原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fguoDXktD4RbivRtV6P3yQ#rd（图片付费下载于视觉中国）作者|JoseGarcia译者|张睿毅校对|张一豪、林亦霖编辑|于腾凯来源|数据派THU（ID：DatapiTHU）【导读】本文中，作者给出了假设检验的解读与Python实现的详细的假设检验中的主要操作。也许所有机器学习的初学者，或者中级水平的学生，或者统计专业的学生，都听说过这个术语，假设检验。我将简要介绍一下这个当
系统 2019-09-27 17:56:33 2000
网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频，但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致，并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是，如果多张图片的尺寸不一致，或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致，则生成出来的视频会有问题，无法播放。针对这个问题，有必要对多张图片的尺寸进行统一，即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系统 2019-09-27 17:53:58 2000
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 1999
本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：比如有下面一个文件2312我们期望得到2,23,11,1解决问题的思路:出现的文本作为key,出现的数目作为value,然后按照value排除后输出最好按照value从大到小输出出来,可以参照：复制代码代码如下:inrecentPython2.7,wehavenewOrderedDicttype,whichrememberstheorderinwhichthei
系统 2019-09-27 17:54:21 1999
本代码实现的是，在旋转10度的基础上，再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 1999
人民币和美元是世界上通用的两种货币之一，写一个程序进行货币间币值转换，其中：人民币和美元间汇率固定为：1美元=6.78人民币。程序可以接受人民币或美元输入，转换为美元或人民币输出。人民币采用RMB表示，美元USD表示，符号和数值之间没有空格示例1：RMB123示例2：USD20TempStr=input()ifTempStr[0:3]in['RMB']:C=eval(TempStr[3:])/6.78print("USD{:.2f}".format(C))
系统 2019-09-27 17:52:46 1999
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 1999
前言：本篇相关内容分为3篇多态、继承、封装，这篇为第二篇继承。本篇内容围绕python基础教程这段：在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据（属性）以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个，下面列出了使用对象的最重要的好处。多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行。封装：对外部隐藏有关对象工作原理的细节。继承：可基于通用类创建出专用类。内容较多，这篇为中篇。Conten
系统 2019-09-27 17:57:35 1998
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 1998
本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考，具体如下：在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseBase=declarative_base()fromsqlalc
系统 2019-09-27 17:57:27 1997
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 1997
一、为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Py
系统 2019-09-27 17:51:30 1997
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo
系统 2019-09-27 17:51:07 1997
「is和None区别在哪里」is比较的是对象标识符，用来检查对象的标识符是否一致，即两个对象在内存中的地址是否一致。在使用aisb的时候，相当于是做id(a)==id(b)判断。==比较两个对象的值是否相等，相当于调用__eq__()方法，即a==b等同于a.__eq__(b)。「进行None判断时，为什么用is」▍这在PEP8中有所规定"ComparisonstosingletonslikeNoneshouldalwaysbedonewith'is'or
系统 2019-09-27 17:49:15 1997
今天想和大家聊聊Python与爬虫python之所以能迅速风靡全国，和大街小巷各种的培训机构脱不开关系。一会pythonAI未来以来，一会儿4个月培养人工智能与机器学习顶尖人才，更有甚者什么一周成就爬虫分析师...我这一把年纪了，胆子小只敢在自己的公众号里说说。至于出去了，你们该实力互吹、生猛造势的，我看看就好不说话。网上经常看到爬虫的文章，什么爬了几十万数据，一把撸下来几千万评论的，听起来高大上又牛逼。但其实爬虫工程师，你看网上有几个招聘的？为什么，因为
系统 2019-09-27 17:48:00 1997
