Python - 军军小站|张军博客
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python单线程下实现多个socket并发过程详解

先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法,把很多模块的阻塞的变成非阻塞的,比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port

系统 2019-09-27 17:55:42 1861

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Python_11_函数的执行流程-函数递归-匿名函数-生成器

文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈,什么是压栈呢,简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多,这里就以一个Pyth

系统 2019-09-27 17:54:56 1861

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Python 经典算法100及解析

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para

系统 2019-09-27 17:54:54 1861

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用Python获取摄像头并实时控制人脸的实现示例

实现流程从摄像头获取视频流,并转换为一帧一帧的图像,然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理,返回灰度图像(就像你使用本地静态图片一样)程序启动后,根据监听器信息,使用一个while循环,不断的加载视频图像,然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听,按下"d"键,则开始执行面部匹配,并进行面具加载(这个过程是动态的,你可以随时移动)。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有,它将为每个人脸创建一个结束位置,

系统 2019-09-27 17:54:47 1861

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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 1861

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实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 1861

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Python3 能振兴 Python的原因分析

我从StephenA.Goss那读到关于了《Python3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点,但我却并不认为Python3是在毁灭Python,也不认为整个局面对Python一点也不利。但是正如那些比较俗气的格言所说,也许每一次危机也意味着一次机遇。也许Python3能振兴Python。显然,麻烦的不仅仅是Python2到Python3的移植。时间不再是2005年了,年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了。不错,现在市场上有很

系统 2019-09-27 17:53:46 1861

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python添加模块搜索路径方法

1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath(试不通)windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件(可以)site-packages或者python安装目录添加xx.pth,文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p

系统 2019-09-27 17:53:45 1861

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Python 高级专用类方法的实例详解

Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat

系统 2019-09-27 17:53:44 1861

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Python中optparse模块使用浅析

最近遇到一个问题,是指定参数来运行某个特定的进程,这很类似Linux中一些命令的参数了,比如ls-a,为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能,它是为脚本传递命令参数。使用此模块前,首先需要导入模块中的类OptionParser,然后创建它的一个实例(对象):复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数,后续有接着就可以添加选项了,

系统 2019-09-27 17:53:20 1861

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Python爬虫初接触(六)

这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻,在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》,密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日,《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房,在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话,博主看了这个电影真的觉得蛮不错的,因此把短评中的差评爬取下来,看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下:进入豆瓣该电影短评界面,检查元素:可

系统 2019-09-27 17:53:05 1861

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用Python写王者荣耀刷金币脚本

王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的,想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等,今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本,以下是全部内容。王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式,第一次过关可以获得比较多的金币,后面重新挑战还是会获得少量金币,这不算是bug,只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。推荐关卡:陨落的废都-魔女回忆此关卡使用纯输出英雄20秒左右可以打BOSS,50秒左右可以通关,每次重复通关可以获得奖励19金币。在开挂

系统 2019-09-27 17:52:53 1861

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python 虚拟环境

mkvirtualenv-ppython3环境名创建虚拟环境rmvirtualenv环境名删除环境进入虚拟环境workon环境名(workon+tab可以出来所有环境)查看环境下所有包pip3list查看环境下安装的包(不包括原生python包)pip3freeze依赖包文件生成pip3freeze>requirements.txt环境导入依赖包pip3install-rrequirements.txt普通安装pip3install包名这是linux下的指

系统 2019-09-27 17:52:34 1861

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python文件及路径管理函数

glob模块说明:1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,支持通配符操作*、?、[]这三个通配符,*代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),其返回的文件名只包括当前目

系统 2019-09-27 17:52:15 1861

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python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、

系统 2019-09-27 17:51:55 1861