fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#设置block_size的大小为16字节，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密时自动补全16位，填充内容是“16
系统 2019-09-27 17:55:13 2048
先上个爬取的结果图最后的结果为每部漫画按章节保存运行环境IDEVS2019Python3.7Chrome、ChromeDriverChrome和ChromeDriver的版本需要相互对应先上代码，代码非常简短，包含空行也才50行，多亏了python强大的库importosimporttimeimportrequestsfromseleniumimportwebdriverfromlxmlimportetreedefgetChapterUrl(url):he
系统 2019-09-27 17:51:22 2048
问题：简单版连连看小游戏一个分割成w*h个正方格子的矩形板上，每个正方格子可以有游戏卡，也可以没有游戏卡两个游戏卡之间有一条路径相连需满足以下三个条件：1.路径只包含水平和垂直的直线段2.路径不能穿过别的游戏卡片3.允许路径临时离开矩形板输入要求：第一行包括两个整数：w和h;w:矩形板的宽度，h:矩形板的长度下面h行，每行包括w个字符，表示矩形板上卡片的分布情况：'X'代表这个地方有卡片；'O'代表无卡片之后一行包括4个整数：X1，Y1，X2，Y2(1<=
系统 2019-09-27 17:49:57 2048
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2048
提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异，我们先定义一个测试性能的函数defperf_
系统 2019-09-27 17:55:29 2047
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2047
原文链接：https://www.jb51.net/article/165199.htm依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=
系统 2019-09-27 17:57:42 2046
今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/这个网站具备反爬，所以我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。为了以后的网络请求操作方向，我们这次简单的进行一些代码的封装操作。这里在你可以先去安装一个叫做retrying的模块pipinstallretrying这个模块的具体使用，自己去百度吧。嘿嘿哒〜在这里我使用了一个随机产生USER_AGENT的方法i
系统 2019-09-27 17:57:21 2046
接上篇博客题目描述：自定义一个可微并且存在最小值的一元函数，用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9（步长0.1）时，达到最小值时所迭代的次数的关系曲线，根据该曲线给出简单的分析。代码：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin
系统 2019-09-27 17:55:44 2046
前言之前做了一个校园交友的APP，其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生，基本的想法是通过用户的账号和密码，用爬虫的方法来确认信息，但是许多教务系统都有验证码，当时是通过本地服务器去下载验证码，然后分发给客户端，然后让用户自己填写验证码，与账号密码一并提交给服务器，然后服务器再去模拟登录教务系统以确认用户能否登录该教务系统。验证码无疑让我们想使得用户快速认证的想法破灭了，但是当时也没办法，最近看了一些机器学习的内容，觉得对于大多数学校的
系统 2019-09-27 17:52:17 2046
文|天罡君本文首发于公众号「猿天罡」，转载请注明出处，谢谢！有时候，我们编写的程序需要从用户那儿“拿到”一些数据才能继续执行下去，比如，判断某人是否到了法定投票年龄，需要用户自己输入名字和年龄才行。Python要“拿到”用户输入的数据比起Java来可简单多了，只需要学会input()方法即可。下面我们一起来学习一下input()函数的基本用法，迈出编写交互式程序的第一步！1.函数input()的工作原理input()方法会先向控制台输出提示语（如果你设置了
系统 2019-09-27 17:52:16 2046
具体的websocket介绍可见http://zh.wikipedia.org/wiki/WebSocket这里，介绍如何使用Python与前端js进行通信。websocket使用HTTP协议完成握手之后，不通过HTTP直接进行websocket通信。于是，使用websocket大致两个步骤：使用HTTP握手，通信。js处理websocket要使用ws模块；Python处理则使用socket模块建立TCP连接即可，比一般的socket，只多一个握手以及数据
系统 2019-09-27 17:48:15 2046
Python怎么生成一个迭代器，对于需要处理大型数据来说，迭代器是必不可少的，这样可节省大量内存空间，更加合理操作数据。首先我们打开编辑器，这里以Sublimetext3作为示范，创建一个新的py文档。rg=range(100)foriinrg:print(i)我们知道range可以涵盖比较广的范围，但是如果数据太大的时候，一次性打印会占用比较多内存。rg=range(100)rg_iter=iter(rg)print(rg_iter)那么这个时候我们就可
系统 2019-09-27 17:37:47 2046
strdata="addsf：dfsf：地方的地方：123"#方法一：result1=strdata.split('：',1)#方法二：a,*b=strdata.split('：')result2=''.join(b)按照中文冒号进行分割，只分割一次。
系统 2019-09-27 17:57:22 2045
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来。解决方案一：在Pycharm中，依次打开File--->Settings,弹窗如下图：点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下：最后点击InstallPackage，等待安装完成即可。解决方案二：前提是已经在终端通过pipinstall命令成功安装了包。windows环境下，pip会将下载的第三
系统 2019-09-27 17:55:10 2045
