1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 1873
需要ping一个网段所有机器的在线情况，shell脚步运行时间太长，用python写个多线程ping吧，代码如下：#!/usr/bin/python#coding=utf-8'''Createdon2015-8-4@author:Administrator'''importthreading,subprocessfromtimeimportctime,sleep,timeimportQueuequeue=Queue.Queue()classThreadUr
系统 2019-09-27 17:38:35 1873
本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。上面所说的内容会在实战部分加以介绍，可以对比理解一下。如何实现的呢？我的理解，是通过时域转
系统 2019-09-27 17:56:47 1872
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系统 2019-09-27 17:53:34 1872
代码：print([x[0]forxin[(a[i][0],a.append((a[i][1],a[i][0]+a[i][1])))forain([[1,1]],)foriinrange(100)]])视图：
系统 2019-09-27 17:53:23 1872
简介提到爬虫，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，我们可以手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。技术路线IP代理池多线程爬虫与反爬编写思路首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知：./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会
系统 2019-09-27 17:57:51 1871
n叉数的前序遍历classSolution:defpreorder(self,root:'Node')->List[int]:order=[]ifroot!=None:order.append(root.val)foriinrange(len(root.children)):node=root.children[i]order+=self.preorder(node)returnorder类中的函数递归调用，要使用self.preorder()调用
系统 2019-09-27 17:55:12 1871
首先你得安装netCDF4这个库(pipinstall)简单读取如下可以看到dimensions(sizes):longitude(480),latitude(241),time(480)variables(dimensions):float32longitude(longitude),float32latitude(latitude),int32time(time),int16z(time,latitude,longitude)这是一个三维数据集，空间两
系统 2019-09-27 17:55:08 1871
'''1.实现用户传入一个普通字符串，返回字符串的md5加密结果的函数'''#importhashlib##defM(str):#m=hashlib.md5()#m.update(str.encode('utf8'))#returnm.hexdigest()##s=M('stoll')#print(s)#函数对象的四大功能#1.引用（和变量一样）#x="hellonick"#y=x#deffunc():#print('fromfunc')#f=func#p
系统 2019-09-27 17:49:12 1871
python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F，出现窗口3.在窗口中输入要安装的库（这里以xgboost为例）4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面，接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本，cp37表示python3.7，amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd
系统 2019-09-27 17:48:38 1871
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 1871
方法fabs()返回x的绝对值。语法以下是fabs()方法的语法：importmathmath.fabs(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值。返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示fabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math.fabs(-45.17):
系统 2019-09-27 17:47:42 1871
在学生时代，就羡慕实验室，老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候，终于有机会在实验室做大量实验了，因为我是物理系，并且，遇到了一位非常令我尊敬的老师――高老师，让我在他的实验室里面，把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好，并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾，才明白，要做好实验，不仅仅花费精力，还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候，更感觉到实验设备费用之高昂，因此做实验的时候总要小心翼翼。再后来，终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实
系统 2019-09-27 17:56:55 1870
数据存储1.存储至TXTa+为Python文件的读写模式，表示将对文件使用附加读写方式打开，如果该文件不存在，就会创建一个新文件。一般在读取文件的时候可以使用r方式，如果文件不存在，就会返回错误，而且无法向该文件中写入数据，这样就保证了读取文件的可靠性。综上所述，地址可以写成如下3种形式：（1）withopen('C:\\you\desktop\\title.txt',"a+")asf:（2）withopen(r'C:\you\desktop\title.
系统 2019-09-27 17:56:15 1870
特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。。当然查看的方法有很多种，这里列出几种，供没有经验的人参考下。复制代码代码如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系统 2019-09-27 17:48:37 1870
