概述个人遇到过小的需求，windows自动水群发送垃圾消息，使用一些特别简单易上手的小工具，快速实现功能需求（而不是使用一些重量级的还需要额外花时间去熟悉功能语法的大工具，如UI自动化工具sikulix）。在一番摸索下，得出一番结论：对于多平台的UI自动复杂操作，还是去学sikulix吧，这不是啃一点win32api获取窗口句柄就能轻松解决的，毕竟sikulix是MIT大佬折腾出来的。而且，原理也更复杂（通过使用opencv对窗体控件进行识别，进而实现控制
系统 2019-09-27 17:46:41 2085
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2083
元组tuple和列表list的区别：元组不能改变元组中的不可变对象，列表可以声明一个元组：a=(1,2,3)声明一个只有一个元素的元组a=(1,)#注意，必须要有‘,’，不然会被当做当个元素对应的类型print(type(a))a=(1)print(type(a))元组中的不可变类型不能修改，否则会报TypeError异常a=(1,2,3)print(a[0])a[0]=4元组中的可变类型可以修改其中的元素a=(1,2,[3,4])print(a[2])a
系统 2019-09-27 17:55:33 2082
回顾：信号的表示（一）信号的表示（二）1、指数序列指数序列一般形式为Aan.，可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。Python中用a**n实现。Python代码如下："""离散信号表示之指数序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系统 2019-09-27 17:54:00 2082
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理
系统 2019-09-27 17:38:35 2082
廖雪峰Python教程笔记（三）5函数5函数基本上所有的高级语言都支持函数，Python也不例外。Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。抽象计算数列的和，比如：1+2+3+…+100看到∑就可以理解成求和借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs调用函数的时候，如果传入的参
系统 2019-09-27 17:55:55 2081
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数。素数在数论中有着很重要的地位。比1大但不是素数的数称为合数。1和0既非素数也非合数，2是素数。1.判断是否是素数：importtimeitfrommathimportsqrtdefisPrimes1(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,int(sqrt(n)+1)):ifn%i==0:returnFalsereturnTruedefis
系统 2019-09-27 17:55:10 2081
通常我们用Python绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包：importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境：viewport：矩形图范围camera：包括视图矩阵和投影矩阵mesh：svg矢量
系统 2019-09-27 17:53:27 2081
方法一，大小写字母+数字：importrandomimportstringran_str=''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits,8))printran_str方法二，大小写字母+数字+特殊字符：应用pythonrandom标准库做一个随机生成密码的程序，可以随机生成任意多个字符。(基于python2.7，如果是python3需要修改下)#-*-coding:utf-8-*-#aut
系统 2019-09-27 17:49:53 2080
《Python数据分析与挖掘实战》第三章书中代码p=data.boxplot()#画箱线图，直接使用DataFrame的方法x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签y=p['fliers'][0].get_ydata()报错：x=p['fliers'][0].get_xdata()TypeError:'AxesSubplot'objectisnotsubscriptable查看pandas文档贴上原文和中文翻
系统 2019-09-27 17:49:43 2080
背景一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。解决文件结构a#文件夹│a.py│__init__.pyb#文件夹│b.py│__init__.py├─c#文件夹│c.py│__init__.py#c.py中内容args={'a':1}classC:defc(self):pass目的向a模块中导入c.py中的对象解决方案a.pyimportimportlibparams=importlib.import_module('b.c.c')#
系统 2019-09-27 17:45:58 2080
Python2随机写入二进制文件：defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3会报错：TypeError:mustbestr,notbytes原因为：Python3给open函数添加了名为encoding的新参
系统 2019-09-27 17:52:52 2079
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2079
简介宏哥看你骨骼惊奇，印堂发亮，必是练武之奇才！按照上一篇的节目预告，这一篇还是继续由宏哥给小伙伴们分享元素定位，是不是按照上一篇的秘籍修炼，是不是感觉到头顶盖好像被掀开,内气从头上冒出去,顿时觉得整个身体都融化了，而且身轻如燕啊！而且控制不住手，想要动手操作一番呢？那还在等什么呢，和宏哥一起练起来吧！！！1、List定位List故名思义就是一个列表，在python里面也有list这一个说法，如果你不是很理解什么是list，这里暂且理解为一个数组或者说一个
系统 2019-09-27 17:50:40 2079
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2079
