classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)
系统 2019-09-27 17:53:25 1930
脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下：1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可选项，没给出s
系统 2019-09-27 17:53:10 1930
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释：pprint―Dataprettyprinter就是一个，方便大家打印一些，相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码：复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 1930
python默认环境一般是ascii编码方式，因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinalnotinrange(128)）。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式：importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式：1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc
系统 2019-09-27 17:52:42 1930
虽然Python被说成是一种解释型语言，但是实际上，Python源程序要先经过编译，然后才能运行。与Java语言类似，Python源程序编译之后得到的是字节码，交由Python虚拟机来运行。关于这一点，我们可以这样来验证：复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"position1"1_syntax_error_identifierprint"position2"将它保存为program.py，然后在shell窗口中运行它：复制代码代
系统 2019-09-27 17:52:41 1930
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:52:35 1930
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 1930
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3一致。参考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系统 2019-09-27 17:52:22 1930
deftrans_map(cint):ifcint<0:print"不合法"returnelifcint<10:returncintelifcint>=10:returnchr(cint-10+65)#将一个m进制的数转换为一个n进制的数deftransfer(m,n,origin):num=anyToTen(m,origin)target=tenToAny(n,num)printtargetdefanyToTen(m,origin):#任意进制的数转换为
系统 2019-09-27 17:52:21 1930
python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。下面是从python的官方文档中的解释：Theargumentsareastringandoptionalglobalsandlocals.Ifprovided,globalsmustbeadictionary.Ifprovided,localscanbeanymappingobject.Theexpressionargumentisparsedandevaluateda
系统 2019-09-27 17:52:12 1930
Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例，需要编写几个满足下述条件的api方法：返回json响应如果是GET请求，那么返回错误码做为一个注
系统 2019-09-27 17:52:01 1930
阅读更多操作列表#列表循环for循环（for**in**）1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时，切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系统 2019-09-27 17:51:30 1930
ubuntu系统自带的python有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的python环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果ubuntu自带的python自己使用没有问题，可以略去anaconda的安装。AnacondaAnaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包
系统 2019-09-27 17:51:20 1930
基本功能是有一架飞机，可以通过键盘控制使其左右移动，并且喷射子弹。在飞机上方有一群外星人，也在左右移动着，被子弹击中的外星人消失。效果图如下：设计思路：1）Ship类,Bullet类,Alien类分别表示飞船，子弹，外星人的基本信息，例如飞机和外星人图像存储位置，生成子弹的位置。ship.pyimportpygameclassShip():"""docstringforship"""def__init__(self,ai_settings,screen):
系统 2019-09-27 17:51:16 1930
之前学习C语言的时候，语法之类的都不是很懂，但是已经知道3个情况---流程1.顺序编写（一步一步下去）执行按照上到下；2.判断编写。（就是如果符合什么条件，就做什么。。。。）3.循环编写。（符合特定条件，进行重复的事情）###到了python，我们上一个课，说了if，这里说循环；你不是要问顺序不说吗？自己脑补一下（不需要理会任何条件的，一个个代码执行下去，不是顺序？）for循环和while循环--------------------------------
系统 2019-09-27 17:51:03 1930
