Python - 军军小站|张军博客
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python之字符串填充和对齐

函数名说明A.center(n【,B】)将字符串A居中,len(A)>n返回A,len(A)A.ljust(n【,B】)将字符串A左对齐,同上A.rjust(n【,B】)将字符串A右对齐,同上A.zfill()将字符串右对齐,剩余0补齐将字符串居中对齐,左右对齐,30为总字符长度,默认用空格填充a='IloveChian'print(a.center(30))print(a.ljust(30,'-'))print(a.rjust(30,'_'))字符串右对

系统 2019-09-27 17:49:56 2484

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python 链接和操作 memcache方法

1,打开memcached服务memcached-m10-p120002,使用python-memcached模块,进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3,其它方法请参考:help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分

系统 2019-09-27 17:56:34 2482

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python opencv对图像进行旋转且不裁剪图片的实现方法

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作,在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律,旋转完成的图片都不是原始大小,很苦恼,于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法,亲测好用,再次嫌弃天下文章一大抄的现象,虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了,直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:

系统 2019-09-27 17:56:27 2482

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python爬虫第7关项目爬取知乎大v的文章

总体上来说,从Response对象开始,我们就分成了两条路径,一条路径是数据放在HTML里,所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据;另一条,数据作为Json存储起来,所以我们用response.json()方法去解析,然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”,并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里:https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p

系统 2019-09-27 17:53:32 2482

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基于TCP网络传输协议和python3 的双路视频数据和单路指令传输显示系统

注意:这个代码是很早之前的写的一个小代码,可能会有一些地方会出现一些小问题,但是我在局域网的情况下已经测试过了。仅仅是局域网服务端代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:K_liu'''这是一个服务器端程序可以通过TCP传输协议实现两路视频传输,一路指令传输,本程序采用一个随机数来模拟指令'''importsocketimportstructimporttimeimportcv2importnum

系统 2019-09-27 17:52:54 2482

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python实现BP神经网络回归预测模型

神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小,在0-1之间,而回归模型的输出范围较大。模型修改如下:代码如下:#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra

系统 2019-09-27 17:47:41 2482

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python小案例_科赫雪花的绘制

绘制科赫雪花的代码,主要用到的是递归思想这里上代码,想了解更多turtle库可点击这里importturtledefkoch(size,n):ifn==0:turtle.fd(size)else:foranglein[0,60,-120,60]:turtle.left(angle)koch(size/3,n-1)defmain():turtle.pencolor("red")turtle.setup(600,600)#画布的大小turtle.penup()

系统 2019-09-27 17:45:49 2482

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python之最常用的模块一箩筐

python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么?他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or

系统 2019-09-27 17:56:33 2481

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python利用beautifulSoup实现爬虫

以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页//www.jb51.net/article/55789.htm是配合选择器做的利用beautifulSoup(文档:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块,可以很轻松的抓取网页内容#coding=utf-8importurllibfrombs4importBeautifulSoupurl='http://www.baidu.

系统 2019-09-27 17:56:00 2481

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《深度学习入门——基于Python的理论与实现》笔记心得

文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接(感谢作者,书是真的经典,建议购买纸质书):https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5

系统 2019-09-27 17:55:57 2481

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Python实现 PS 图像调整中的亮度调整

本文用Python实现PS图像调整中的亮度调整,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客:https://www.jb51.net/article/164191.htmimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportiofile_name='D:/ImageProcessing/PSAlgorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)Increment=-10.0img=img*1.0I

系统 2019-09-27 17:48:55 2481

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python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法

python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F,出现窗口3.在窗口中输入要安装的库(这里以xgboost为例)4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面,接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本,cp37表示python3.7,amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd

系统 2019-09-27 17:48:38 2481

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Python格式化输出(%d、%f、占为符及百分号)

一、python格式化输出使用占位符输出时,%s表示字符串输出,%d表示整数输出,%f表示浮点数输出优点:填充方式灵活,单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型,默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位:缺点:不灵活,位数会发生改变>>>sid=1>>>na

系统 2019-09-27 17:55:32 2480

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详解Python中的join()函数的用法

函数:string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下:join():连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join():将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法:'sep'.join(seq)参数说明sep:分隔符。可以为空seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元

系统 2019-09-27 17:50:48 2480

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Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现DataFrame数据格式以下是数据存储形式:fillna方式实现1、按照industryName1列,筛选出业绩2、筛选出相同行业的Series3、计算平均值mean,采用fillna函数填充4、append到新DataFrame中5、循环遍历行业名称,完成2,3,4步骤factordatafill

系统 2019-09-27 17:48:58 2480