Python

Python灰帽子 黑客与逆向工程师的Python编程之道 PDF 分享

链接:https://pan.baidu.com/s/1QipjA6xmBDRb183IQBD6zA8k4f相关推荐Python高级编程Python源码剖析用Python写网络爬虫深入浅出Python利用Python进行数据分析代码审计:企业级Web代码安全架构JavaEE开发的颠覆者SpringBoot实战《Python灰帽子》是2011年电子工业出版社出版的图书,作者是(美)JustinSeitz。内容简介本书适合热衷于黑客技术,特别是与逆向工程与漏洞

系统 2019-09-27 17:47:16 2216

Python

An Introduction to Python: File I/O

IntroductiontoPython:FileI/OAnIntroductiontoPython:FileI/OFileI/OTableofContentsLet'sdothingswithfiles!FileI/OinC/C++requiredincludingseveralheaderfilesanddefiningaseriesofstreamorfileobjects.Pythonissimilar,butsimpler.Theopenbuil

系统 2019-08-12 01:32:28 2216

Python

python 内置函数filter

python内置函数filterclassfilter(object):"""filter(functionorNone,iterable)-->filterobjectReturnaniteratoryieldingthoseitemsofiterableforwhichfunction(item)istrue.IffunctionisNone,returntheitemsthataretrue."""filter(func,iterator)func:

系统 2019-09-27 17:55:19 2215

Python

python爬虫刷访问量 2019 7月

看着自己少得可怜的访问量,突然有一个想用爬虫刷访问量的想法,主要也是抱着尝试的心态,学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵,使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版:网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea

系统 2019-09-27 17:52:39 2215

Python

Python回调函数用法实例

Python回调函数用法实例作者:no.body链接:https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821什么是回调函数?我们绕点远路来回答这个问题。编程分为两类:系统编程(systemprogramming)和应用编程(applicationprogramming)。所谓系统编程,简单来说,就是编写库;而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序,也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一

系统 2019-09-27 17:57:42 2214

Python

Python环境搭建及pycharm使用参考链接

说明:python环境搭建一共包含两部分--python解释器安装、python编辑器安装python解释器安装参考链接:Python3环境搭建python编辑器安装--pycharm参考链接:PyCharm安装教程(Windows)pip安装与使用参考链接:Pythonpip安装与使用--包含pip使用的常见命令注:在安装package时,如果提示pip非最新版本,且使用命令pipinstall-Upip不奏效,使用如下命令:pipinstall--us

系统 2019-09-27 17:53:56 2214

Python

grpc简介及python grpc

grpcgRPC一开始由google开发,开源的远程过程调用(RPC)系统grpc支持同步和异步调用简单模式下,调用函数就像本地调用一样,直接传输数据流式调用将信息以数据量的方式,发送或者接受,gRPC客户端调用成功的判断是独立的本地的,因此可能存在客户端与服务端判断不一致的情况例如,您可以在服务器端成功完成RPC,但在客户端失败。在客户端发送所有请求之前,服务器也可以决定完成grpc是基于HTTP2协议的封装gRPC请求和应答消息流中一般的消息顺序:请求

系统 2019-09-27 17:53:25 2214

Python

用Python识别人脸,人种等各种信息

最近几天了解了一下人脸识别,应用场景可以是图片标注,商品图和广告图中有没有模特,有几个模特,模特的性别,年龄,颜值,表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现,dlib是一个机器学习的包,主要用C++写的,但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型,叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出,它可以检测出面部的68个关键点

系统 2019-09-27 17:52:05 2214

Python

Python字体反爬教科书级别的网站-猫眼电影

一.问题可以看到,猫眼网电影评分,票房等的数据在响应的html中并不是直接提供给你的。这里的xefcf,xef87等数据,是以‘特殊符号’的形式显示出来的。可以发现这里请求了一个woff字体文件,而xefcf,xef87等数据的规则就是在这其中的。所以我们只需要在请求这个网页的同时,截去这部分style,然后获得woff地址,将它下载到本地,进行解析,就可以实现对评分的解密了。但是再来看下面,当同一部电影的页面刷新时。这里的评分编码改变了,下面请求的wof

系统 2019-09-27 17:50:24 2214

Python

Python简单的数据分析:词云分析周杰伦《晴天》

直接上代码实现效果wordcloud还提供了命令行版wordcloud-cli,一行命令即可。下面进行歌词的情感分析情感分析结果s1=SnowNLP(s.sentences[0])s1.sentiments0.8849970682062196#正向情感#分析好不容易又能再多爱一天s1=SnowNLP(s.sentences[-2])s1.sentiments0.21646625648493734#这个情绪就比较负面了

系统 2019-09-27 17:48:32 2214

Python

简单实现python调用c#dll动态链接库

在python调用c#dll库时要先安装库clr,即安装pythonnet,参考文章:https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html(为在python中使用dotnet程序安装clr)但是输入命令后遇到错误“'pip'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序”,解决办法:https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276,将python路径下的Scr

系统 2019-09-27 17:47:00 2214

Python

Python中的with...as用法介绍

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代

系统 2019-09-27 17:46:15 2214

Python

python中列表的切片与修改知识点总结

python中可以使用下标索引来访问列表中的值,对列表进行切片即截取,也可以对列表的数据项进行修改或更新。使用下标索引来访问列表中的值,例如list1[1]。使用索引截取列表中的值,例如list1[2:4],截取列表内容不包括list1[4]。列表的修改:使用索引修改列表中的值,例如list1[1]=200。使用append()方法来添加列表项,例如list1.append('d')。使用insert()方法来添加列表项,例如list1.insert(3,

系统 2019-09-27 17:46:07 2214

Python

利用sentinel hub Python开发包查询和下载Sentinel-2

利用sentinelhubPython开发包查询和下载Sentinel-2等卫星遥感数据1.描述sentinelhubPython包支持用户利用两种方式进行卫星遥感数据的下载和处理。第一种方式是使用OGC(WMS和WCS)Web请求,它支持Sentinel-2L1C和L2A,Sentinel-1,Landsat8,MODIS和DEM数据源。第二种方式是支持从AWS(AmazonWebService)上获取数据。从AWS上获取数据时需要提供AWS账号信息,当

系统 2019-09-27 17:56:37 2213

Python

数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享

关联规则挖掘(Associationrulemining)是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,可以用来发现事情之间的联系,最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义:support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如:support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义:confidenc

系统 2019-09-27 17:54:39 2213