简介：本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。检索方式是：提前导入图片库作为检索范围，给出待检索的图片，将其与图片库中的图片进行比较，得出所有相似度后进行排序，从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分，在该文档中只给出关键函数的代码。开发系统：MacOS实现方式：Qt+Python方法一：自定义的直方图比较算法a)基本思路遍历图片像素点，提取R\G\B值
系统 2019-09-27 17:48:19 2527
方法fabs()返回x的绝对值。语法以下是fabs()方法的语法：importmathmath.fabs(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值。返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示fabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math.fabs(-45.17):
系统 2019-09-27 17:47:42 2527
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2526
目录Requests库Requests库的7个主要方法Requests库的get()方法Requests库的head()方法Response对象的属性理解Requests库的异常爬取网页的通用代码框架HTTP协议协议对资源的操作理解PATCH和PUT的区别HTTP协议与Requests库Requests库主要方法解析Requests库Requests库的7个主要方法方法说明requests.request()构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法reque
系统 2019-09-27 17:51:54 2526
pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图，自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。1、导入Funnel模块。frompyechartsimportFunnel2、初始化图形参数。funnel=Funnel("漏斗图",width=600,height=400,title_pos='center')3、输入数据并绘图。funnel.add("商品交易行为记录数据",['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功']
系统 2019-09-27 17:49:41 2526
一.datetimePython中处理时间最重要的一个Module就是datetime引用：importdatetime常用的类：datetime.date:代表日期（year,month,day）datetime.time:代表一天内时间（hour,minute,second,microsecond）datetime.datetime:代表完整的时间，也就是上面说的date+time（year,month,day,hour,minute,second,m
系统 2019-09-27 17:46:39 2526
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理
系统 2019-09-27 17:38:35 2526
首先把实现方法写出来，其实很简单，只需要一句代码即可：复制代码代码如下:productlist.sort(lambdap1,p2:cmp(p1.getPrice(),p2.getPrice()))数组productlist中存储的是自定义类Product，Product有一个方法是返回商品的价格，于是对productlist按照Product的价格从低到高进行排序，仅需要如此简单的一行代码即可实现。Python真的是一门简洁而强大的语言，实际上，我也是从写
系统 2019-09-27 17:38:08 2526
我搜集了国内10几个电影网站的数据，里面近几十W条记录，用文本没法存，mongodb学习成本非常低，安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局变量,电影数量m_type=u''#全局
系统 2019-09-27 17:37:39 2526
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2525
导读：本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。来源：专知（ID：Quan_Zhuanzhi）01初学者1.WelcometoPython.orghttps://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法，包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书
系统 2019-09-27 17:56:46 2525
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2525
本章主要内容用Python的理由Python的长处Python的短板学Python3的理由如果想了解Python与其他编程语言的差异，以及它当前的地位，请阅读本章。如果想立即开始学习Python，请略过开头部分，直接跳到第3章。本章内容是本书不可或缺的组成部分，但对于Python编程确实不是必备知识。1.1用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学
系统 2019-09-27 17:48:21 2525
很多文件为了安全都会存成PDF格式，比如有的论文、技术文档、书籍等等，这给程序读取这些文档内容带来了很多麻烦。Python目前解析PDF的扩展包有很多，本文将对比介绍PyPDF2、pdfplumber、pdfminer3k以及Camelot，告诉你哪个是好用的PDF解析工具。码字不易，喜欢请点赞！！！本文使用的案例PDF文档下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zH7vY47AqBYKM0XbdABbUA提取码：xhem另外，获
系统 2019-09-27 17:56:27 2524
安装python1、官网百度Python官网，点击进入或者直接点击链接2、在官网中，点击【download】→选择【Windows】点击3、选择想要安装的版本针对对应的版本【Windowsx86-64executableinstaller】下载（Download）4、双击下载下来的安装包【python-3.7.0-amd64.exe】，然后勾选【AddPython3.7toPATH】（注释：若勾选，则安装时会自动添加环境变量；若未勾选，则需要安装成功之后，
系统 2019-09-27 17:52:25 2524
