简介接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中，可能遇到的问题，在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们，一起分享一下。Appium端口检测问题思考经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P
系统 2019-09-27 17:54:09 2538
测试APP框架一：python+appium+unittestappium是对selenuim的封装，其中使用的是get_screenshot_as_base64方法获取页面截图的base64编码，故而框架使用时，生成的报告可进行自动捕捉异常，并进行截图放在报告里，具体可参考：https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文档进行报告完善，引用的报告是HTMLTestRunner，报告样式较为传统大概为:框架二：
系统 2019-09-27 17:50:54 2538
例如有些页面元素很难获取，但是位置很固定，那么可以直接用坐标来进行操作例如要对页面上的(x:200,y:100)进行操作，可以用如下代码：fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsdr=webdriver.Chrome()dr.get('http://www.baidu.com')ActionChains(dr).move_
系统 2019-09-27 17:47:37 2538
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用，而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中，SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.
系统 2019-09-27 17:46:44 2538
chrome右键有copyxpath地址但是有些时候获取的可能不对可以自己用代码验证一下如果还是不行可以考虑从源码当中取出来趁热打铁，使用前一篇文章中XPath节点来定位HTML页面。HTML文件如下（您可以将其拷贝，保存成html文件，跟我笔者实验）：Storm这是一个h1标签文本域1：文本域2：密码字段：单选按钮1：malefemale宠物：猫狗兔子1、节点上面的HTML文件，为根节点，他有个lang的属性，他有两个子节点和。2、选取节点实验（1）/，
系统 2019-09-27 17:46:38 2538
科大讯飞属于第三方服务，但是支持的语言里面没有python，所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话，可以通过调用C语言的包，来间接的使用。代码贴上来：deftext_to_voice(text):"""科大讯飞离线语音合成:paramtext:转换文本开发API文档：http://mscdoc.xfyun.cn/windows/api/iFlytekMSCReferenceManual/files.htmlAPI调用流程：https://doc.xfyu
系统 2019-09-27 17:57:25 2537
最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple（网上查用法一大堆）看了一下创建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因
系统 2019-09-27 17:56:52 2537
一、pip下载安装1.1pip——anaconda最简单的办法，安装anaconda之后，自然就能使用pip了，anaconda官网——https://www.anaconda.com/distribution/1.2pip安装官网安装pip参考地址：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/1.3Windows安装pip直接看博客https://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.ht
系统 2019-09-27 17:54:23 2537
获取数据集，并画图代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到图如
系统 2019-09-27 17:52:09 2537
官方文档：Microsoft>>office开发人员中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目录一、前沿二、库导入及类的初始化三、工作簿及工作表（Workbook&Worksheet）1、新建工作簿2、打开工作簿3、新建工作表4、删除工作表四、单元格及区域（Cell&Range）1、读取单元格的值2、设置单元格的值3、设置单元格格式4、区域（某一范围内的全部单元格）五、文件1、保存及关闭2、另存为3、退出六、枚举(Exce
系统 2019-09-27 17:48:12 2537
1.1简介深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下，可以通过数据增强（DataAugmentation）来增加训练样本的多样性，提高模型鲁棒性，避免过拟合。在计算机视觉中，典型的数据增强方法有翻转（Flip），旋转（Rotat），缩放（Scale），随机裁剪或补零（RandomCroporPad），色彩抖动（Colorjittering），加噪声（Noise）笔者在跟进视频及图像中的人体姿态检测和关键点追踪（Huma
系统 2019-09-27 17:57:27 2536
gdal安装方式一：在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal下载对应python版本的whl文件，在命令行中pipinstallwhl文件完整路径安装（windows方式）。方式二：命令行conda/pipsearchgdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。命令行conda/pipinstallgdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（window
系统 2019-09-27 17:52:39 2536
获取登录窗口背后的信息大多数网站的服务器进行数据交互时都是用HTTP协议的GET方法去请求信息，而页面表单基本上可以看成是一种用户提交POST请求的方式。就像网站的URL链接可以帮助用户发送GET请求一样，HTML表单可以帮助用户发出POST请求。Requests库是一个擅长处理那些复杂的HTTP请求、cookie、header（响应头和请求头）等内容的Python第三方库。1表单提交只需要关注两件事：•你想提交数据的字段名称(本案例是firstname，
系统 2019-09-27 17:52:02 2536
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2536
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2536
