一、Python数据类型介绍Python数据类型可分为：数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真(True)假(False)复数型(complex)主要用于科学计算非数字型字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)在Python中，所有的非数字类型变量，都有一个共同的特点：都是一个序列，可以理解为容器二、数字类型在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-214
系统 2019-09-27 17:48:36 2486
写在前面之前搞树莓派，opencv的contrib版本死活装不上，最后用C++版本四线程编译了一天,浪费生命的玩意儿我明明记得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安装的......，年级大了，老了最近终于找到了一篇推文,原来是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么时候改的？？以下摘自这位大佬的博客:大佬原话OpenCVContrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有
系统 2019-09-27 17:47:33 2486
OpenCV-Python官方文档关于图像傅里叶变换和反变换的教程网址：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft()•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数：•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原
系统 2019-09-27 17:47:27 2486
最近想尝试着做一个接口自动化的脚本，首先得需要从文件中读取数据，很早之前更新过一篇，但是局限性较大，一次性只能读取一个Excel的一张sheet表，且读取出的格式也无法满足要求，找了好多方法，终于研究出来啦。也遇到了很多坑，因为自学python，没有系统的学习过，基础知识也不扎实，且平时工作也没有用到，过段时间就需要从头学起=_=，所以遇到的坑都是基础知识没掌握到的原因啦。记录一下吧，方便以后复习或知识回顾。现在是坑：defgetTables():fore
系统 2019-09-27 17:55:20 2485
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2485
本文实例讲述了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：importitertoolsimportnumpyasnpcomb=list(itertools.combinations(list(range(regions)),2))bands_info=[]coeff=np.zeros([bands,len(comb)])forclainrange(classes):class_info=data[:,cla*bands
系统 2019-09-27 17:49:02 2483
Python中支持ConvexOptimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装Numpy+mkl的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以选择这种安装方式，是因为Python的whl和pip直接install
系统 2019-09-27 17:48:47 2483
⭐我的网站:www.mengyingjie.com⭐linux&&cloudstudio&&Ubuntu16.04简单解决多版本python切换以及多版本pip对应问题1.python2切换成python多版本python:更改前先查看版本号$python-VPython2.7.12$python2-VPython2.7.12$python3-VPython3.5.2通过下面的命令看到python3的很多可执行文件路径，留意/usr/bin/python3
系统 2019-09-27 17:48:06 2483
目标是拷贝微信的飞机大战，当然拷贝完以后大家就具备自己添加不同内容的能力了。首先是要拿到一些图片素材，熟悉使用图像处理软件和绘画的人可以自己制作，并没有这项技能的同学只能和我一样从网上下载相应的素材了。网上可以找到相应的这样的图片，注意，所有的元件图片要是png类型的图片，那样可以有透明的背景，否则会有白色的边框露出来。找到素材以后我们就要开始搭建我们的飞机大战了。微信上的飞机大战是由手指控制的，在电脑上，我们就先用鼠标代替了。按照之前我们在天空上移动云的
系统 2019-09-27 17:38:37 2483
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 2482
关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2482
描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2482
01散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在0~
系统 2019-09-27 17:52:54 2482
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 2482
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识ORM技术对象关系映射技术，即ORM（Object-RelationalMapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,sp
系统 2019-09-27 17:47:07 2482
