Python

假设检验怎么做?这次把方法+Python代码一并教给你

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fguoDXktD4RbivRtV6P3yQ#rd(图片付费下载于视觉中国)作者|JoseGarcia译者|张睿毅校对|张一豪、林亦霖编辑|于腾凯来源|数据派THU(ID:DatapiTHU)【导读】本文中,作者给出了假设检验的解读与Python实现的详细的假设检验中的主要操作。也许所有机器学习的初学者,或者中级水平的学生,或者统计专业的学生,都听说过这个术语,假设检验。我将简要介绍一下这个当

系统 2019-09-27 17:56:33 2000

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在python中将多张图片合成为视频

网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频,但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致,并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是,如果多张图片的尺寸不一致,或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致,则生成出来的视频会有问题,无法播放。针对这个问题,有必要对多张图片的尺寸进行统一,即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h

系统 2019-09-27 17:53:58 2000

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PYthon iris KNN,SVM,NB 数据分析 + 可视化

这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课,是方老师教的,了解了一些数据分析常用的库,Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化,利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法,可以直接用,十分方便老师留了几道python题,我这次直接拿来做总结//题目描述:用scikit-learn加载iris数据集,采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类,最后比较这三种方法的优缺点。代码:#-*-codi

系统 2019-09-27 17:55:45 1999

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python统计一个文本中重复行数的方法

本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:比如有下面一个文件2312我们期望得到2,23,11,1解决问题的思路:出现的文本作为key,出现的数目作为value,然后按照value排除后输出最好按照value从大到小输出出来,可以参照:复制代码代码如下:inrecentPython2.7,wehavenewOrderedDicttype,whichrememberstheorderinwhichthei

系统 2019-09-27 17:54:21 1999

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python增加图像对比度的方法

本代码实现的是,在旋转10度的基础上,再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa

系统 2019-09-27 17:54:05 1999

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Python实现制度转换(货币,温度,长度)

人民币和美元是世界上通用的两种货币之一,写一个程序进行货币间币值转换,其中:人民币和美元间汇率固定为:1美元=6.78人民币。程序可以接受人民币或美元输入,转换为美元或人民币输出。人民币采用RMB表示,美元USD表示,符号和数值之间没有空格示例1:RMB123示例2:USD20TempStr=input()ifTempStr[0:3]in['RMB']:C=eval(TempStr[3:])/6.78print("USD{:.2f}".format(C))

系统 2019-09-27 17:52:46 1999

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Python实现直方图均衡基本原理解析

1.基本原理通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image

系统 2019-09-27 17:48:32 1999

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PythonI/O进阶学习笔记_3.2面向对象编程_python的继承(多继承

前言:本篇相关内容分为3篇多态、继承、封装,这篇为第二篇继承。本篇内容围绕python基础教程这段:在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处。多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行。封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节。继承:可基于通用类创建出专用类。内容较多,这篇为中篇。Conten

系统 2019-09-27 17:57:35 1998

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Python实现从url中提取域名的几种方法

从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt

系统 2019-09-27 17:56:17 1998

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Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考,具体如下:在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News类,把这个类作为和我们news数据表的映射。fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseBase=declarative_base()fromsqlalc

系统 2019-09-27 17:57:27 1997

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Python数据可视化编程实战:导入数据

1.从csv文件导入数据原理:with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理。然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图:2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件,然后通过上述的方法导入,但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理(作为数据连续处理流程的一部分),那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法

系统 2019-09-27 17:55:11 1997

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人工智能(AI)首选Python的原因解析

一、为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Py

系统 2019-09-27 17:51:30 1997

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Python第五次作业

习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.统计质量等级对应的天数,例如:优:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。importpandasaspdimportnumpyasnppath=open("pmi_days.csv")data=pd.read_csv(path)gp=data.groupby('质量等级')you=dict([xforxingp])['优']liang=dict([xfo

系统 2019-09-27 17:51:07 1997

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Python中进行None判断时,为什么用is而不是==

「is和None区别在哪里」is比较的是对象标识符,用来检查对象的标识符是否一致,即两个对象在内存中的地址是否一致。在使用aisb的时候,相当于是做id(a)==id(b)判断。==比较两个对象的值是否相等,相当于调用__eq__()方法,即a==b等同于a.__eq__(b)。「进行None判断时,为什么用is」▍这在PEP8中有所规定"ComparisonstosingletonslikeNoneshouldalwaysbedonewith'is'or

系统 2019-09-27 17:49:15 1997

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Python爬取Boss直聘,帮你获取全国各类职业薪酬榜

今天想和大家聊聊Python与爬虫python之所以能迅速风靡全国,和大街小巷各种的培训机构脱不开关系。一会pythonAI未来以来,一会儿4个月培养人工智能与机器学习顶尖人才,更有甚者什么一周成就爬虫分析师...我这一把年纪了,胆子小只敢在自己的公众号里说说。至于出去了,你们该实力互吹、生猛造势的,我看看就好不说话。网上经常看到爬虫的文章,什么爬了几十万数据,一把撸下来几千万评论的,听起来高大上又牛逼。但其实爬虫工程师,你看网上有几个招聘的?为什么,因为

系统 2019-09-27 17:48:00 1997