Python - 军军小站|张军博客
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Python 梯度下降法

接上篇博客题目描述:自定义一个可微并且存在最小值的一元函数,用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9(步长0.1)时,达到最小值时所迭代的次数的关系曲线,根据该曲线给出简单的分析。代码:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin

系统 2019-09-27 17:55:44 2488

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python 字典 setdefault()和get()方法比较详解

dict.setdefault(key,default=None)-->有key获取值,否则设置key:default,并返回default,default默认值为Nonedict.get(key,default=None)-->有key获取值,否则返回default。default默认值为None。例子:循环迭代message字符串中每个字符,计算每个字符出现的次数importpprintmessage="Itisagoodday,isnotit?Ime

系统 2019-09-27 17:49:14 2488

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Python+selenium点击网页上指定坐标的实例

例如有些页面元素很难获取,但是位置很固定,那么可以直接用坐标来进行操作例如要对页面上的(x:200,y:100)进行操作,可以用如下代码:fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsdr=webdriver.Chrome()dr.get('http://www.baidu.com')ActionChains(dr).move_

系统 2019-09-27 17:47:37 2487

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没看完这11 条,别说你精通 Python 装饰器

点击上方“Python编程时光”,选择“加为星标”第一时间关注Python技术干货!对于每一个学习Python的同学,想必对@符号一定不陌生了,正如你所知,@符号是装饰器的语法糖,@符号后面的函数就是我们本文的主角:装饰器。装饰器放在一个函数开始定义的地方,它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。在我们调用这个函数的时候,第一件事并不是执行这个函数,而是将这个函数做为参数传入它头顶上这顶帽子,这顶帽子我们称之为装饰器。曾经我在刚转行做程

系统 2019-09-27 17:57:13 2486

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22、Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序下载地址:https://github.com/muchrooms/...注意:此程序依赖以下模块包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te

系统 2019-09-27 17:55:13 2486

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经验拾忆(纯手工)=> Python版-Docker使用Appium简单实验

Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址:https://github.com/appium/app...创建临时容器(用于简单命令测试)dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等(非USB连接)模拟器的adb

系统 2019-09-27 17:54:28 2486

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【Python机器学习及实践】基础篇:无监督学习经典模型(特征降维)

Python机器学习及实践——基础篇:无监督学习经典模型(特征降维)特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量,同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种,主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是最为经典和实用的特征降维技术,特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2

系统 2019-09-27 17:45:46 2486

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用Python调用win命令行提高工作效率的实例

作为程序猿,每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具,如QQ,SQLServer,浏览器,编辑器等,每天都要一个个点,重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西,解放我的双手,让我有时间去倒水。环境是win1064Python3.6.5,使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很简单,就是在相当于在win下的dos打开程序一样。举个例子:如果我

系统 2019-09-27 17:56:51 2485

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小白专场-树的同构-python语言实现

目录一、题意理解二、求解思路更新、更全的《数据结构与算法》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:一、题意理解给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构的”。现给定两棵树,请你判断它们是否是同构的。输入格式:输入给出2棵二叉树的信息:先在一行中给出该树的结点树,随后N行第i行对应编号第i个结点,给出该结点中存储的字母、其左孩子结点的编号、右孩子结点的编号如果孩子结点为空,则在相应位置给出“-”

系统 2019-09-27 17:56:51 2485

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python之抛出异常(raise语句)

用raise能够主动抛出异常,使用【raise异常名】抛出该类异常raiseIndexError也可以单独使用raise再次引发刚发生的异常try:1/0except:print("错误")raise同时能够指定抛出异常的描述信息raiseIndexError("索引错误")所以这样子就用【raise异常名from异常类】可以在引发异常时,抛出另一个异常。不过我不知道为什么要这么做try:1/0exceptException:raiseNameError(

系统 2019-09-27 17:48:13 2485

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Python中实现对list做减法操作介绍

问题描述:假设我有这样两个list,一个是list1,list1=[1,2,3,4,5]一个是list2,list2=[1,4,5]我们如何得到一个新的list,list3,list3中包括所有不在list2中出现的list1中的元素。即:list3=list1�Clist2解决方案:我们可以用set(集合)操作list3=list(set(list1)�Cset(list2))set操作会将一个list转换成一个集合。假设:list_t=[1,2,3,1

系统 2019-09-27 17:37:55 2485

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python 画出使用分类器得到的决策边界

获取数据集,并画图代码如下:importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布,并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到图如

系统 2019-09-27 17:52:09 2484

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基于python自动化框架的报告格式分析

测试APP框架一:python+appium+unittestappium是对selenuim的封装,其中使用的是get_screenshot_as_base64方法获取页面截图的base64编码,故而框架使用时,生成的报告可进行自动捕捉异常,并进行截图放在报告里,具体可参考:https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文档进行报告完善,引用的报告是HTMLTestRunner,报告样式较为传统大概为:框架二:

系统 2019-09-27 17:50:54 2484

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python开发之web篇-flask框架入门

python做web开发已经不是什么新鲜事了,学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比,虽说不一定要使用python做web开发,但还是觉得有必要简单的接触学习一下,也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”,不愧是MicroFramework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结

系统 2019-09-27 17:45:54 2484

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廖雪峰Python教程笔记(三)

廖雪峰Python教程笔记(三)5函数5函数基本上所有的高级语言都支持函数,Python也不例外。Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用。抽象计算数列的和,比如:1+2+3+…+100看到∑就可以理解成求和借助抽象,我们才能不关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs调用函数的时候,如果传入的参

系统 2019-09-27 17:55:55 2483