根据2018年Python开发者大调查，Python3的渗透率已经快速增长至84%，越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么？从其他语言转到Python要怎么学、做些什么？你要跳槽、晋升，硬核技能是否已经Get？今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单
系统 2019-09-27 17:51:46 2491
bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便，而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷，而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型，分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次，其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小，分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件，通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.
系统 2019-09-27 17:37:55 2491
场景高德API提供给开发者们一些常用功能的接口，其中有一种叫地理/逆地理编码能实现地名查询经纬度和经纬度查地名。实现高德API平台：https://lbs.amap.com/注册并登陆找到Web服务然后点击获取key，按照指示获取自己的key。按照其逆地理编码的API，只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可。这里我们先使用PostMan进行测试。最简单的就是只有两个参数，一个是刚才申请的key，一个是经纬度。接下来使用Python进行请求测试新建pyt
系统 2019-09-27 17:55:26 2490
1、问题在使用Python中pandas读取csv文件时，由于文件编码格式出现以下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"pandas\_libs\parsers.pyx",line1134,inpandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokensFile"pandas\_libs\parsers.pyx",line1240,inpandas._libs.parsers.Text
系统 2019-09-27 17:53:52 2490
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2490
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2489
导读：本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。来源：专知（ID：Quan_Zhuanzhi）01初学者1.WelcometoPython.orghttps://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法，包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书
系统 2019-09-27 17:56:46 2489
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。隔开隔开.......................................隔开隔开不多扯了，下面正式上代码方法
系统 2019-09-27 17:48:19 2489
python下os模块强大的重命名方法renames详解在python中有很多强大的模块，其中我们经常要使用的就是OS模块，OS模块提供了超过200个方法来供我们使用，并且这些方法都是和数据处理相关的，这里介绍下重命名这个方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython，这个玩意很是强大，只要按下TAB键，可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法，发现有2个方法，分别是rename和renames，2个方法，前面的rename使用过无数次，
系统 2019-09-27 17:56:33 2488
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2488
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2487
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2487
转载自https://blog.csdn.net/sinat_37011812/article/details/81842957双线性插值公式就是这么推来的，主要就是在x方向和y方向上都进行线性插值，利用临近点进行计算在计算的时候利用了几何中心对齐来优化原来的直接缩放__author__='AlexWang'importnumpyasnpimportcv2importtime'''pythonimplementationofbilinearinterpol
系统 2019-09-27 17:53:03 2487
基于python的socket实现单机五子棋到双人对战，供大家参考，具体内容如下本次实验使用python语言。通过socket进行不同机器见的通信，具体可以分为以下四步：1.创建ServerSocket和Socket；2.打开链接到Socket的输入/输出流；3.按照协议对Socket进行读/写操作；4.关闭输入输出流、关闭Socket。由于是双人对战，服务器必须应对多人及以上的客户端的连接，因此本实验还引入了python的threading多线程模块，通
系统 2019-09-27 17:48:47 2487
内网的主机都是自动分配ip地址，有时候需要查看下有那些ip在使用，就写了个简单的脚本。linux和windows下都可以用，用多线程来ping1-255所有的地址，效率不高，2分钟左右。先凑合和用吧。#-*-coding:utf-8-*-#author:orangleliudate:2014-11-12#python2.7.xip_scaner.py'''''不同平台，实现对所在内网端的ip扫描有时候需要知道所在局域网的有效ip，但是又不想找特定的工具来扫
系统 2019-09-27 17:48:35 2487
