概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 1870
在python调用c#dll库时要先安装库clr，即安装pythonnet，参考文章：https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html（为在python中使用dotnet程序安装clr）但是输入命令后遇到错误“'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”，解决办法：https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276，将python路径下的Scr
系统 2019-09-27 17:47:00 1870
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 1869
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招，可快速分类统计需要二次加工的信息，并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据，想直到每种产品类别每个月的销售额是多少：当然，我们可以采用筛选的方法，逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和，然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢？把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 1869
作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vameiPython内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:print("HelloWorld!")在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型type()反过头来看看dir()help()len()词典len()文本文件的输入输出open()循环设计range()
系统 2019-09-27 17:57:14 1869
如题，先上效果图：主要分为两大步骤使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度读取文件信息importpandasaspddata=pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data图中可以看出，原始数据并没有经纬度。2.构建抓取经纬度函数importjsonfromurllib.requesti
系统 2019-09-27 17:56:54 1869
全站爬虫有时候做起来其实比较容易，因为规则相对容易建立起来，只需要做好反爬就可以了，今天咱们爬取知乎。继续使用scrapy当然对于这个小需求来说，使用scrapy确实用了牛刀，不过毕竟这个系列到这个阶段需要不断使用scrapy进行过度，so，我写了一会就写完了。你第一步找一个爬取种子，算作爬虫入口https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following我们需要的信息如下，所有的框图都是我们需要的信息。获取用户
系统 2019-09-27 17:55:40 1869
素数（也称质数），是指除了1和该数本身，不能被任何正整数整除的正整数。判断一个正整数m是否为素数，只要判断m可否被2~根号m之中的任何一个正整数整除，如果m不能被此范围中任何一个正整数整除，m即为素数，否则m为合数。方法一：（利用for循环和break语句）importmathm=int(input("请输入一个整数(>1)："))k=int(math.sqrt(m))foriinrange(2,k+2):ifm%i==0:break#可以整除，肯定不是素
系统 2019-09-27 17:55:00 1869
python字符串过滤性能比较5种方法比较总共比较5种方法。直接看代码：importrandomimporttimeimportosimportstringbase=string.digits+string.punctuationtotal=100000defloop(ss):"""循环"""rt=''forcinss:ifcin'0123456789':rt=rt+creturnrtdefregular(ss):"""正则表达式"""importrert
系统 2019-09-27 17:55:00 1869
本代码实现的是，在旋转10度的基础上，再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 1869
原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/注：转载如有侵权，请马上联系删除。如何在Windows安裝OpenPose跟使用PythonAPI來偵測人體姿態前言OpenPose是CarnegieMellonUniversity（CMU）論文實作
系统 2019-09-27 17:51:44 1869
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在2019年，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前
系统 2019-09-27 17:51:08 1869
上节介绍了PyCharm的安装与简单使用，本节介绍PyCharm相关的配置调整，以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前，可能需要对PyCharm进行配置调整：点击File->settings菜单，如图：进入设置界面：这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程设置中设置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有
系统 2019-09-27 17:50:43 1869
用Xpath定位元素的方法总是记不住，经常要翻出各种文档链接参考，干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素，也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响，可以先通过id或name属性找到就近的元素，如父元素，用以加强测试脚本的稳定性。例如，
系统 2019-08-12 09:27:18 1869
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 1868
