在常见的用户注册页面，需要用户在本地选择一张图片作为头像，并同时预览。常见的思路有两种：一是将图片上传至服务器的临时文件夹中，并返回该图片的url，然后渲染在html页面；另一种思路是，直接在本地内存中预览图片，用户确认提交后再上传至服务器保存。这两种方法各有利弊，方法一很明显，浪费流量和服务器资源；方法二则加重了浏览器的负担，并且对浏览器的兼容性要求更高（在某些低版本中的IE浏览器不支持）。以下是实现上述思路的方法：1.模板文件test.htmlTitl
系统 2019-09-27 17:54:23 2381
代码架构以自己的回测框架为例。主要包含下面两个文件backtest/backtest.pybroker.pybacktest.py主要提供BackTest这个类用于提供回测框架，暴露以下钩子函数.definitialize(self):"""在回测开始前的初始化"""passdefbefore_on_tick(self,tick):passdefafter_on_tick(self,tick):passdefbefore_trade(self,order)
系统 2019-09-27 17:49:55 2381
PyQtGraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。K线图介绍对于股票交易者来讲，K线图是弄清股票一段时间走势的一种最基本的图形工具，K线分为阳线和阴线，阳线和阴线
系统 2019-09-27 17:45:49 2381
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2381
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能，今天来看下它们之间的不同。range函数说明：range([start,]stop[,step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。range示例:>>>range(6)[0,1,2,3,4,5]>>>range(1,6)[1,2,3,4,5]>>>range(0,6,2)[0,2,4]xrange函
系统 2019-09-27 17:52:56 2380
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2380
python：应用名词：爬虫，大数据，自动化运维，人工智能分类：解释型语言python源码编译安装：本次安装演示在虚拟机中进行，当完成后，可以直接通过scp将安装好的python目录传递给真机，无须再进行安装和编译。1.我们需要提前准备好python的源安装包：2.yum源搭建好：3.解压安装包：tarzxfPython-3.6.6.tgz：4.安装依赖性的解决：安装依赖性：yuminstallgcczlib-developenssl-develreadl
系统 2019-09-27 17:56:54 2379
回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？”爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记
系统 2019-09-27 17:56:36 2379
前言在学习之初应尽可能的将精力专注于Python语言本身，而不是关心用什么操作系统。有人会说，网上搜索结果都是说最好在Linux系统里学习Python。但为了学习一门语言而再去捣鼓Linux，有点舍本逐末的感觉。虽说工欲善其事必先利其器，但是等你Python有一定水平之后再考虑也不迟。因为大多数人使用的还是Windows系统，所以今天这篇文章便是在Windows系统中搭建Python编程环境的教程。如果您使用的是Linux或MacOSX，那么可以网上搜索一
系统 2019-09-27 17:55:52 2379
错误场景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境。退出代码:1正在“D
系统 2019-09-27 17:57:14 2378
继承什么是继承继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类python中类的继承分为：单继承和多继承classParentClass1:#定义父类passclassParentClass2:#定义父类passclassSubClass1(ParentClass1):#单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClasspassclassSubClass2(Paren
系统 2019-09-27 17:56:44 2378
风险点1、class-dump有些文件会报错，需要查看下2、mach-o文件中的依赖除了系统，是不是还需要dump第三方其他的库进行扫描@xpath3、私有api在公开的Framework及私有的PrivateFramework都有。4、9.2.5的iOS系统对应的Xcode8是有docset的，后面的Xcode都有新的文件格式了，下面有介绍，需要自己分析，但是数据结构有点乱，可能我我还没悟出来。。。。。。前言最近SDK的开发，经常会给到安全组扫描安全漏洞
系统 2019-09-27 17:55:41 2378
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2378
获取登录窗口背后的信息大多数网站的服务器进行数据交互时都是用HTTP协议的GET方法去请求信息，而页面表单基本上可以看成是一种用户提交POST请求的方式。就像网站的URL链接可以帮助用户发送GET请求一样，HTML表单可以帮助用户发出POST请求。Requests库是一个擅长处理那些复杂的HTTP请求、cookie、header（响应头和请求头）等内容的Python第三方库。1表单提交只需要关注两件事：•你想提交数据的字段名称(本案例是firstname，
系统 2019-09-27 17:52:02 2378
python进阶学习笔记（三）2013-05-2601:47虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏本节通过SQLite了解数据库操作-------------------------数据库支持使用简单的纯文本只能实现有退限的功能，所需要引入数据库，完成更强大的功能，本节使用的简单数据库SQLite。SQLite和PySQLitesqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为h
系统 2019-09-27 17:48:47 2378
