在我们进行图像数据实验的时候往往需要给图像添加相应的噪声，那么该怎么添加呢，下面给出具体得操作方法。1、打开Python的shell界面，界面如图所示；2、载入skimage工具包和其他的工具包，如图所示，代码如下：fromskimageimportio,dataimportnumpyasnp3、采用以下指令读取图片：img=data.coffee()4、采用以下指令填产生噪声：rows,cols,dims=img.shapeforiinrange(500
系统 2019-09-27 17:46:09 2473
回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？”爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记
系统 2019-09-27 17:56:36 2472
Python默认是没有goto语句的，但是有一个第三方库支持在Python里面实现类似于goto的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面这个例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在执行第一遍循环时，就会从最内层的fo
系统 2019-09-27 17:54:11 2472
总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据；另一条，数据作为Json存储起来，所以我们用response.json()方法去解析，然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里：https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p
系统 2019-09-27 17:53:32 2472
本文用Python实现PS图像调整中的亮度调整，具体的算法原理和效果可以参考之前的博客：https://www.jb51.net/article/164191.htmimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportiofile_name='D:/ImageProcessing/PSAlgorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)Increment=-10.0img=img*1.0I
系统 2019-09-27 17:48:55 2472
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2472
使用示例：1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据，如果数据不存在，程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除，
系统 2019-09-27 17:57:22 2471
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2471
变量命名规则下面是关于变量名（也称为标识符）的一些规则必须以一个字母或一个下划线字符开头。后面可以使用一个字母、数字或下划线字符的序列，长度不限。字母可以是大写或小写，大小写是不同的。也就是说，Ax不同于aX。数字可以是从0到9（包括0到9）的任意数字字符。除了字母、数字和下划线字符，不能使用其他字符。空格、标点符号和其他字符在变量名中都是不允许的。唯一允许出现的特殊字符是下划线字符。也许你不知道这是什么，下面给出几个例子：First_number=15S
系统 2019-09-27 17:51:07 2471
自定义log#coding=utf-8importdatetimeclassLogs:debug=1deflogwr(self,logdd):tms=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")name='wenshu_{0}.log'.format(tms)tm=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M")line="{0}:{1}".format(tm,l
系统 2019-09-27 17:46:48 2471
SeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriver-TheAutomatedTesterSeleniumTwoTutorialusingIronPythonandInternetExplorerDriverMon11Jan2010Thistutorialistoshowhowtousethe.NETSelenium2withdynamiclanguagesthatrunonthe.NETC
系统 2019-08-12 01:31:44 2471
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 2470
Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址：https://github.com/appium/app...创建临时容器（用于简单命令测试）dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等（非USB连接）模拟器的adb
系统 2019-09-27 17:54:28 2470
简介接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中，可能遇到的问题，在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们，一起分享一下。Appium端口检测问题思考经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P
系统 2019-09-27 17:54:09 2470
问题描述：给定一个二维数组，求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的
系统 2019-09-27 17:56:51 2469
