文|天罡君本文首发于公众号「猿天罡」，转载请注明出处，谢谢！有时候，我们编写的程序需要从用户那儿“拿到”一些数据才能继续执行下去，比如，判断某人是否到了法定投票年龄，需要用户自己输入名字和年龄才行。Python要“拿到”用户输入的数据比起Java来可简单多了，只需要学会input()方法即可。下面我们一起来学习一下input()函数的基本用法，迈出编写交互式程序的第一步！1.函数input()的工作原理input()方法会先向控制台输出提示语（如果你设置了
系统 2019-09-27 17:52:16 2719
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2719
Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数据的6种方式方式：返回类型OpenCVnp.ndarrayPILPIL.JpegImagePlugin.JpegImageFilekeras.preprocessing.imagePIL.JpegImagePlugin.JpegImageFileSkimage.ionp.ndarraymatplotlib.pyplotnp.ndarraymatplotlib.imagenp.ndarrayimp
系统 2019-09-27 17:50:47 2719
由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize，或者文本分句。这里使用python正则，快速实现一个，可以把文本分成若干个小句子。代码如下，如果你想要实现自己个性化的分句，例如只考虑“。！”等的分句，可以调整正则项，“|”代表或的意思。defsent_tokenize(x):sents_temp=re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)',x)sents=[]foriinrange(len(sents_temp)//2):s
系统 2019-09-27 17:47:38 2719
本文介绍了如何用python实现海螺图片，感兴趣的可以参考一下，具体代码如下：代码如下：importturtleimporttimet=turtle.Turtle()t.speed(0)t.color('red','blue')t.begin_fill()foriinrange(90):t.circle(150-i)t.left(4)t.end_fill()t.up()t.fd(280)t.right(90)t.fd(200)t.down()t.color
系统 2019-09-27 17:57:16 2718
本文实例讲述了python的re模块应用。是非常重要的应用技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri
系统 2019-09-27 17:56:20 2718
python语言中的列表排序方法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中，后两中方法还可以加入条件参数进行排序。reverse()方法将列表中元素反转排序，比如下面这样>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理
系统 2019-09-27 17:38:35 2718
本文实例讲述了Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用。分享给大家供大家参考，具体如下：安装http://docs.sqlalchemy.org1、安装#进入虚拟环境#执行./python3-mpipinstallimportsqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__)#1.1.15我这里使用的版本是1.1.15创建连接对象http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/t
系统 2019-09-27 17:57:32 2717
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2717
python基本语法--引入Python文件1、新建python文件：在同目录lib下创建mylib.py和loadlib.py两个文件2、在mylib.py文件中创建一个Hello的类并且给这个类添加一个sayHello的方法，让她输出hellopython3、在loadlib.py文件中引入mylibimportmylib4、在loadlib中调用引用过来的python文件mylib.py中的Hello方法这时importmylib中的mylib就相当
系统 2019-09-27 17:50:10 2717
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2717
前言在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparse
系统 2019-09-27 17:57:19 2716
本文实例为大家分享了python+rsync精确同步指定格式文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython'''updatedb更新本地服务器指定目录/home/upload/delocate.dbz数据库然后locate命令正则查找符合条件的文件并将文件名输出到locate.src通过paramiko模块得到远程服务器符合条件的文件并将文件名输出到locate.dst比较这两个文件得到locat
系统 2019-09-27 17:57:09 2716
打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历，多了一步，即输出每一层的末尾节点。如下题，输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历，使用队列（queue）来存储二叉树的节点，具体代码层次遍历实现：deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange
系统 2019-09-27 17:56:40 2716
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2716
