python#Thiswaswrittenforeducationalpurposeonly.Useitatyourownrisk.#Authorwillbenotresponsibleforanydamage!###################################################################______________##|_\\\//##||_)|\\//##|_<\__/##|
系统 2019-09-27 17:45:43 2118
一、中国大学排名爬虫案例的步骤如下：步骤1：从网络上获取大学排名网页内容getHTMLText()步骤2：提取网页内容中信息到合适的数据结构fillUnivList()步骤3：利用数据结构展示并输出结果printUnivList()查看http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2019.html的源码，部分如下：实现本案例的参考代码如下：importrequestsimportbs4frombs4importB
系统 2019-09-27 17:45:36 2118
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。classCircle(object):def__init__(self,radius):self.radius=radius@propertydefarea(
系统 2019-09-27 17:38:44 2118
官方文档解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向，而不是
系统 2019-09-27 17:56:03 2117
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2117
一.安装所需包yum-yinstallsqlite-develxzgccautomakezlib-developenssl-develepel-release二.下载python3.6.9https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgztarzxvfPython-3.6.9.tgzcdPython-3.6.
系统 2019-09-27 17:52:16 2117
麻烦的#TODO构造增广矩阵，假设A，b行数相同defaugmentMatrix(A,b):if(len(A)!=len(b)):raise'Thenumberofrowsisdifferent'result=[]foriinrange(len(A)):row=[]forjinrange(len(A[i])):row.append(A[i][j])forjinrange(len(b[i])):row.append(b[i][j])result.append
系统 2019-09-27 17:52:06 2117
程序异常崩溃时会提供非常详细的错误信息，掌握正确的分析方法，就可以快速定位问题并解决问题，下面这段代码会引发异常导致程序终止deffunc_tet():func_sum('4',3)deffunc_sum(a,b):value=a+breturnvaluefunc_tet()运行这段程序，异常信息如下我将异常信息分为两部分，分析时，先关注最后一行绿色框内的信息，这里的信息明确的指明了异常的类型和异常的解释信息，这是我们分析问题的第一步，随着经验的积累，你很
系统 2019-09-27 17:52:03 2117
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2117
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：在学习过程中有什么不懂得可以加我的python学习交流扣扣qun，784758214群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内
系统 2019-09-27 17:50:07 2117
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2117
