一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2432
写一个爬虫首先就是学会设置请求头header，这样才可以伪装成浏览器。下面小编我就来给大家简单分析一下python3怎样构建一个爬虫的请求头header。1、python3跟2有了细微差别，所以我们先要引入request，python2没有这个request哦。然后复制网址给url，然后用一个字典来保存header，这个header怎么来的？看第2步。2、打开任意浏览器某一页面（要联网），按f12,然后点network，之后再按f5，然后就会看到“name
系统 2019-09-27 17:50:06 2432
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2431
python3安装:一:安装过程安装包:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgztar-xvfPython-3.7.0.tgz#解压基础包1、基础yum包yuminstallgccyuminstallzlibyuminstallzlib-develyuminstalllibffi-devel-yyuminstallopensslopenssl-devel-y检测平台:(需要首先
系统 2019-09-27 17:45:26 2431
前提：isp得支持web登录的方式。说明：每个ISP的登录页面不一样，不过我估计算法都是一样的，于是解决方案应该也是相似的，只是表单的key可能不太一样。首先，分析登录页面。页面head镶嵌了
系统 2019-09-27 17:48:14 2430
说明：列表不可以转换为字典①转换后的列表为无序列表a={'a':1,'b':2,'c':3}#字典中的key转换为列表key_value=list(a.keys())print('字典中的key转换为列表：',key_value)#字典中的value转换为列表value_list=list(a.values())print('字典中的value转换为列表：',value_list)运行结果：②转换后的列表为有序列表importcollectionsz=co
系统 2019-09-27 17:38:01 2430
本文实例讲述了Python函数的定义和作用域。分享给大家供大家参考，具体如下：定义函数默认参数：可以向函数中添加默认参数，以便为在函数调用中未指定的参数提供默认值#如果调用cylinder_volume函数时，不提供radius参数，那么radius的值为5defcylinder_volume(height,radius=5):pi=3.14159returnheight*pi*radius**2向函数中的参数传值的方法：按照位置和按照名称cylinder
系统 2019-09-27 17:57:35 2429
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2429
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：可是自己动手实现一遍才是最好的学习。在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。分析过程如下：对于含有n个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为n/2,周期数为0代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的0,1,2,3…n/2，总的数目为n/2+1个傅里叶变换之后的结果为复数，下标为k的复数a+b*j表示
系统 2019-09-27 17:54:43 2429
先给大家介绍下python交互模式下输入换行/输入多行命令的方法换行方法\如：>>>print'aaa';\...print'bbb';\...print'ccc'注意;号的使用。python本身语句结束和间隔都是不需要；号的，但是在换行时要使用；号，最后一行不要求必须有；号，加上也不会出错。ps：下面看下如何在python的交互式命令行下换行>>>是python的输入提示符，回车则输入结束。那么如何输入两条以上的语句呢换行方法\如：>>>print'aa
系统 2019-09-27 17:50:47 2429
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理
系统 2019-09-27 17:38:35 2429
本文实例为大家分享了python+rsync精确同步指定格式文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython'''updatedb更新本地服务器指定目录/home/upload/delocate.dbz数据库然后locate命令正则查找符合条件的文件并将文件名输出到locate.src通过paramiko模块得到远程服务器符合条件的文件并将文件名输出到locate.dst比较这两个文件得到locat
系统 2019-09-27 17:57:09 2428
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2428
转载自https://blog.csdn.net/sinat_37011812/article/details/81842957双线性插值公式就是这么推来的，主要就是在x方向和y方向上都进行线性插值，利用临近点进行计算在计算的时候利用了几何中心对齐来优化原来的直接缩放__author__='AlexWang'importnumpyasnpimportcv2importtime'''pythonimplementationofbilinearinterpol
系统 2019-09-27 17:53:03 2428
查询帮助：help(print)Helponbuilt-infunctionprintinmodulebuiltins:print(...)print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False)Printsthevaluestoastream,ortosys.stdoutbydefault.Optionalkeywordarguments:file:afile-likeobject(stre
系统 2019-09-27 17:51:06 2428
