Unittest1.环境Unittest为Python内嵌的测试框架，不需要特殊配置，仅需要在File---settings---Tools----PythonIntergratedTools下配置框架为Unittest2.编写规范需要导入importunittest测试类必须继承unittest.TestCase测试方法以test_开头模块和类名没有要求3.Unittest介绍importunittestdefadd(x,y):returnx+ydefs
系统 2019-09-27 17:52:58 2715
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2715
'''切片复制时的id值与直接赋值的列表不一样'''list_pratisce=[5,6,8,9,19]list_pratisce_backup=list_pratiscelist_pratisce_backup_qiepian=list_pratisce[:]print('list_pratisce的值是:',id(list_pratisce),'list_pratisce_backup的值是:',id(list_pratisce_backup),'li
系统 2019-09-27 17:55:31 2714
我们利用python的sympy模块能够很方便的进行科学计算，可以利用它对变量表达式进行泰勒展开并绘制图像，下面是我对sin(x)进行麦克劳林展开并绘制图像frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算fromsympy.plottingimportplot3dfromsympy.fu
系统 2019-09-27 17:55:19 2714
蒙特卡洛模拟是一种统计学方法，基本原理是通过大量的随机样本对系统进行模拟，从而求得所需计算的参量。使用蒙特卡洛模拟方法的基本要素包括：构建或描述概率模型、从已知概率分布采样、建立各种估计量。使用“简书-朱焕”的"定量分析项目总持续时间"例子：比如说我们现在有个项目，该项目共有三个WBS要素分别是设计、建造和测试，为了简单起见我们假设这三个WBS要素的预估的工期概率分布都呈标准正态分布，而且三者之间都是完成到开始的逻辑关系，这样整个项目工期就是这三个WBS要
系统 2019-09-27 17:48:10 2714
最近写脚本的时想要用python直接在脚本中去执行cmd命令，并且将返回值打印出来供下面调用，所以特意查了下，发现主要有一下几种方式来实现，很简单：就拿执行adb，adbshell，adbdevices举例1.第一种方法os模块的os.sysytem()importosos.system('adb)执行括号中系统命令，没有返回值2.第二种方法：os模块的os.popen()if__name__=='__main__':importosa=os.popen(
系统 2019-09-27 17:56:51 2713
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2713
本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码，供大家参考，具体内容如下功能有添加单词，多次添加单词的意思，查询，退出，建立单词文件。keys=[]dic={}defrdic():fr=open('dic.txt','r')forlineinfr:line=line.replace("\n",'')v=line.split(':')dic[v[0]]=v[1]keys.append(v[0])fr.close()defcentre():n=inpu
系统 2019-09-27 17:56:31 2713
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2713
简介前边介绍的都是通过按钮点击启动按钮来启动appium服务，有的小伙伴或者童鞋们乍一听可能不信，或者会问如何通过命令行启动appium服务呢？且听宏哥一一道来。一睹为快其实相当的简单，不看不知道，一看吓一跳，直接在docs命令窗口输入命令：appium就可以运行起appium这回小伙伴和童鞋们相信了吧，都启动来了。第一行：欢迎使用Appium，版本v1.8.1第二行：Appium启动成功，启动ip为默认的0.0.0.0，端口为默认的4723；默认即表示“
系统 2019-09-27 17:47:39 2713
本文实例讲述了Python函数的定义和作用域。分享给大家供大家参考，具体如下：定义函数默认参数：可以向函数中添加默认参数，以便为在函数调用中未指定的参数提供默认值#如果调用cylinder_volume函数时，不提供radius参数，那么radius的值为5defcylinder_volume(height,radius=5):pi=3.14159returnheight*pi*radius**2向函数中的参数传值的方法：按照位置和按照名称cylinder
系统 2019-09-27 17:57:35 2712
前言笔者在测试某web系统的过程中，需要用到“贷款卡号”，且此贷款卡号仅能使用一次，保存过后下一次无法再次使用相同的卡号。遂决定依据它的生成规则，自己写一段代码来实现。同时为了方便起见，贷款卡的前三位默认用数字来实现。1.生成规则如下：贷款卡编码一共有16位，最后两位是校验位整个贷款卡编码的规则如下：前三位：分别为数字或者大写英文字母第四位到第十四位：分别为数字后两位的校验码为前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字，如果此数字为个位数，前
系统 2019-09-27 17:56:20 2712
注意：这个代码是很早之前的写的一个小代码，可能会有一些地方会出现一些小问题，但是我在局域网的情况下已经测试过了。仅仅是局域网服务端代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:K_liu'''这是一个服务器端程序可以通过TCP传输协议实现两路视频传输，一路指令传输，本程序采用一个随机数来模拟指令'''importsocketimportstructimporttimeimportcv2importnum
系统 2019-09-27 17:52:54 2712
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2712
本文实例讲述了Pythonmatplotlib绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Thesliceswillbeorderedandplottedcounter-clockwise.labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes=[15,30,45,10]colors=['yellowgreen','gold','#F
系统 2019-09-27 17:47:44 2712
