Python - 军军小站|张军博客
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python下os模块强大的重命名方法renames详解

python下os模块强大的重命名方法renames详解在python中有很多强大的模块,其中我们经常要使用的就是OS模块,OS模块提供了超过200个方法来供我们使用,并且这些方法都是和数据处理相关的,这里介绍下重命名这个方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,这个玩意很是强大,只要按下TAB键,可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法,发现有2个方法,分别是rename和renames,2个方法,前面的rename使用过无数次,

系统 2019-09-27 17:56:33 2406

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iOS私有API检测扫描思路以及工具开发(Python3 + Django)

风险点1、class-dump有些文件会报错,需要查看下2、mach-o文件中的依赖除了系统,是不是还需要dump第三方其他的库进行扫描@xpath3、私有api在公开的Framework及私有的PrivateFramework都有。4、9.2.5的iOS系统对应的Xcode8是有docset的,后面的Xcode都有新的文件格式了,下面有介绍,需要自己分析,但是数据结构有点乱,可能我我还没悟出来。。。。。。前言最近SDK的开发,经常会给到安全组扫描安全漏洞

系统 2019-09-27 17:55:42 2406

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跟老齐学Python之传说中的函数编写条规

关于函数的事情,总是说不完的,下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明,这些事项不是我总结的,我是从一本名字为《LearningPython》的书里面抄过来的,顺便写成了汉语,当然,是按照自己的视角翻译的,里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《LearningPython》但又有点儿不同。•函数具有独立性。也就是常说的不要有太强的耦合性。要让函数能够独立于外部的东西。参数和return语句就是实现这种独立性的最好方法。•尽量不要使用全局变量,

系统 2019-09-27 17:55:29 2406

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解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题

1、问题在使用Python中pandas读取csv文件时,由于文件编码格式出现以下问题:Traceback(mostrecentcalllast):File"pandas\_libs\parsers.pyx",line1134,inpandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokensFile"pandas\_libs\parsers.pyx",line1240,inpandas._libs.parsers.Text

系统 2019-09-27 17:53:52 2406

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Python中Numpy mat的使用详解

前面介绍过用dnarray来模拟,但mat更符合矩阵,这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>>m=np.mat([1,2,3])#创建矩阵>>>mmatrix([[1,2,3]])>>>m[0]#取一行matrix([[1,2,3]])>>>m[0,1]#第一行,第2个数据2>>>m[0][1]#注意不能像数组那样取值了Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile

系统 2019-09-27 17:50:48 2406

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python的re模块应用实例

本文实例讲述了python的re模块应用。是非常重要的应用技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri

系统 2019-09-27 17:56:20 2405

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Python如何获取用户输入?

文|天罡君本文首发于公众号「猿天罡」,转载请注明出处,谢谢!有时候,我们编写的程序需要从用户那儿“拿到”一些数据才能继续执行下去,比如,判断某人是否到了法定投票年龄,需要用户自己输入名字和年龄才行。Python要“拿到”用户输入的数据比起Java来可简单多了,只需要学会input()方法即可。下面我们一起来学习一下input()函数的基本用法,迈出编写交互式程序的第一步!1.函数input()的工作原理input()方法会先向控制台输出提示语(如果你设置了

系统 2019-09-27 17:52:16 2405

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Python之变量、常量以及注释

Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量,是用于在内存中存放程序数据的容器,怎么理解呢?计算机的最核心的功能就是“计算”,计算需要数据源,数据源存在在内存里,比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来,后面程序会调用,该怎么存呢?直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候,直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使

系统 2019-09-27 17:46:52 2405

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基于python实现的抓取腾讯视频所有电影的爬虫

我搜集了国内10几个电影网站的数据,里面近几十W条记录,用文本没法存,mongodb学习成本非常低,安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局变量,电影数量m_type=u''#全局

系统 2019-09-27 17:37:39 2405

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CentOS 升级Python3.5

系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习

系统 2019-09-27 17:57:41 2404

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python 列表推导式使用详解

所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面,只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果:[0,2,4,6,8,1

系统 2019-09-27 17:57:22 2404

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Python中使用高德API实现经纬度转地名

场景高德API提供给开发者们一些常用功能的接口,其中有一种叫地理/逆地理编码能实现地名查询经纬度和经纬度查地名。实现高德API平台:https://lbs.amap.com/注册并登陆找到Web服务然后点击获取key,按照指示获取自己的key。按照其逆地理编码的API,只需要发送一个GET请求并带着指定参数即可。这里我们先使用PostMan进行测试。最简单的就是只有两个参数,一个是刚才申请的key,一个是经纬度。接下来使用Python进行请求测试新建pyt

系统 2019-09-27 17:55:26 2404

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人工智能(AI)首选Python的原因解析

一、为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Py

系统 2019-09-27 17:51:30 2404

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ubuntu 下 python及pip 安装whl文件常见问题汇总

1.安装python1)noacceptableCcompilerfoundin$PATHwheninstallingpython解决方法:系统基于redhat,则:yumgroupinstall"Developmenttools"系统基于Debian:apt-getinstallbuild-essential2)ubuntuE:Package'libpng12-dev'或者E:Package'libjpeg8-dev'hasnoinstallationc

系统 2019-09-27 17:48:10 2404

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基于python的大数据分析-数据处理(代码实战)

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用,因为里面有很多无效的垃圾数据,所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果,并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息,如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据,筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下:1利用DataFrame

系统 2019-09-27 17:47:29 2404