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Python爬虫之爬取小说

(^_−)☆本喵的放松方式是看小说,而且类型不限,属于偏好成谜的那一种。所以从爬取完天气预报开始,我就开始想着爬取小说,编写了一个还不算完善的爬取小说程序,期待你们的完善。小说来源:努努书坊:https://www.kanunu8.com/山海经:https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析页面源代码:在页面源代码中我们可以看到url+1为每章节的内容链接小说名字:r'(.+)'章节目录:r'(.+)'小说

系统 2019-09-27 17:52:50 2817

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python实现批量nii文件转换为png图像

之前介绍过单个nii文件转换成png图像:https://www.jb51.net/article/165693.htm这里介绍将多个nii文件(保存在一个文件夹下)转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍历文件夹importnibabelasnib#nii格式一般都会用到这个包importimageio#转换成图像defnii_to_image(niifile):filenames=os

系统 2019-09-27 17:49:24 2817

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49个Python学习资源:从初学者到高级玩家都有了

导读:本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)01初学者1.WelcometoPython.orghttps://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法,包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书

系统 2019-09-27 17:56:46 2815

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python之最常用的模块一箩筐

python之最常用的模块一箩筐其实我挺羡慕火车的为什么?他们连擦肩而过都那么久request模块:requests是一个功能强大、简单易用的HTTP请求库请求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or

系统 2019-09-27 17:56:33 2815

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Python使用MySQLdb for Python操作数据库教程

本文详细讲述了Python使用MySQLdbforPython操作数据库的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:一般来说网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了。今天我们就来分析一个叫MySQLdb的库,使用这个用来和MySQL数据库进行交互.大家可以从这里获得这个库:http://sourceforge.net/projects/mysql-python如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开pythonshell,输入import

系统 2019-09-27 17:55:26 2815

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python定位xpath 节点位置的方法

chrome右键有copyxpath地址但是有些时候获取的可能不对可以自己用代码验证一下如果还是不行可以考虑从源码当中取出来趁热打铁,使用前一篇文章中XPath节点来定位HTML页面。HTML文件如下(您可以将其拷贝,保存成html文件,跟我笔者实验):Storm这是一个h1标签文本域1:文本域2:密码字段:单选按钮1:malefemale宠物:猫狗兔子1、节点上面的HTML文件,为根节点,他有个lang的属性,他有两个子节点和。2、选取节点实验(1)/,

系统 2019-09-27 17:46:38 2815

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使用Python操作Redis5.0新特性Stream实现订阅发布功能

本文完整代码下载:github链接目前在做的工作有一部门是搭建一个可供公司内部使用的推送平台,用的中间件是redis,于是就自然的想用redis5.0版本的新特性来实现这个功能,网上的demo比较少,且大多是终端操作的命令行,写了一个Python的类和大家分享。在介绍具体实现之前,先大致介绍一下背景。在Redis5.0版本发布之前,redis也有一个发布、订阅功能,但功能非常简单,只能单纯的发布和订阅,适合在即时通信里使用。缺点非常多:消息没有持久化的机制

系统 2019-09-27 17:56:13 2814

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Python 梯度下降法

接上篇博客题目描述:自定义一个可微并且存在最小值的一元函数,用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9(步长0.1)时,达到最小值时所迭代的次数的关系曲线,根据该曲线给出简单的分析。代码:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin

系统 2019-09-27 17:55:44 2814

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windows + python + opencv 打开双目摄像头

windows+python+opencv打开双目摄像头chusei3d操作环境出现的问题解决方法程序实现操作环境windows764位,chusei3dwebcam(单条usb),python3,opencv2,出现的问题chusei3d摄像头只有单条USB线,没法用opencv中的库直接调用两个摄像头。解决方法群里面只用使用ubuntu操作系统的解决方法,大致思路使用uvc协议向usb设备发送命令,接下来接收usb设备返回来的图像。通过发送不同的命令,

系统 2019-09-27 17:54:46 2814

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python logging日志模块-自定义log

自定义log#coding=utf-8importdatetimeclassLogs:debug=1deflogwr(self,logdd):tms=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")name='wenshu_{0}.log'.format(tms)tm=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M")line="{0}:{1}".format(tm,l

系统 2019-09-27 17:46:48 2814

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还在纠结垃圾分类问题?带你用Python感受ImageNet的冠军模型

本月1日起,上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定,扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用,而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中,SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄,堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.

系统 2019-09-27 17:46:44 2814

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PyCharm或VisualStudio找不到python_d.exe

错误场景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中创建虚拟环境。退出代码:1正在“D

系统 2019-09-27 17:57:14 2813

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Python解析CSV数据 - 通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据

Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序,很难分析一个完整的帧数据,例如下图:下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行,没办法直接通过该文件对数据帧进行分析,而且重点是。。。看时间长了太费眼!所以通过Pandas简单对数据做些行列变换,好方便查看与分析数据、Python代码P

系统 2019-09-27 17:55:07 2813

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经验拾忆(纯手工)=> Python版-Docker使用Appium简单实验

Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址:https://github.com/appium/app...创建临时容器(用于简单命令测试)dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等(非USB连接)模拟器的adb

系统 2019-09-27 17:54:28 2813

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python cv2展示网络图片、图片编解码、及与base64转换

从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数,从指定的内存缓存中读取数据,并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where

系统 2019-09-27 17:52:57 2813