要求：实现功能：用户输入喜欢的电影名字，程序即可在电影天堂https://www.ygdy8.com爬取电影所对应的下载链接，并将下载链接打印出来。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromurllib.requestimportquote#quote()函数，可以帮我们把内容转为标准的url格式，作为网址的一部分打开movie=input('你想看什么电影呀？')gbkmovie=movie.encode('
系统 2019-09-27 17:55:22 2376
本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：比如有下面一个文件2312我们期望得到2,23,11,1解决问题的思路:出现的文本作为key,出现的数目作为value,然后按照value排除后输出最好按照value从大到小输出出来,可以参照：复制代码代码如下:inrecentPython2.7,wehavenewOrderedDicttype,whichrememberstheorderinwhichthei
系统 2019-09-27 17:54:21 2376
经常会碰到，双击.py文件运行不了，或右键没有IDLE编辑的项，在WIN7系统中比较常见.双击*.py文件运行不了解决办法:右键点击->打开方式->选择默认程序->浏览，找到并选择python.exe右键没有IDLE项解决办法:1.如果PYTHON环境搭建不久，PYTHONPATH，及Lib/site-packages目录下也没有多少库文件时，可以重装2.修改注册表,i.通过regedit命令来修改注册表复制代码代码如下:[HKEY_CLASSES_ROO
系统 2019-09-27 17:37:48 2376
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2375
matplotlib介绍Matplotlib是一个Python2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPythonshell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接
系统 2019-09-27 17:56:09 2375
本文要做的是如何把cifar-10数据集创建并写入hdf5文件中，以介绍python操作HDF类文件的常用方法1、从官网下载数据集cifar-10：cifar官网（注意下载python版的）下载完后要先解压，不能直接上代码；Linux下解压：tar-zxvf压缩包名.tar.gz#适用于.tar.gz文件unzipfilename.zip#适用于zip文件解压后看到下面情况：然后才能上以下代码来读取数据文件：importcPickleaspickledef
系统 2019-09-27 17:51:49 2375
Python实现支付宝二维码支付一.沙箱环境配置1.登陆蚂蚁金融开放平台：https://openhome.alipay.com2.选择进入我的开放平台。寻找开发中心的研发服务。3.点击沙箱环境—沙箱应用4.这里博主已经配置好密钥了，所以在RSA2(SHA256)密钥(推荐)这边跟没有注册的不太一样。如果没有配置过密钥请继续向下看，密钥配置完毕跳到代码处5.下载RSA密钥生成工具：https://docs.open.alipay.com/291/10597
系统 2019-09-27 17:45:23 2375
素数（也称质数），是指除了1和该数本身，不能被任何正整数整除的正整数。判断一个正整数m是否为素数，只要判断m可否被2~根号m之中的任何一个正整数整除，如果m不能被此范围中任何一个正整数整除，m即为素数，否则m为合数。方法一：（利用for循环和break语句）importmathm=int(input("请输入一个整数(>1)："))k=int(math.sqrt(m))foriinrange(2,k+2):ifm%i==0:break#可以整除，肯定不是素
系统 2019-09-27 17:55:00 2374
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2374
最近在写一个python的数据统计分析脚本，需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理，出了一些情况拿出来一起分享讨论。一下代码纯属示例。脚本类容很简单，接收一下参数，并使用json包进行一个加载解析。执行脚本，传入一个json对象数组：脚本接受到的内容：json加载解析出错：可以看到python脚本接收到参数的时候会将双引号剔除，然后该传入参数已经不符合json数据格式，导致转换失败。解决办法，最外层使用单引号包裹：可以看到参数成功传入并且成功被解
系统 2019-09-27 17:48:05 2374
【机器学习】隐马尔可夫模型及其三个基本问题（四）状态序列预测算法及python实现一、维特比算法二、python实现参考资料隐马尔可夫模型状态序列预测问题是指给定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和观测序列X={x1,x2,⋯,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1,x2,⋯,xn}，求最可能出现的对应状态序列。本篇博
系统 2019-09-27 17:47:13 2374
在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batteriesincluded）的原则。在自带的标准库中，Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具，数量之多，甚至让Python编程新手无从选择。本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。一、什么是XML?XML是可扩展标记语言（ExtensibleMa
系统 2019-09-27 17:38:14 2374
描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2373
直接上代码实现效果wordcloud还提供了命令行版wordcloud-cli，一行命令即可。下面进行歌词的情感分析情感分析结果s1=SnowNLP(s.sentences[0])s1.sentiments0.8849970682062196#正向情感#分析好不容易又能再多爱一天s1=SnowNLP(s.sentences[-2])s1.sentiments0.21646625648493734#这个情绪就比较负面了
系统 2019-09-27 17:48:32 2373
对于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。比如之前的a,b,c=map(int,raw_input().split())，意思就是说把输入的a，b，c转化为整数。再比如：a=['1','2','3','4']printmap(list,a)printmap(int,a)第一个map是把列表a中每个元素转化为列表，第二个map是把a中每个元素转化为整数。而对于z
系统 2019-09-27 17:37:54 2373
