http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iteratorsiteratorisamoregeneralconcept:anyobjectwhoseclasshasanextmethod(__next__inPython3)andan__iter__methodthatdoesreturnself.Everygeneratorisan
系统 2019-08-12 01:32:46 1907
个人博客首页（点击查看详情）--https://blog.51cto.com/11495268个人微信公众号（点击查看扫描关注）--https://blog.51cto.com/11495268/24011941、简介字符串相关操作较多，本文只简单描述下python字符串查找相关的基础操作2、字符串查找内置函数3、实例获取指定公司的相关信息（公司信息格式都一致）3.1字符串格式##公司名:排名:薪资-所占比例HUAWEI:0:20K-30.8%ZTE:1:
系统 2019-09-27 17:56:13 1906
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 1906
Ubuntu18.04下使用pyenv安装python报错：BUILDFAILED(Ubuntu18.04usingpython-build20180424)解决方案：执行如下命令：sudoapt-getinstall-ymakebuild-essentiallibssl-devzlib1g-devlibbz2-devlibreadline-devlibsqlite3-devwgetcurlllvmlibncurses5-devlibncursesw5-d
系统 2019-09-27 17:46:45 1906
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 1905
本文实例为大家分享了python版大富翁游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-'''在学习过程中有什么不懂得可以加我的python学习交流扣扣qun，934109170，群里有不错的学习教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容。'''#codeby:物网141王璞劼Khalil#name:理工大富翁beta2.0#describe:基于python
系统 2019-09-27 17:52:50 1905
可能有些情况没有考虑到。源码python3:#encoding=utf-8importmath#系数CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'两':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基数CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'万':10000,'亿':100000000,}#计算中文数字值，返回stringdefcalcCNNumberValue(
系统 2019-09-27 17:46:43 1905
MLPClassifier()改变模型复杂度的四种方法调整神经网络每一个隐藏层上的节点数调节神经网络隐藏层的层数调节activation的方式通过调整alpha值来改变模型正则化的程度(增大alpha会降低模型复杂度,模型会变得更加简单)官方doc:Initsignature:MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver='adam',alpha=0.0001,batch_
系统 2019-09-27 17:54:56 1904
Python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省大量内存空间，更加合理操作数据。首先我们打开编辑器，这里以Sublimetext3作为示范，创建一个新的py文档。rg=range(100)foriinrg:print(i)我们知道range可以涵盖比较广的范围，但是如果数据太大的时候，一次性打印会占用比较多内存。rg=range(100)rg_iter=iter(rg)print(rg_iter)那么这个时候我们就可
系统 2019-09-27 17:37:47 1904
回调与事件驱动回调函数有比较重要的意义：它在是事件驱动的体现我们试想一个场景，如果我们触发了某个事件，比如点击事件那么只要给这个点击事件绑定一个或多个处理事件，也就是回调函数我们就可以在点击事件被触发后(结束后)调用相应的方法来处理后事比如普通回调#在函数中使用回调defclick(callback):eval(callback)()#eval()可以讲字符串解析成可以执行的代码defhandle:print'在点击事件结束后调用该函数，进行处理，比如弹出
系统 2019-09-27 17:37:44 1904
Python中strisnotcallable问题详解及解决办法问题提出：在Python的代码，在运行过程中，碰到了一个错误信息：python代码：defcheck_province_code(province,country):num=len(province)whilenum<3:province=''.join([str(0),province])num=num+1returncountry+province运行的错误信息：check_provinc
系统 2019-09-27 17:56:40 1903
接上篇博客题目描述：自定义一个可微并且存在最小值的一元函数，用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9（步长0.1）时，达到最小值时所迭代的次数的关系曲线，根据该曲线给出简单的分析。代码：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin
系统 2019-09-27 17:55:44 1903
相关文章数据：关注《凹凸数读》，回复“明星势力榜”获取相关数据代码defget_informations(doc,i):doc1=doc(ur1+str(i)+')>div.sr_ranking_datail>div.sr_detail>div.sr_info.W_Yahei>div.sr_textname>div>a').text()doc2=doc(ur1+str(i)+ur2+'>li.arr1.clearfix>div.propor.sr_fl>s
系统 2019-09-27 17:48:51 1903
单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，_可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量，e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中，_变量指向交互解释器中最后一次执行
系统 2019-09-27 17:48:37 1903
Pythonint()函数描述int()函数用于将一个字符串或数字转换为整型。语法以下是int()方法的语法:classint(x,base=10)参数x--字符串或数字。base--进制数，默认十进制。返回值返回整型数据。实例以下展示了使用int()方法的实例：>>>int()#不传入参数时，得到结果00>>>int(3)3>>>int(3.6)3>>>int('12',16)#如果是带参数base的话，12要以字符串的形式进行输入，12为16进制18>
系统 2019-09-27 17:54:55 1902
