软件版本Python2.7.13;Win10场景描述1、使用python读取指定长度的文本；2、使用python读取某一范围内的文本。Python代码test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”，A,B,C,D均为8个#-*-coding:utf-8-*-text_file=r"test.txt"#open()f=open(text_file,"r")#以文件起始位置作为相对位置，偏移8个长度f.
系统 2019-09-27 17:47:03 2526
python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F，出现窗口3.在窗口中输入要安装的库（这里以xgboost为例）4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面，接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本，cp37表示python3.7，amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd
系统 2019-09-27 17:48:38 2525
在我们进行图像数据实验的时候往往需要给图像添加相应的噪声，那么该怎么添加呢，下面给出具体得操作方法。1、打开Python的shell界面，界面如图所示；2、载入skimage工具包和其他的工具包，如图所示，代码如下：fromskimageimportio,dataimportnumpyasnp3、采用以下指令读取图片：img=data.coffee()4、采用以下指令填产生噪声：rows,cols,dims=img.shapeforiinrange(500
系统 2019-09-27 17:46:09 2525
我在网上查找了下接口测试相关的资料，大都重点是以数据驱动的形式，将用例维护在文本或表格中，而没有说明怎么样去生成想要的用例，问题：测试接口时，比如参数a，b，c，我要先测a参数，有（不传，为空，整形，浮点，字符串，object,过短，超长，sql注入）这些情况，其中一种情况就是一条用例，同时要保证b，c的正确，确保a的测试不受b，c参数的错误影响解决思路：符合接口规范的参数可以手动去填写，或者准备在代码库中。那些不符合规范的参数（不传，为空，整形，浮点，字
系统 2019-09-27 17:54:41 2524
1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/https://leetcode.com/problems/move-zeroes/给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。示例:输入:[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]说明:必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。2、代码详解双指针classSolution:defmo
系统 2019-09-27 17:54:05 2524
00.装饰是未函数和类指定管理代码的一种方式。装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用的对象。*函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们的调用。*类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理，或管理随后调用它们所创建的示例。01.管理调用和实例*函数装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的函数调用并处理它们*类装饰器安装包装器对象，以在需要的时候拦截随后的实例创建调用并处理它们。02.装
系统 2019-09-27 17:57:31 2523
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2523
动态添加属性，就是这个属性不是在类定义的时候添加的，而是在程序运行过程中添加的，动态添加属性有两种方法，第一个是直接通过对象名.属性名，第二个是通过setattr添加：1、第一种：使用对象.属性名添加：p.ageb=182、第二种，使用setattr函数添加：classPerson:def__init__(self,name):self.name=namep=Person('lyc')p.age=18ifnothasattr(p,’sex’):setatt
系统 2019-09-27 17:53:25 2523
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2523
函数：string.join()Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元
系统 2019-09-27 17:50:48 2522
首先要查看自己安装的python版本：(base)C:\Users\yspmm>pythonPython3.7.0(default,Jun282018,08:04:48)[MSCv.191264bit(AMD64)]::Anaconda,Inc.onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.连接Oracle需要安装cx_Oracle和oracle客户端，根据版本和系
系统 2019-09-27 17:46:39 2522
使用示例：1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据，如果数据不存在，程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除，
系统 2019-09-27 17:57:22 2521
函数名说明A.center(n【,B】)将字符串A居中，len(A)>n返回A，len(A)A.ljust(n【,B】)将字符串A左对齐，同上A.rjust(n【,B】)将字符串A右对齐，同上A.zfill()将字符串右对齐，剩余0补齐将字符串居中对齐，左右对齐，30为总字符长度，默认用空格填充a='IloveChian'print(a.center(30))print(a.ljust(30,'-'))print(a.rjust(30,'_'))字符串右对
系统 2019-09-27 17:49:56 2521
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2521
1，打开memcached服务memcached-m10-p120002，使用python-memcached模块，进行简单的链接和存取数据importmemcachemc=memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)mc.set("foo","bar")mc.get("foo")mc.disconnect_all()3，其它方法请参考：help(mc)以上这篇python链接和操作memcache方法就是小编分
系统 2019-09-27 17:56:34 2520
