python：应用名词：爬虫，大数据，自动化运维，人工智能分类：解释型语言python源码编译安装：本次安装演示在虚拟机中进行，当完成后，可以直接通过scp将安装好的python目录传递给真机，无须再进行安装和编译。1.我们需要提前准备好python的源安装包：2.yum源搭建好：3.解压安装包：tarzxfPython-3.6.6.tgz：4.安装依赖性的解决：安装依赖性：yuminstallgcczlib-developenssl-develreadl
系统 2019-09-27 17:56:54 2487
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2487
Python实现按某一列关键字分组，并计算各列的平均值，并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现DataFrame数据格式以下是数据存储形式：fillna方式实现1、按照industryName1列，筛选出业绩2、筛选出相同行业的Series3、计算平均值mean，采用fillna函数填充4、append到新DataFrame中5、循环遍历行业名称，完成2,3,4步骤factordatafill
系统 2019-09-27 17:48:58 2487
在python中安装了lxml-4.2.1，在使用时发现导入etree时IDE中报错Unresolvedreference其实发现，不影响使用，可以正常运行，对于我这种要刨根问底的人不搞明白怎么能罢休了，要保证代码不红就研究了下源码，通过源码中可以发现，html中继承了etree看下图这里也是为啥前面出红但还是能顺利执行了那么我们使用的时候就得变换下了：如下使用,哎谁让etree是二进制文件了，希望下一个版本会有好的改善，通过github看源码，发现是cp
系统 2019-09-27 17:48:57 2487
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2486
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的fo
系统 2019-09-27 17:54:11 2486
绘制科赫雪花的代码，主要用到的是递归思想这里上代码，想了解更多turtle库可点击这里importturtledefkoch(size,n):ifn==0:turtle.fd(size)else:foranglein[0,60,-120,60]:turtle.left(angle)koch(size/3,n-1)defmain():turtle.pencolor("red")turtle.setup(600,600)#画布的大小turtle.penup()
系统 2019-09-27 17:45:49 2486
使用示例：1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据，如果数据不存在，程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除，
系统 2019-09-27 17:57:22 2485
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2484
在Qt的Project中添加一个py文件。然后在test_py.py中的内容如下：#ThisPythonfileusesthefollowingencoding:utf-8#if__name__=="__main__":#passdefhello():print("helloworld!")只有一个hello()函数，Qt就是调用这个hello函数，然后执行，显示hello,world!在上一节的主文件中添加如下代码：PyRun_SimpleString(
系统 2019-09-27 17:56:32 2484
一、python格式化输出使用占位符输出时，%s表示字符串输出，%d表示整数输出，%f表示浮点数输出优点：填充方式灵活，单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型，默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位：缺点：不灵活，位数会发生改变>>>sid=1>>>na
系统 2019-09-27 17:55:32 2484
错误场景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境。退出代码:1正在“D
系统 2019-09-27 17:57:14 2483
python是所有编程语言中模块最丰富的生活中常见的二维码功能在使用python第三方库来生成十分容易三个大矩形是定位图案，用于标记二维码的大小。这三个定位图案有白边，通过这三个矩形就可以标识一个二维码了。QRCode生成这个二维码只用一行importqrcodeqrcode.make("不睡觉干嘛呢").get_image().show()#设置URL必须添加http://安装导入QRCodepipinstallqrcode#方法多，体量小安装导入MyQ
系统 2019-09-27 17:57:04 2483
问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就
系统 2019-09-27 17:55:20 2483
首先要介绍的是PythonImagingLibrary，使用方法如下：复制代码代码如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(
系统 2019-09-27 17:47:39 2483
