Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2113
我终于从武汉回来了，又困又累，两天来每天8小时睡眠，确实是耽误了博客进度，伤心的是我晒黑了，所以今天才想起来更新博客。I.我最喜爱的python集成开发环境我用过的python集成开发环境有pycharm，visualstudio，eclipse+pydev，Eric，spyder，Ipython和vscode，码到这儿我笑了，因为那个集成开发环境太多了，每个人都有自己的习惯，都有自己喜爱的IDE，不需要我推荐的。写这篇博客完全是为了强推我的女神级IDE:
系统 2019-09-27 17:57:18 2112
廖雪峰Python教程笔记（三）5函数5函数基本上所有的高级语言都支持函数，Python也不例外。Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。抽象计算数列的和，比如：1+2+3+…+100看到∑就可以理解成求和借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs调用函数的时候，如果传入的参
系统 2019-09-27 17:55:55 2112
工具：python2.7相关包：traits-4.6.0-cp27-cp27m-win32.whl，VTK-7.1.1-cp27-cp27m-win32.whl，mayavi-4.5.0+vtk71-cp27-cp27m-win32.whl下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonpbs/安装前准备：设置Python环境变量；将相关包放置于Python安装目录的三方包文件夹中，我的是E:\Python2.7\pb\
系统 2019-09-27 17:54:34 2111
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2111
《Python数据分析与挖掘实战》第三章书中代码p=data.boxplot()#画箱线图，直接使用DataFrame的方法x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签y=p['fliers'][0].get_ydata()报错：x=p['fliers'][0].get_xdata()TypeError:'AxesSubplot'objectisnotsubscriptable查看pandas文档贴上原文和中文翻
系统 2019-09-27 17:49:43 2111
首先要查看自己安装的python版本：(base)C:\Users\yspmm>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.连接Oracle需要安装cx_Oracle和oracle客户端，根据版本和系
系统 2019-09-27 17:46:39 2111
这两天一直在做课件，我个人一直不太喜欢PPT这个东西……能不用就不用，我个人特别崇尚极简风。谁让我们是程序员呢，所以就爱上了Jupyter写课件，讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊。安装Jupyter其实非常简单，你会python就应该会用jupyter，起码简单的pipinstalljupyter,jupyternotebook要会对伐～好那接下来就是使用jupyter了，启动jupyter后，使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。
系统 2019-09-27 17:56:46 2110
元组tuple和列表list的区别：元组不能改变元组中的不可变对象，列表可以声明一个元组：a=(1,2,3)声明一个只有一个元素的元组a=(1,)#注意，必须要有‘,’，不然会被当做当个元素对应的类型print(type(a))a=(1)print(type(a))元组中的不可变类型不能修改，否则会报TypeError异常a=(1,2,3)print(a[0])a[0]=4元组中的可变类型可以修改其中的元素a=(1,2,[3,4])print(a[2])a
系统 2019-09-27 17:55:33 2110
Python计算机视觉编程照相机模型与增强现实（一）针孔照相机模型1.1照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4计算照相机中心（二）照相机标定（三）以平面和标记物进行姿态估计（四）增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置虚拟物体照相机模型与增强现实本章中，主要尝试对照相机进行建模，并有效地使用这些模型。为了处理三维图像和平面图像之间的映射，我们需要在映射中加入部分照相机产生图像过程的
系统 2019-09-27 17:48:35 2110
[Python3爬虫]爬取新浪微博用户信息及微博内容大数据时代，对于研究领域来说，数据已经成为必不可少的一部分。新浪微博作为新时代火爆的新媒体社交平台，拥有许多用户行为及商户数据，因此需要研究人员都想要得到新浪微博数据，But新浪微博数据量极大，获取的最好方法无疑就是使用Python爬虫来得到。网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少，因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用
系统 2019-09-27 17:56:33 2109
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2109
简介宏哥看你骨骼惊奇，印堂发亮，必是练武之奇才！按照上一篇的节目预告，这一篇还是继续由宏哥给小伙伴们分享元素定位，是不是按照上一篇的秘籍修炼，是不是感觉到头顶盖好像被掀开,内气从头上冒出去,顿时觉得整个身体都融化了，而且身轻如燕啊！而且控制不住手，想要动手操作一番呢？那还在等什么呢，和宏哥一起练起来吧！！！1、List定位List故名思义就是一个列表，在python里面也有list这一个说法，如果你不是很理解什么是list，这里暂且理解为一个数组或者说一个
系统 2019-09-27 17:50:40 2109
%matplotlibinline#支持向量机SVM的核函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,random_state=6)print('X:\n',X,'\n')print('y:\n',y,'\n')X:[[6.45
系统 2019-09-27 17:56:57 2108
python下os模块强大的重命名方法renames详解在python中有很多强大的模块，其中我们经常要使用的就是OS模块，OS模块提供了超过200个方法来供我们使用，并且这些方法都是和数据处理相关的，这里介绍下重命名这个方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython，这个玩意很是强大，只要按下TAB键，可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法，发现有2个方法，分别是rename和renames，2个方法，前面的rename使用过无数次，
系统 2019-09-27 17:56:33 2108
