前面我们介绍了队列、堆栈、链表，你亲自动手实践了吗？今天我们来到了树的部分，树在数据结构中是非常重要的一部分，树的应用有很多很多，树的种类也有很多很多，今天我们就先来创建一个普通的树。其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍，记得关注我的文章哦~首先，树的形状就是类似这个样子的：它最顶上面的点叫做树的根节点，一棵树也只能有一个根节点，在节点下面可以有多个子节点，子节点的数量，我们这里不做要求，而没有子节点的节点叫做叶子节点。好，关于树的基本概念就介绍到这里
系统 2019-09-27 17:49:42 1939
下面通过实例代码给大家介绍python中pyqt5树节点点击实现多窗口切换问题，具体代码如下所示：#coding=utf-8importsysfromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtGuiimport*classExample(QWidget):def__init__(self):super().__init__()self.initUI()definitUI(self):h
系统 2019-09-27 17:48:44 1938
写一个python脚本需要用到dbus，但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py，所以无法通过pip直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺，在./confi
系统 2019-09-27 17:48:12 1938
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 1938
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数。素数在数论中有着很重要的地位。比1大但不是素数的数称为合数。1和0既非素数也非合数，2是素数。1.判断是否是素数：importtimeitfrommathimportsqrtdefisPrimes1(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,int(sqrt(n)+1)):ifn%i==0:returnFalsereturnTruedefis
系统 2019-09-27 17:55:10 1937
cnames={'aliceblue':'#F0F8FF','antiquewhite':'#FAEBD7','aqua':'#00FFFF','aquamarine':'#7FFFD4','azure':'#F0FFFF','beige':'#F5F5DC','bisque':'#FFE4C4','black':'#000000','blanchedalmond':'#FFEBCD','blue':'#0000FF','blueviolet':'#8A2
系统 2019-09-27 17:53:07 1937
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 1937
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理
系统 2019-09-27 17:38:35 1937
这两天一直在做课件，我个人一直不太喜欢PPT这个东西……能不用就不用，我个人特别崇尚极简风。谁让我们是程序员呢，所以就爱上了Jupyter写课件，讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊。安装Jupyter其实非常简单，你会python就应该会用jupyter，起码简单的pipinstalljupyter,jupyternotebook要会对伐～好那接下来就是使用jupyter了，启动jupyter后，使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。
系统 2019-09-27 17:56:46 1936
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 1936
前言在处理excel数据时发现了xlwt的局限性�C不能写入超过65535行、256列的数据（因为它只支持Excel2003及之前的版本，在这些版本的Excel中行数和列数有此限制），这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl，虽然功能很强大，但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。xlrdxlrd是用来从Excel中读写数据的，但我平常只用它进行读操作，写操作会遇到些
系统 2019-09-27 17:54:33 1936
回顾：信号的表示（一）信号的表示（二）1、指数序列指数序列一般形式为Aan.，可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。Python中用a**n实现。Python代码如下："""离散信号表示之指数序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系统 2019-09-27 17:54:00 1936
身边的人竟然不玩“跳一跳了”，都迷上了一个叫“冲顶大会”的东西，考了很多各学科的冷知识，文学、数学、地理、生物、动漫、八卦…小编网上找到一些关于python试题，大家都来答题吧。1、下面表达式输出结果为：x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3报错2、下面两个表达式输出内容是什么？>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>
系统 2019-09-27 17:52:32 1936
前阵子想爬点东西，结果一直提示错误UnicodeEncodeError:‘gbk'codeccan'tencodecharacter‘\xa0'inposition，在网上一查，发现是Windows的控制台的问题。控制台的编码是GBK，Python是UTF-8，造成了冲突。下面给出三种解决方法。第一种方法：直接替换出错的内容importrequestsurl='https://blog.csdn.net/jianhong1990/article/detai
系统 2019-09-27 17:50:53 1936
需要提前安装cairosvg模块，下载地址http://cairosvg.org/download/Code:#!encoding:UTF-8importcairosvgimportosloop=Truewhileloop:svgDir=raw_input("请输入SVG文件目录")ifos.path.exists(svgDir)andos.path.isdir(svgDir):loop=Falseelse:print"错误：您输入的SVG文件目录不存在或
系统 2019-09-27 17:38:28 1936
