Python

Python中不同进制互相转换(二进制、八进制、十进制和十六进制)

在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题,所以在Python中,自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换,经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob

系统 2019-09-27 17:38:46 2035

Python

Python提取Linux内核源代码的目录结构实现方法

今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.walk是只给出目录名和文件名,而没有绝对路径。使用os.path.listdir可以达到这个目的,然后是创建目录,由于当目录存在是会提示创建失败的错误,所以我先想删除所有目录,然后再创建,但是发现还是有问题,最好还是使用判断如果不存在才创建目录,存在时就不创建,贴下代码:#

系统 2019-09-27 17:38:11 2035

Python

小白学Python

本人财务狗一枚,编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望(备注:懒),准备开始学点python。因为平时比较忙(事多),可能更新的非常慢,估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag,主要学习内容两个:(1)提升办公效率(2)pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍:Pycharm是集成开发环境(操作平台),Anaconda是集成环境管理器(库包),cmder好用的程序操作命令参考文档:Py

系统 2019-09-27 17:56:37 2034

Python

用C语言模仿Python函数的一种简单实现方法

首先得说明一点,C语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于CPython)。下面我们提供一个例子,说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序:defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)

系统 2019-09-27 17:55:35 2034

Python

浅谈python内置变量-reversed(seq)

1、简单解释就是:反转一个序列对象例子1:deffun3():x=[3,6,9]foriinreversed(x):print(i,end=',')fun3()输出:》》》9,6,3,例子2:>>>a=range(5)>>>arange(0,5)>>>list(a)[0,1,2,3,4]>>>a1=reversed(a)>>>list(a1)[4,3,2,1,0]以上这篇浅谈python内置变量-reversed(seq)就是小编分享给大家的全部内容了,希

系统 2019-09-27 17:55:03 2034

Python

Python 硬币兑换问题

硬币兑换问题:给定总金额为A的一张纸币,现要兑换成面额分别为a1,a2,....,an的硬币,且希望所得到的硬币个数最少。#动态规划思想dp方程式如下#dp[0]=0#dp[i]=min{dp[i-coins[j]]+1},且其中i>=coins[j],0<=j

系统 2019-09-27 17:54:53 2034

Python

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 2034

Python

支持vim为python IDE

pycharm软件很好,但是不能在无图形的终端下使用,另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序,让vim支持python的语法提示不是更好!实际上,vim支持python提示,就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下:1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系统 2019-09-27 17:54:31 2034

Python

python的debug实用工具 pdb详解

叨逼叨首先,介绍一下pdb调试,pdb是python的一个内置模块,用于命令行来调试Python代码。或许你会说,现在用Pycharm等编辑器来调试代码很方便,为啥要用命令行呢?这个问题,我曾经也这么想,直到有一次,代码必须要在Linux系统上跑(现在Pycharm也可以远程调试代码了,今天先不说这个)使用介绍如何添加断点?说到debug,肯定是要添加断点的,这里有两种方式添加断点:在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式,直

系统 2019-09-27 17:53:53 2034

Python

python学习笔记之封装

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系统 2019-09-27 17:53:27 2034

Python

python3实现微型的web服务器

实验目的:用socket模拟一个微型的web服务器,当py脚本run起后,实微型webserver架起了,然后用本地浏览器访问127.0.0.1:8080(webserver的ip_port)时web服务器就会将网页内容传给浏览器,实现网页浏览.sw+sys:python3.7.2+windows1064bit本地准备的server端网页为下载的hao123主页(我已上载并上传,点击这里)通过这个实验让我学到了:1.当get请求一个主页时,要完整的显示一个

系统 2019-09-27 17:53:23 2034

Python

Python中optparse模块使用浅析

最近遇到一个问题,是指定参数来运行某个特定的进程,这很类似Linux中一些命令的参数了,比如ls-a,为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能,它是为脚本传递命令参数。使用此模块前,首先需要导入模块中的类OptionParser,然后创建它的一个实例(对象):复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数,后续有接着就可以添加选项了,

系统 2019-09-27 17:53:20 2034

Python

近几年Python,变是这么火爆的原因是什么?

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用P

系统 2019-09-27 17:53:06 2034

Python

python学习之路-day1

1变量赋值:变量可以是字符串、序列、元组、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#数字直接可以计算67_var1='23'89#字符变量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改变数值的组元13var=(2019,9,27)1415#变量解压16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多变量解压20data=['ali','eng

系统 2019-09-27 17:53:03 2034

Python

python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、

系统 2019-09-27 17:51:55 2034