应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher（Brute-ForceMatching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch()函数来进行核心的匹配，knn
系统 2019-09-27 17:51:56 2813
目录Requests库Requests库的7个主要方法Requests库的get()方法Requests库的head()方法Response对象的属性理解Requests库的异常爬取网页的通用代码框架HTTP协议协议对资源的操作理解PATCH和PUT的区别HTTP协议与Requests库Requests库主要方法解析Requests库Requests库的7个主要方法方法说明requests.request()构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法reque
系统 2019-09-27 17:51:54 2813
%matplotlibinline#支持向量机SVM的核函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,random_state=6)print('X:\n',X,'\n')print('y:\n',y,'\n')X:[[6.45
系统 2019-09-27 17:56:57 2812
前言初学Python，遇到过这样的问题，在遍历list的时候，删除符合条件的数据，可是总是报异常，代码如下：num_list=[1,2,3,4,5]print(num_list)foriinrange(len(num_list)):ifnum_list[i]==2:num_list.pop(i)else:print(num_list[i])print(num_list)会报异常：IndexError:listindexoutofrange原因是在删除lis
系统 2019-09-27 17:54:23 2812
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2812
python做web开发已经不是什么新鲜事了，学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比，虽说不一定要使用python做web开发，但还是觉得有必要简单的接触学习一下，也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”，不愧是MicroFramework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结
系统 2019-09-27 17:45:54 2812
问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就
系统 2019-09-27 17:55:20 2811
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2811
思维导图默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。思维导图软件：XMind总览14张思维导图基础知识数据类型序列字符串列表&元组字典&集合条件&循环文件对象错误&异常函数模块面向对象编程
系统 2019-09-27 17:57:19 2810
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2810
MongoDB爬虫实践：爬取虎扑论坛网站地址为：https://bbs.hupu.com/bxj1.网站分析首先，定位网页上帖子名称、帖子链接、作者、作者链接、创建时间、回复数目、浏览数目、最后回复用户、最后回复时间等信息的位置，之后，我们使用BeautifulSoup在网页中定位这些。数据所在的位置数据位置某帖子所有数据‘li’帖子名称divclass="titlelinkbox">a帖子链接divclass="titlelinkbox">a['href
系统 2019-09-27 17:55:14 2810
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序下载地址：https://github.com/muchrooms/...注意：此程序依赖以下模块包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te
系统 2019-09-27 17:55:13 2810
官方文档：Microsoft>>office开发人员中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目录一、前沿二、库导入及类的初始化三、工作簿及工作表（Workbook&Worksheet）1、新建工作簿2、打开工作簿3、新建工作表4、删除工作表四、单元格及区域（Cell&Range）1、读取单元格的值2、设置单元格的值3、设置单元格格式4、区域（某一范围内的全部单元格）五、文件1、保存及关闭2、另存为3、退出六、枚举(Exce
系统 2019-09-27 17:48:12 2810
问题描述$make&&makeinstallgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE-oModules/python.o./Modules/python.cgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE
系统 2019-09-27 17:37:41 2810
本文实例讲述了Python模拟登录12306的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importre;importsys;importcookielib;importurllib;importurllib2;importoptparse;importjson;importhttplib2;reload(sys)sys.setdefaultencoding('u
系统 2019-09-27 17:53:24 2809
