在Python中用matplotlib画图的时候，为了区分曲线的类型，给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。颜色（color简写为c）：蓝色：'b'(blue)绿色：'g'(green)红色：'r'(red)蓝绿色(墨绿色)：'c'(cyan)红紫色(洋红)：'m'(magenta)黄色：'y'(yellow)黑色：'k'(black)白色：'w'(white)灰度表示：e.g.0.75([0,1]内任意浮点数)RGB表示法：e.g.'#2
系统 2019-09-27 17:46:33 2766
百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同，都是通过查看源码扣出关键数据，然后将其存储到本地txt文件。项目内容：用Python写的百度贴吧的网络爬虫。使用方法：新建一个BugBaidu.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。程序功能：将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。原理解释：首先，先浏览一下某一条贴吧，点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化，变成了：http://tieba.baidu.com/p/2296712428?s
系统 2019-09-27 17:38:06 2766
正态分布（Normaldistribution）又成为高斯分布（Gaussiandistribution）若随机变量X服从一个数学期望为、标准方差为的高斯分布，记为：则其概率密度函数为：正态分布的期望值决定了其位置，其标准差决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是的正态分布：概率密度函数代码实现：#Python实现正态分布#绘制正态分布概率密度函数u=0#均值μu01=-2sig=math.sqrt(0.
系统 2019-09-27 17:51:53 2765
思路螺旋矩阵是指一个呈螺旋状的矩阵，它的数字由第一行开始到右边不断变大，向下变大，向左变大，向上变大，如此循环。螺旋矩阵用二维数组表示,坐标(x,y),即(x轴坐标，y轴坐标)。顺时针螺旋的方向是->右,下,左,上,用数值表示即是x加1格(1,0),y加1格(0,1),x减1格(-1,0),y减1格(0,-1)。坐标从(0,0)开始行走,当超出范围或遇到障碍时切换方向。螺旋矩阵的打印首先要对n*n的数组进行赋值，根据规律可以看出，每一层都是按照右->下->
系统 2019-09-27 17:38:02 2765
前言笔者在测试某web系统的过程中，需要用到“贷款卡号”，且此贷款卡号仅能使用一次，保存过后下一次无法再次使用相同的卡号。遂决定依据它的生成规则，自己写一段代码来实现。同时为了方便起见，贷款卡的前三位默认用数字来实现。1.生成规则如下：贷款卡编码一共有16位，最后两位是校验位整个贷款卡编码的规则如下：前三位：分别为数字或者大写英文字母第四位到第十四位：分别为数字后两位的校验码为前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字，如果此数字为个位数，前
系统 2019-09-27 17:56:20 2764
思路：1.input函数输入的为str类型，所以判断是否为数字时：zifu[i]>=‘0’andzifu[i]<=‘9’0和9都为str类型2.判断是否为字母，判断字符是否在‘a’和‘z’之间，若是则为小写字母，在‘A’和‘Z’之间为大写字母zifu=input("Pleaseinputsomething:")#统计数字个数num=0#统计字母个数zimu=0#统计空格个数blankspace=0#统计其他字符个数qita=0foriinrange(len
系统 2019-09-27 17:55:02 2764
1、字典复制：dict={'name':'wang','sex':'m','age':34,'job':'it'}info=dict##别名（二个字典指向内存的同一地址空间）info1=dict.copy()#shadowcopy浅复制（嵌套字典第一层独立，第二层以下相关联）importcopycopy.copy()#shadowcopy浅复制copy.deepcopy()#deepcopy深复制（完全独立）注：浅复制下的关联只是针对字典初始状态包含的嵌套
系统 2019-09-27 17:37:40 2764
SeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriver-TheAutomatedTesterSeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriverMon11Jan2010Thistutorialistoshowhowtousethe.NETSelenium2withdynamiclanguagesthatrunonthe.NETC
系统 2019-08-12 01:31:44 2764
最近刚接触python，找点小任务来练练手，希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力。公司里会有这样的场景：有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到，这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据，时间久了，大家的数据就开始打架了，非常不利于管理。怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢？解决办法：1.Excel自带的方法（有兴趣的自行百度）2.python写一个小脚本#!/usr/bin/envpython#-*-codin
系统 2019-09-27 17:55:25 2763
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例，问题：测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（不传，为空，整形，浮点，字符串，object,过短，超长，sql注入）这些情况，其中一种情况就是一条用例，同时要保证b，c的正确，确保a的测试不受b，c参数的错误影响解决思路：符合接口规范的参数可以手动去填写，或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数（不传，为空，整形，浮点，字
系统 2019-09-27 17:54:41 2763
在python中安装了lxml-4.2.1，在使用时发现导入etree时IDE中报错Unresolvedreference其实发现，不影响使用，可以正常运行，对于我这种要刨根问底的人不搞明白怎么能罢休了，要保证代码不红就研究了下源码，通过源码中可以发现，html中继承了etree看下图这里也是为啥前面出红但还是能顺利执行了那么我们使用的时候就得变换下了：如下使用,哎谁让etree是二进制文件了，希望下一个版本会有好的改善，通过github看源码，发现是cp
系统 2019-09-27 17:48:57 2763
Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度)：imgaug(更多操作，也可以加天气效果，推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面，需要去python第三方非正式库下载Shapely，以及numpy1.15，才不会报错)2.数据增强(添加下雨下雪雾效果)：Albumentations3.数据增强：opencv-python、PIL中的ImageEnhance区分：imgaug：操作更多(
系统 2019-09-27 17:46:28 2763
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2762
cnames={'aliceblue':'#F0F8FF','antiquewhite':'#FAEBD7','aqua':'#00FFFF','aquamarine':'#7FFFD4','azure':'#F0FFFF','beige':'#F5F5DC','bisque':'#FFE4C4','black':'#000000','blanchedalmond':'#FFEBCD','blue':'#0000FF','blueviolet':'#8A2
系统 2019-09-27 17:53:07 2762
StringIO经常被用来作为字符串的缓存，应为StringIO有个好处，他的有些接口和文件操作是一致的，也就是说用同样的代码，可以同时当成文件操作或者StringIO操作。比如：复制代码代码如下:importstring,os,sysimportStringIOdefwritedata(fd,msg):fd.write(msg)f=open('aaa.txt','w')writedata(f,"xxxxxxxxxxxx")f.close()s=Strin
系统 2019-09-27 17:50:39 2762
