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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:39 2247

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Windows系统Python直接调用C++ DLL的方法

环境:Window10,VS2019,Python2.7.12,64bit1,打开VS2019,新建C++Windows动态链接库工程Example,加入下列文件,如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL;Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec

系统 2019-09-27 17:52:25 2247

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Python数据分析实用程序

来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程,助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶,帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长:13min本文包含以下部分:数据分析,数据科学,大数据P

系统 2019-09-27 17:56:34 2246

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iOS私有API检测扫描思路以及工具开发(Python3 + Django)

风险点1、class-dump有些文件会报错,需要查看下2、mach-o文件中的依赖除了系统,是不是还需要dump第三方其他的库进行扫描@xpath3、私有api在公开的Framework及私有的PrivateFramework都有。4、9.2.5的iOS系统对应的Xcode8是有docset的,后面的Xcode都有新的文件格式了,下面有介绍,需要自己分析,但是数据结构有点乱,可能我我还没悟出来。。。。。。前言最近SDK的开发,经常会给到安全组扫描安全漏洞

系统 2019-09-27 17:55:42 2246

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开发技术--浅谈python基础知识

开发|浅谈python基础知识最近复习一些基础内容,故将Python的基础进行了总结。注意:这篇文章只列出来我觉得重点,并且需要记忆的知识。前言目前所有的文章思想格式都是:知识+情感。知识:对于所有的知识点的描述。力求不含任何的自我感情色彩。情感:用我自己的方式,解读知识点。力求通俗易懂,完美透析知识。目录变量与常量的命名变量的底层创建注释方式交互input函数格式化输出运算符流程控制正文正文的主要讲述内容包括:变量与常量的命名;底层变量的创建方式;注释方

系统 2019-09-27 17:57:37 2245

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Python 堆叠柱状图绘制方法

本文介绍了Python堆叠柱状图绘制方法,分享给大家,具体如下:'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''>>文件:堆叠直方图.py>>作者:liuyang>>邮箱:liuyang0001@outlook.com>>博客:www.cnblogs.com/liu66blog''''''''''''''''

系统 2019-09-27 17:54:52 2245

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第15.2节 PyCharm支持Python解释器的配置调整

上节介绍了PyCharm的安装与简单使用,本节介绍PyCharm相关的配置调整,以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前,可能需要对PyCharm进行配置调整:点击File->settings菜单,如图:进入设置界面:这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等,大家可以慢慢研究,最重要的是一定要在工程设置中设置:ProjectInterpreter,即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有

系统 2019-09-27 17:50:43 2245

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Python数据可视化最牛模块没有之一

前言之前群里有人问,说我之前Pyecharts代码不能用了,我自己尝试了一下,还是可以用的,后面才发现是因为现在pyecharts更新了,这个是pyecharts官网的原话(pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本,v0.5.X和v1间不兼容,v1是一个全新的版本)。所以说,如果你安装的是v1版本的pyecharts,那我之前的代码都是不能用了,其实pyecharts的官方文档写的很详细(https://pyecharts.org/),但还是有人

系统 2019-09-27 17:46:13 2245

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Aubo 协作机械臂正逆运动学包-python 版本(一)

简介最近身边有的小伙伴需要用到aubo机械臂,并且需要使用python版本的正运动学,我就根据官网给的参考代码,写了一个python版本的,喜欢或者需要的朋友可以直接拿去用,这里主要使用几何法来进行运动学求解,后面会更新具有最优解选择器的代码。具有官方推荐的最优解的程序请参考Aubo协作机械臂正逆运动学包-python版本(二)。注意:这里代码只需要把DH参数更换即可用到aubo其他机械臂上,代码主要基于简单的数据结构,想优化的可以把它优化一下,后面我有时

系统 2019-09-27 17:56:02 2244

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Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

创建项目scrapystartprojectzhaoping创建爬虫cdzhaopingscrapygenspiderhrzhaopingwang.com目录结构items.pytitle=scrapy.Field()position=scrapy.Field()publish_date=scrapy.Field()pipelines.pyfrompymongoimportMongoClientmongoclient=MongoClient(host='1

系统 2019-09-27 17:53:15 2244

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python numpy 反转 reverse

python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果:[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]

系统 2019-09-27 17:50:48 2244

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Python CVXOPT模块安装及使用解析

Python中支持ConvexOptimization(凸规划)的模块为CVXOPT,其安装方式为:卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件,链接为:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装Numpy+mkl的whl文件,链接为:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以选择这种安装方式,是因为Python的whl和pip直接install

系统 2019-09-27 17:48:47 2244

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python实现五子棋人机对战游戏

本文代码基于python3.6和pygame1.9.4。五子棋比起我之前写的几款游戏来说,难度提高了不少。如果是人与人对战,那么,电脑只需要判断是否赢了就可以。如果是人机对战,那你还得让电脑知道怎么下。我们先从简单的问题来看。开端画棋盘首先肯定是要画出棋盘来,用pygame画出一个19×19或15×15的棋盘并不是什么难事,这在之前的文章中已经多次用到,就不赘述了。画棋子需要说一下的是画棋子,因为没找到什么合适的棋子图片,所以只要自己来画棋子。我们用pyg

系统 2019-09-27 17:48:42 2244

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Python批量删除mysql中千万级大量数据

场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多。运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了。删,怎么删?因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧。具体思路是:每次只删除一天的数据;删除一天的数据,每次删

系统 2019-09-27 17:57:14 2243

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python 类中的递归函数使用

n叉数的前序遍历classSolution:defpreorder(self,root:'Node')->List[int]:order=[]ifroot!=None:order.append(root.val)foriinrange(len(root.children)):node=root.children[i]order+=self.preorder(node)returnorder类中的函数递归调用,要使用self.preorder()调用

系统 2019-09-27 17:55:12 2242