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descent, SGD)、BGD、MSGD+python实现!

随机梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python实现!文章目录一、设定样本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代码实现:3.2、损失函数值曲线3.3、BGD总结四、SGD:随机梯度下降法4.1、python代码实现:4.2、损失函数值曲线4.3、SGD总结五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代码实现:5.2、损失函数值曲线5.3、MBGD总结参考文章一、设定样本假设我们提供了

系统 2019-09-27 17:57:01 1875

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Python基本数据结构之字典类型dict用法分析

本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法。分享给大家供大家参考,具体如下:词典类型dict字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。dict赋值dict整体放在花括号{}中,每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割;d={'one':1,'two':2,'three':3}键必须独一无二,但值则不必;值可取任何数据类型,如字符串,数或元组;若创建时同一个键被赋值两次,后一个值会被记住;键必须不可变

系统 2019-09-27 17:55:22 1875

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Python 条形图与直方图有非常大的区别

区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据,我们初中学的就是条形统计图,很显然有没有当初那种感觉?(身高-年龄条形统计图)在坐标上画出每个年龄对应的频数。

系统 2019-09-27 17:54:48 1875

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python格式化输出保留2位小数的实现方法

我是小白就不用多说了,学习python做了个练习题,结果运行了一遍,发现输入金额后得到的有很多位小数,虽然不知道为什么,但是看得很不舒服,就想到应该把让小数点后只保留2位数找到了方法:将{0}改为{:.2f}#一家商场在降价促销。如果购买金额50-100元(包含50元和100元)之间,#会给10%的折扣,如果购买金额大于100元会给20%折扣。编写一程序,#询问购买价格,再显示出折扣(%10或20%)和最终价格sum_money=float(input('

系统 2019-09-27 17:50:48 1875

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(一)linux安装python3

python3安装:一:安装过程安装包:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgztar-xvfPython-3.7.0.tgz#解压基础包1、基础yum包yuminstallgccyuminstallzlibyuminstallzlib-develyuminstalllibffi-devel-yyuminstallopensslopenssl-devel-y检测平台:(需要首先

系统 2019-09-27 17:45:26 1875

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Python登录系统界面实现详解

导言篇我的python环境是:python3.6.5这里我选择的GUI编程包是:tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了,所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已,是相对容易入手的代码篇这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件self.r

系统 2019-09-27 17:56:29 1874

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Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例

起因说起来录制视频,我们可能有很多的软件,但是比较坑的是,好像很少的软件支持能够同时录制两个摄像头的视频,于是我们用python自己写一个。要是OpenCV+python。貌似很简单就能OK的事情,但是,我们的项目不是一般要展示给老师看嘛。谁愿意看一个没有界面的录制过程是吧~,最后会附上源代码~依赖的包在这里,我直接把import的包写出来了各位可以进行对号入座,然后就能知道需要安装哪个包啦!importcv2importnumpyasnpfromPyQt

系统 2019-09-27 17:54:17 1874

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python123测验9: Python计算生态纵览 (第5周)

单选题1以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬ADjangoBredis-pyCFlaskDPyramid正确答案:Bredis-py是redis数据的Python访问接口。2‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬

系统 2019-09-27 17:45:43 1874

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使用python语言调用科大讯飞离线语音合成

科大讯飞属于第三方服务,但是支持的语言里面没有python,所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话,可以通过调用C语言的包,来间接的使用。代码贴上来:deftext_to_voice(text):"""科大讯飞离线语音合成:paramtext:转换文本开发API文档:http://mscdoc.xfyun.cn/windows/api/iFlytekMSCReferenceManual/files.htmlAPI调用流程:https://doc.xfyu

系统 2019-09-27 17:57:25 1873

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python爬虫系列(三)

常用正则表达式如果没猜错的话当大家看了我写的python爬虫系列二的话我想你们心中一定有千万匹马儿跑过,其实我想说的是关于上篇表达式的内容你们只需要了解一下即可因为上篇主要是为了引入一些概念来解释爬虫爬的到底是啥,感受感受。那么接下来我就来介绍一些常用的内容\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字,等价于[0-9].\D匹配任意非数字re.I忽略大小写re.M多

系统 2019-09-27 17:56:46 1873

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Python实现从url中提取域名的几种方法

从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt

系统 2019-09-27 17:56:17 1873

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详解Python中的各种转义符\n\r\t

Python中的各种转义符\n\r\t转义符描述\续行符(在行尾时)\\反斜杠符号'单引号"双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数yy代表的字符,例如:\o12代表换行\xyy十进制数yy代表的字符,例如:\x0a代表换行\other其它的字符以普通格式输出Python中的正斜杠与反斜杠首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说

系统 2019-09-27 17:56:08 1873

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python 装饰函数 和 闭包 基础总结。

一、装饰函数(1)概念:装饰器本质上是一个Python函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景,装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。使用方法:先定义一个装饰器(帽子)再定

系统 2019-09-27 17:55:30 1873

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python 之 xlrd 和 xlwt 模块详解

(参考文章地址:https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html)前言:什么是xlrd和xlwt模块?为什么使用这两个模块?(在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。)怎么使用这两个模块?xlrd模块:python操作Excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,其中xlrd是读Excel,xlwt是写excel的库。常用单元格的数据类型:1.empty(空)2.string

系统 2019-09-27 17:53:34 1873

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Python 数据类型--数字型

一、Python数据类型介绍Python数据类型可分为:数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真(True)假(False)复数型(complex)主要用于科学计算非数字型字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)在Python中,所有的非数字类型变量,都有一个共同的特点:都是一个序列,可以理解为容器二、数字类型在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-214

系统 2019-09-27 17:48:36 1873