Python - 军军小站|张军博客
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python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

问题描述:给定一个二维数组,求每一行的最大值返回一个列向量如:给定数组【1,2,3;4,5,3】返回[3;5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中,axis=1表示按行计算print(index_max.shape)max=x[range(x.shape[0]),index_max]print(max)#注意到这里返回的

系统 2019-09-27 17:56:51 2431

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用Python调用win命令行提高工作效率的实例

作为程序猿,每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具,如QQ,SQLServer,浏览器,编辑器等,每天都要一个个点,重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西,解放我的双手,让我有时间去倒水。环境是win1064Python3.6.5,使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很简单,就是在相当于在win下的dos打开程序一样。举个例子:如果我

系统 2019-09-27 17:56:51 2429

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Python中的魔法方法深入理解

接触Python也有一段时间了,Python相关的框架和模块也接触了不少,希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家,于是取了一个“CharmingPython”的小标,算是给自己开了一个头吧,希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask有一个特性我非常的喜欢,就是无论在什么地方,如果你想要获取当前的request对象,只要

系统 2019-09-27 17:47:42 2429

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小白专场-树的同构-python语言实现

目录一、题意理解二、求解思路更新、更全的《数据结构与算法》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:一、题意理解给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构的”。现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树的信息:先在一行中给出该树的结点树,随后N行第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号如果孩子结点为空,则在相应位置给出“-”

系统 2019-09-27 17:56:51 2428

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python表单穿越

获取登录窗口背后的信息大多数网站的服务器进行数据交互时都是用HTTP协议的GET方法去请求信息,而页面表单基本上可以看成是一种用户提交POST请求的方式。就像网站的URL链接可以帮助用户发送GET请求一样,HTML表单可以帮助用户发出POST请求。Requests库是一个擅长处理那些复杂的HTTP请求、cookie、header(响应头和请求头)等内容的Python第三方库。1表单提交只需要关注两件事:•你想提交数据的字段名称(本案例是firstname,

系统 2019-09-27 17:52:02 2428

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python进阶学习笔记(三)

python进阶学习笔记(三)2013-05-2601:47虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏本节通过SQLite了解数据库操作-------------------------数据库支持使用简单的纯文本只能实现有退限的功能,所需要引入数据库,完成更强大的功能,本节使用的简单数据库SQLite。SQLite和PySQLitesqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供SQL接口用来查询,非常方便。它的官方站点为h

系统 2019-09-27 17:48:47 2428

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python pandas cumsum求累计次数的用法

本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间,第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如,对userID为20的用户,问在16天前,其安装次数为多少?答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如,userID为44在19天前安装的次数,那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码:(假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u

系统 2019-09-27 17:54:42 2427

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python开发之web篇-flask框架入门

python做web开发已经不是什么新鲜事了,学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比,虽说不一定要使用python做web开发,但还是觉得有必要简单的接触学习一下,也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”,不愧是MicroFramework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结

系统 2019-09-27 17:45:54 2427

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《深度学习入门——基于Python的理论与实现》笔记心得

文章目录第1章Python入门第2章感知机第3章神经网络第4章神经网络的学习第5章误差反向传播第6章与学习相关的技巧1.各种参数更新的方法2.权重的初始值第7章卷积神经网络原书链接(感谢作者,书是真的经典,建议购买纸质书):https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5

系统 2019-09-27 17:55:57 2426

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Appium+python自动化(十一)- 元素定位秘籍助你打通任督二脉

简介宏哥看你骨骼惊奇,印堂发亮,必是练武之奇才!按照上一篇的节目预告,这一篇还是继续由宏哥给小伙伴们分享元素定位,是不是按照上一篇的秘籍修炼,是不是感觉到头顶盖好像被掀开,内气从头上冒出去,顿时觉得整个身体都融化了,而且身轻如燕啊!而且控制不住手,想要动手操作一番呢?那还在等什么呢,和宏哥一起练起来吧!!!1、List定位List故名思义就是一个列表,在python里面也有list这一个说法,如果你不是很理解什么是list,这里暂且理解为一个数组或者说一个

系统 2019-09-27 17:50:40 2426

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廖雪峰Python教程笔记(三)

廖雪峰Python教程笔记(三)5函数5函数基本上所有的高级语言都支持函数,Python也不例外。Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用。抽象计算数列的和,比如:1+2+3+…+100看到∑就可以理解成求和借助抽象,我们才能不关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs调用函数的时候,如果传入的参

系统 2019-09-27 17:55:55 2425

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没看完这11 条,别说你精通 Python 装饰器

点击上方“Python编程时光”,选择“加为星标”第一时间关注Python技术干货!对于每一个学习Python的同学,想必对@符号一定不陌生了,正如你所知,@符号是装饰器的语法糖,@符号后面的函数就是我们本文的主角:装饰器。装饰器放在一个函数开始定义的地方,它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。在我们调用这个函数的时候,第一件事并不是执行这个函数,而是将这个函数做为参数传入它头顶上这顶帽子,这顶帽子我们称之为装饰器。曾经我在刚转行做程

系统 2019-09-27 17:57:13 2424

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Python实现自动发送邮件 -- 自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应

Python实现自动发送邮件--自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应邮件背景脚本要解决的问题:实现方法代码及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py备注:邮箱SMTP设置其它好玩的Python脚本背景在各大论坛、博客上,很多User通过留言邮箱获取相关资料,但是留言人数过多了,对于博主来说一个一个发送相关邮件太繁琐了,同时也经常不能及时发现新评论,效率太低。。。

系统 2019-09-27 17:55:55 2424

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Python10分钟入门教程,Python入门神图一张

这篇文章主要介绍了Python10分钟入门教程,分享一张Python入门神图一张,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下|初试牛刀假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念。很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的。在此,我会假定你已经有了

系统 2019-09-27 17:48:38 2424

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python实现BP神经网络回归预测模型

神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小,在0-1之间,而回归模型的输出范围较大。模型修改如下:代码如下:#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra

系统 2019-09-27 17:47:41 2424