在XML解析方面，Python贯彻了自己“开箱即用”（batteriesincluded）的原则。在自带的标准库中，Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具，数量之多，甚至让Python编程新手无从选择。本文将介绍深入解读利用Python语言解析XML文件的几种方式，并以笔者推荐使用的ElementTree模块为例，演示具体使用方法和场景。文中所使用的Python版本为2.7。一、什么是XML?XML是可扩展标记语言（ExtensibleMa
系统 2019-09-27 17:38:14 2399
必备工具安装：Python&Pycharm一、软件下载地址1.Python2.Pycharm（专业版收费，社区版免费）3.配置环境变量（重点了解一下）二、Python之父了解一下1.了解一下Python之父：GuidovanRossum（吉多·范罗苏姆）2.对比了解一下Java之父：JamesGosling（詹姆斯·高斯林）一、软件下载地址1.Pythonhttps://www.python.org/2.Pycharm（专业版收费，社区版免费）http:/
系统 2019-09-27 17:57:36 2398
症状pipinstallopenslide-python后，虽然在pycharm里importopenslide不报错，但是程序运行时，报错:找不到指定模块解决方案添加以下步骤：下载并解压二进制文件到downloadopenslide下载二进制文件并解压配置环境变量解压后，把对应的bin和lib添加到环境变量即可，我的是：
系统 2019-09-27 17:54:36 2398
linux上搭建的openvpnopenvpn使用mysql进行用户的验证通过对openvpn日志的监控，实现对openvpn登录失败5次的用户进行锁定，一天后自动解锁#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf8-*-'''脚本对登录VPN失败次数超过5次的用户进行锁定'''importtimeimportreimportosfile=open('/etc/openvpn/openvpn.log','r')failname={}
系统 2019-09-27 17:51:27 2398
网络爬虫由于一个ip频繁访问同一网站，容易返回456或者被长时间封禁。特别的本机有socks5客户端的设置如下，前提是已经安装了socks5的客户端软件，并且启动起来在固定端口为本机提供服务。使用前先更新requests版本为支持socks的版本。pipinstall-Urequests[socks]importrequestsmy_proxies={"http":"http://127.0.0.1:1080","https":"https://127.0
系统 2019-09-27 17:56:50 2397
文章目录前言Github效果实现过程整体代码前言看电影的时候发现一个照片墙的功能，觉得这样生成照片挺好玩的，于是就动手用Python做了一下，觉得用来作照片纪念的效果可能会不错。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果实现过程1.获取图片文件夹的图片个数N，将底图拆分成XY块区域，且使X*Y（为了保证整体的协调，会舍弃几张图片，比如5张时可能只取22的4张图片）#打开图片base=Image.open(
系统 2019-09-27 17:50:27 2397
'''1.实现用户传入一个普通字符串，返回字符串的md5加密结果的函数'''#importhashlib##defM(str):#m=hashlib.md5()#m.update(str.encode('utf8'))#returnm.hexdigest()##s=M('stoll')#print(s)#函数对象的四大功能#1.引用（和变量一样）#x="hellonick"#y=x#deffunc():#print('fromfunc')#f=func#p
系统 2019-09-27 17:49:12 2397
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2397
最近在写一个python的数据统计分析脚本，需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理，出了一些情况拿出来一起分享讨论。一下代码纯属示例。脚本类容很简单，接收一下参数，并使用json包进行一个加载解析。执行脚本，传入一个json对象数组：脚本接受到的内容：json加载解析出错：可以看到python脚本接收到参数的时候会将双引号剔除，然后该传入参数已经不符合json数据格式，导致转换失败。解决办法，最外层使用单引号包裹：可以看到参数成功传入并且成功被解
系统 2019-09-27 17:48:05 2397
话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧插入排序如下图所示，插入排序的实现思路顾名思义，就是不断地在一个已经是有序的数组中，寻找合适位置并插入新元素。具体实现步骤为：首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间，有序区间在插入排序一开始只有一个元素，就是数组的第一个元素。接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素，在图中就是标为绿色的元素，在有序区间内寻找位置并插入。其寻找逻辑为：从后往前依次进行比较，如果待插入元素大于当前元素，则将待插入元素插入到当前
系统 2019-09-27 17:57:14 2396
前言我最近都在写一些Python3.8的新功能介绍的文章，在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python3.8这么有兴趣呢？主要是因为在Python2停止官方维护的2020年来临之前，Python3.8是最后一个大版本，虽然还没有公布Python3.9的发布时间表，但是按过去的经验，我觉得至少等Python3.8.4发布之后才可能发布Python3.9.0，那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python
系统 2019-09-27 17:48:51 2396
OpenCV-Python官方文档关于图像傅里叶变换和反变换的教程网址：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft()•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数：•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原
系统 2019-09-27 17:47:27 2396
在python调用c#dll库时要先安装库clr，即安装pythonnet，参考文章：https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html（为在python中使用dotnet程序安装clr）但是输入命令后遇到错误“'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”，解决办法：https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276，将python路径下的Scr
系统 2019-09-27 17:47:00 2396
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2396
本文实例总结了Python操作redis方法。分享给大家供大家参考，具体如下：python连接方式可参考：https://www.jb51.net/article/161353.htm这里介绍详细使用1、String操作redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储set()#在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改r.set('name','zhangsan')'''参数：set(name,value,ex=Non
系统 2019-09-27 17:55:26 2395
