要求：实现功能：用户输入喜欢的电影名字，程序即可在电影天堂https://www.ygdy8.com爬取电影所对应的下载链接，并将下载链接打印出来。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromurllib.requestimportquote#quote()函数，可以帮我们把内容转为标准的url格式，作为网址的一部分打开movie=input('你想看什么电影呀？')gbkmovie=movie.encode('
系统 2019-09-27 17:55:22 2513
1、图像分割原理图像分割（imagesegmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用。GraphC
系统 2019-09-27 17:53:33 2513
钉钉SDK对接sdk还是遇到不少问题的钉钉python版SDK文档地址:https://dingtalk-sdk.readthedocs.io/zh_CN/latest/钉钉官方服务端文档:https://open-doc.dingtalk.com/microapp/serverapi2为了避免调试出现不必要的参数错误，前期钉钉配置要做好，血和泪的教训准备好下面几个参数DINGTALK_CORP_ID="重点：企业应用ID"#钉钉微应用DINGTALK_A
系统 2019-09-27 17:52:04 2513
本文要做的是如何把cifar-10数据集创建并写入hdf5文件中，以介绍python操作HDF类文件的常用方法1、从官网下载数据集cifar-10：cifar官网（注意下载python版的）下载完后要先解压，不能直接上代码；Linux下解压：tar-zxvf压缩包名.tar.gz#适用于.tar.gz文件unzipfilename.zip#适用于zip文件解压后看到下面情况：然后才能上以下代码来读取数据文件：importcPickleaspickledef
系统 2019-09-27 17:51:49 2512
以sklearn中的iris数据为例用的是Adaboost算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul421:17:192019@author:ZQQ"""importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimpor
系统 2019-09-27 17:48:02 2512
在爬虫时，经常遇到登录需要验证码的情况，简单的验证码可以自己解决，复制的验证码需要借助机器学习，有一定的难度。还有一个简单的方案就是采用付费的打码平台。比如R若快（http://www.ruokuai.com/client），还有云打码平台（http://www.yundama.com/price.html）下面以R若快为例介绍打码平台的思路：R若快平台需要注册两个用户，一个是普通用户，一个开发者用户，1、首先验证码截图，就是截取网站上登录页面的验证码图片
系统 2019-09-27 17:56:53 2511
前提：isp得支持web登录的方式。说明：每个ISP的登录页面不一样，不过我估计算法都是一样的，于是解决方案应该也是相似的，只是表单的key可能不太一样。首先，分析登录页面。页面head镶嵌了
系统 2019-09-27 17:48:14 2511
Python回调函数用法实例作者：no.body链接：https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821什么是回调函数？我们绕点远路来回答这个问题。编程分为两类：系统编程（systemprogramming）和应用编程（applicationprogramming）。所谓系统编程，简单来说，就是编写库；而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序，也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一
系统 2019-09-27 17:57:42 2510
一、为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Py
系统 2019-09-27 17:51:30 2510
我是小白就不用多说了，学习python做了个练习题，结果运行了一遍，发现输入金额后得到的有很多位小数，虽然不知道为什么，但是看得很不舒服，就想到应该把让小数点后只保留2位数找到了方法：将{0}改为{:.2f}#一家商场在降价促销。如果购买金额50-100元(包含50元和100元)之间，#会给10%的折扣，如果购买金额大于100元会给20%折扣。编写一程序，#询问购买价格，再显示出折扣（%10或20%）和最终价格sum_money=float(input('
系统 2019-09-27 17:50:48 2510
由于笔者并无深厚的数学功底也无深厚的金融知识,所以不会在本文中引用各种高深的投资模型或数学模型，参考书籍主要是《海龟交易法则》《以交易为生》。交易系统在交易之前，我们应该首先有一个交易系统用于指导我们自己交易，不一定有什么规范，但是可以作为一个交易的依据，至于这个依据可不可行，科不科学那就见仁见智了。当然了,这里的交易系统不一定是程序，只是指你自己的交易原则或者遵守的一些技巧或者方法，你可以手动执行也可以借助编程语言，编程语言不就是一套用来使用的工具么.这
系统 2019-09-27 17:50:01 2510
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2510
如下所示：原因1：版本不对，如用环境变量设置的python3.7路径，那么用的就是3.7的pip.exe安装了包。却用的是2.7的python运行原因2：名称重复，在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹原因3：路径不对，漏写或者大小写不对，字母或者数字看错，注意l，1，I三者的区别，注意区分0和O原因4：虽然版本下载对了，但是函数名或包名变了，如PyQt5，是python3的一个包，用QWebPage找不到，因为改名为了QWebEnginePag
系统 2019-09-27 17:45:50 2510
xray是什么xray是从长亭洞鉴核心引擎中提取出的社区版漏洞扫描神器，支持主动、被动多种扫描方式，自备盲打平台、可以灵活定义POC，功能丰富，调用简单，支持Windows/macOS/Linux多种操作系统，可以满足广大安全从业者的自动化Web漏洞探测需求。如何第一时间知道扫出了漏洞对于安全工程师来说，扫描器发现了漏洞能第一时间给出告警是非常重要的，因为安全工程师使用的是xray的基础爬虫模式，爬虫一直在爬也不会一直人工刷新和查看漏洞报告，也有可能是使用
系统 2019-09-27 17:54:33 2509
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2509
