神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2496
00.装饰是未函数和类指定管理代码的一种方式。装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用的对象。*函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们的调用。*类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理，或管理随后调用它们所创建的示例。01.管理调用和实例*函数装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的函数调用并处理它们*类装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的实例创建调用并处理它们。02.装
系统 2019-09-27 17:57:31 2495
我们利用python的sympy模块能够很方便的进行科学计算，可以利用它对变量表达式进行泰勒展开并绘制图像，下面是我对sin(x)进行麦克劳林展开并绘制图像frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsympyimport*#用于求导积分等科学计算fromsympy.plottingimportplot3dfromsympy.fu
系统 2019-09-27 17:55:19 2495
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例，问题：测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（不传，为空，整形，浮点，字符串，object,过短，超长，sql注入）这些情况，其中一种情况就是一条用例，同时要保证b，c的正确，确保a的测试不受b，c参数的错误影响解决思路：符合接口规范的参数可以手动去填写，或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数（不传，为空，整形，浮点，字
系统 2019-09-27 17:54:41 2495
函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元
系统 2019-09-27 17:50:48 2495
题目描述：给定一个仅包含0和1的二维二进制矩阵，找出只包含1的最大矩形，并返回其面积。示例:输入:[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出:6Solution：参考了题解的一种方法：动态规划-每个点的最大高度想象一个算法，对于每个点我们会通过以下步骤计算一个矩形：不断向上方遍历，直到遇到“0”，以此找到矩形的最大高度
系统 2019-09-27 17:51:03 2494
Python实现按某一列关键字分组，并计算各列的平均值，并用该值填充该分类该列的nan值。DataFrame数据格式fillna方式实现groupby方式实现DataFrame数据格式以下是数据存储形式：fillna方式实现1、按照industryName1列，筛选出业绩2、筛选出相同行业的Series3、计算平均值mean，采用fillna函数填充4、append到新DataFrame中5、循环遍历行业名称，完成2,3,4步骤factordatafill
系统 2019-09-27 17:48:58 2494
文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接（感谢作者，书是真的经典，建议购买纸质书）：https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5
系统 2019-09-27 17:55:57 2493
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2493
总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据；另一条，数据作为Json存储起来，所以我们用response.json()方法去解析，然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里：https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p
系统 2019-09-27 17:53:32 2493
1，打开memcached服务memcached-m10-p120002，使用python-memcached模块，进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3，其它方法请参考：help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分
系统 2019-09-27 17:56:34 2492
本文实例讲述了Python模拟登录12306的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importre;importsys;importcookielib;importurllib;importurllib2;importoptparse;importjson;importhttplib2;reload(sys)sys.setdefaultencoding('u
系统 2019-09-27 17:53:24 2492
python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F，出现窗口3.在窗口中输入要安装的库（这里以xgboost为例）4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面，接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本，cp37表示python3.7，amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd
系统 2019-09-27 17:48:38 2492
python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么？他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or
系统 2019-09-27 17:56:33 2491
在python中安装了lxml-4.2.1，在使用时发现导入etree时IDE中报错Unresolvedreference其实发现，不影响使用，可以正常运行，对于我这种要刨根问底的人不搞明白怎么能罢休了，要保证代码不红就研究了下源码，通过源码中可以发现，html中继承了etree看下图这里也是为啥前面出红但还是能顺利执行了那么我们使用的时候就得变换下了：如下使用,哎谁让etree是二进制文件了，希望下一个版本会有好的改善，通过github看源码，发现是cp
系统 2019-09-27 17:48:57 2491
