根据2018年Python开发者大调查，Python3的渗透率已经快速增长至84%，越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么？从其他语言转到Python要怎么学、做些什么？你要跳槽、晋升，硬核技能是否已经Get？今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单
系统 2019-09-27 17:51:46 2492
如何爬取全国两千多个城市的经纬度？其实找对了数据源就一点也不难。哪些网站可能会有全国所有城市的经纬度呢？高德地图？百度地图？统计局？淘宝？……这次我们来试试通过饿了么爬取：importrequests,csv,Geohashurl='https://www.ele.me/restapi/shopping/v1/cities'headers={'referer':'https://www.ele.me/home/','user-agent':'user-ag
系统 2019-09-27 17:48:42 2492
导读：本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。来源：专知（ID：Quan_Zhuanzhi）01初学者1.WelcometoPython.orghttps://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法，包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书
系统 2019-09-27 17:56:46 2491
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2491
场景高德API提供给开发者们一些常用功能的接口，其中有一种叫地理/逆地理编码能实现地名查询经纬度和经纬度查地名。实现高德API平台：https://lbs.amap.com/注册并登陆找到Web服务然后点击获取key，按照指示获取自己的key。按照其逆地理编码的API，只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可。这里我们先使用PostMan进行测试。最简单的就是只有两个参数，一个是刚才申请的key，一个是经纬度。接下来使用Python进行请求测试新建pyt
系统 2019-09-27 17:55:26 2491
1、问题在使用Python中pandas读取csv文件时，由于文件编码格式出现以下问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"pandas\_libs\parsers.pyx",line1134,inpandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokensFile"pandas\_libs\parsers.pyx",line1240,inpandas._libs.parsers.Text
系统 2019-09-27 17:53:52 2491
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2491
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2490
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面，只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果：[0,2,4,6,8,1
系统 2019-09-27 17:57:22 2489
python下os模块强大的重命名方法renames详解在python中有很多强大的模块，其中我们经常要使用的就是OS模块，OS模块提供了超过200个方法来供我们使用，并且这些方法都是和数据处理相关的，这里介绍下重命名这个方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython，这个玩意很是强大，只要按下TAB键，可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法，发现有2个方法，分别是rename和renames，2个方法，前面的rename使用过无数次，
系统 2019-09-27 17:56:33 2489
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2489
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2489
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2489
基于python的socket实现单机五子棋到双人对战，供大家参考，具体内容如下本次实验使用python语言。通过socket进行不同机器见的通信，具体可以分为以下四步：1.创建ServerSocket和Socket；2.打开链接到Socket的输入/输出流；3.按照协议对Socket进行读/写操作；4.关闭输入输出流、关闭Socket。由于是双人对战，服务器必须应对多人及以上的客户端的连接，因此本实验还引入了python的threading多线程模块，通
系统 2019-09-27 17:48:47 2489
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。隔开隔开.......................................隔开隔开不多扯了，下面正式上代码方法
系统 2019-09-27 17:48:19 2489
