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Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解

python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序,比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理

系统 2019-09-27 17:38:35 2498

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python 删除爬虫里无法识别的表情字符

在爬网易云评论的时候发现评论里有很多人发表情,然而python爬取表情后发现无法把表情写入文件里。从而导致异常。后来找到了两种方法判断。第一种:通过re.sub()删除评论里无法识别的字符串,re.sub有个弊端就是只有第一个表情图片错误的时候能处理,第二个就无法处理了defcharacter(a):dk=open(r'.\评论.txt','w')try:#如果报错,则获取报错的字符串信息dk.write(a)dk.close()exceptExcepti

系统 2019-09-27 17:57:28 2497

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Python处理文本文件中控制字符的方法

控制字符控制字符(ControlCharacter),或者说非打印字符,出现于特定的信息文本中,表示某一控制功能的字符,如控制符:LF(换行)、CR(回车)、FF(换页)、DEL(删除)、BS(退格)、BEL(振铃)等;通讯专用字符:SOH(文头)、EOT(文尾)、ACK(确认)等。具体控制字符一共有下面两个集合:七位ASCII定义了33个代码作为控制字符,它们是0到31、以及127,(位于0x00-0x1F及0x7F)。兼容的八位ISO/IEC8859-

系统 2019-09-27 17:56:44 2497

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python 字符串 查找 基本操作

个人博客首页(点击查看详情)--https://blog.51cto.com/11495268个人微信公众号(点击查看扫描关注)--https://blog.51cto.com/11495268/24011941、简介字符串相关操作较多,本文只简单描述下python字符串查找相关的基础操作2、字符串查找内置函数3、实例获取指定公司的相关信息(公司信息格式都一致)3.1字符串格式##公司名:排名:薪资-所占比例HUAWEI:0:20K-30.8%ZTE:1:

系统 2019-09-27 17:56:13 2497

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Python操作excel的方法总结(xlrd、xlwt、openpyxl)

前言在处理excel数据时发现了xlwt的局限性�C不能写入超过65535行、256列的数据(因为它只支持Excel2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。xlrdxlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些

系统 2019-09-27 17:54:33 2497

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cookie 的寻找和使用以及页面滚动(python+selenium)

cookie:本文以登录的自己的知乎为例,找到当前的cookie信息,然后让浏览器带着自己的cookie信息去访问网址:知乎在goole浏览器下面Ctrl+shift+J(F12)打开console工作台->application->cookie里面找到登录以后的cookie信息将他写到你的浏览器里面就可以了!importioimportsys#改变标准输出的默认编码(改变中文输出的乱码问题)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.

系统 2019-09-27 17:49:48 2497

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利用python爬取微博明星势力榜,并制成动图|凹凸数读

相关文章数据:关注《凹凸数读》,回复“明星势力榜”获取相关数据代码defget_informations(doc,i):doc1=doc(ur1+str(i)+')>div.sr_ranking_datail>div.sr_detail>div.sr_info.W_Yahei>div.sr_textname>div>a').text()doc2=doc(ur1+str(i)+ur2+'>li.arr1.clearfix>div.propor.sr_fl>s

系统 2019-09-27 17:48:51 2497

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全球数十万名程序员都在使用Python,这是为什么呢?

本章主要内容用Python的理由Python的长处Python的短板学Python3的理由如果想了解Python与其他编程语言的差异,以及它当前的地位,请阅读本章。如果想立即开始学习Python,请略过开头部分,直接跳到第3章。本章内容是本书不可或缺的组成部分,但对于Python编程确实不是必备知识。1.1用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学

系统 2019-09-27 17:48:21 2497

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python实现图像检索的三种(直方图/OpenCV/哈希法)

简介:本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布。检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较,得出所有相似度后进行排序,从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分,在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统:MacOS实现方式:Qt+Python方法一:自定义的直方图比较算法a)基本思路遍历图片像素点,提取R\G\B值

系统 2019-09-27 17:48:19 2497

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【Python】Python中的时间处理

一.datetimePython中处理时间最重要的一个Module就是datetime引用:importdatetime常用的类:datetime.date:代表日期(year,month,day)datetime.time:代表一天内时间(hour,minute,second,microsecond)datetime.datetime:代表完整的时间,也就是上面说的date+time(year,month,day,hour,minute,second,m

系统 2019-09-27 17:46:39 2497

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【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易,喜欢请点赞!!!读取数据将City列转成多列(以‘|’为分隔符)这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行(以‘|’为分隔符)方法一:在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以,可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra

系统 2019-09-27 17:56:30 2496

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数据结构-树以及深度、广度优先遍历(递归和非递归,python实现)

前面我们介绍了队列、堆栈、链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树。其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍,记得关注我的文章哦~首先,树的形状就是类似这个样子的:它最顶上面的点叫做树的根节点,一棵树也只能有一个根节点,在节点下面可以有多个子节点,子节点的数量,我们这里不做要求,而没有子节点的节点叫做叶子节点。好,关于树的基本概念就介绍到这里

系统 2019-09-27 17:49:42 2495

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使用Python实现BT种子和磁力链接的相互转换

bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型,分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次,其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小,分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件,通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.

系统 2019-09-27 17:37:55 2495

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应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势,将图gakki101做成具有旋转特性的效果。基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher(Brute-ForceMatching)暴力匹配,应用BFMatcher.knnMatch()函数来进行核心的匹配,knn

系统 2019-09-27 17:51:56 2494

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肺腑谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!

根据2018年Python开发者大调查,Python3的渗透率已经快速增长至84%,越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么?从其他语言转到Python要怎么学、做些什么?你要跳槽、晋升,硬核技能是否已经Get?今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说,一直有个误区,那就是「Python很简单

系统 2019-09-27 17:51:46 2494