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我的Python学习之路(一)

我的Python学习之路(一)跟着廖雪峰的Python教程学习Task1:输入和输出Task2:打印变量Task3:格式化输出Task4:按要求打印tuple元素Task5:if分支练习Task6:循环练习Task7:调用函数Task8:定义函数Task9:可变参数Task10:递归函数实现Task11:切片练习Task12:迭代练习Task13:列表生成式练习Task14:生成器练习Task15:map/reduceTask16:Filter练习Task

系统 2019-09-27 17:57:00 1847

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Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(2)

之前一篇笔记:Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(1)1,什么样的资料集不适合用深度学习?数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体,语音信号中音位组合成单词,文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集

系统 2019-09-27 17:55:45 1847

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Python自动抢红包,超详细教程,再也不会错过微信红包了!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4抢红包流程回顾5代码梳理6后记0引言提到抢红包,就不得不提Xposed框架,它简直是个抢红包的神器,但使用Xposed框架有一个前提条件:手机需要root,对于苹果手机的话就需要越狱了。现在的手机想要root或越狱并不容易,同时这会对手机安全性带来一些风险,抢红包本身只是个娱乐活动,这样做就得不偿失了。为了自动抢红包,python能帮我们实现吗?答案是肯定的,本文就带大家一起探索下用Python如何实现自动抢红包。1

系统 2019-09-27 17:54:13 1847

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Python爬虫实战之爬取糗事百科段子

首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。友情提示糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故。现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵!糗事百科又又又又改版了,博主已经没心再去一次次匹配它了,如果大家遇到长时间运行不出结果也不报错的情况,请大家参考最新

系统 2019-09-27 17:52:48 1847

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解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

错误提示图片首先,我的操作系统是win7旗舰版,安装Python3.7.1之后启动时,提示如图错误,网上比较多的是两种处理方法:(1)安装Windows补丁程序(2)安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226,但是双击安装的时候安装不了;第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了,但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早,我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题,因为2017除了兼容2

系统 2019-09-27 17:52:21 1847

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使用python实现openvpn的登录次数限制方法

linux上搭建的openvpnopenvpn使用mysql进行用户的验证通过对openvpn日志的监控,实现对openvpn登录失败5次的用户进行锁定,一天后自动解锁#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf8-*-'''脚本对登录VPN失败次数超过5次的用户进行锁定'''importtimeimportreimportosfile=open('/etc/openvpn/openvpn.log','r')failname={}

系统 2019-09-27 17:51:27 1847

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【Python数据分析】Pandas按行遍历Dataframe

Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种:iterrows()和itertuples(),具体用法如下:#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando

系统 2019-09-27 17:48:46 1847

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机器学习工具包sklearn环境部署:python、anaconda

目标:从零部署机器学习开发环境,包括python3.7安装、anaconda安装、虚拟环境部署、jupyternotebook界面优化、简单程序运行1、python安装https://www.python.org/2、anaconda安装https://www.anaconda.com/3、虚拟环境部署为方便后续开发,使用anaconda部署新的开发环境3.1、enviroment》base》openterminal3.2、condacreate-nenv

系统 2019-09-27 17:47:18 1847

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在Python中处理字符串之ljust()方法的使用简介

ljust()方法返回字符串左对齐的字符串长度宽度。填充是通过使用指定的fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s)返回原始字符串。语法以下是ljust()方法的语法:str.ljust(width[,fillchar])参数width--这是填充后字符串的总长度。fillchar--这是填充符,默认为空格。返回值此方法返回字符串左对齐的字符串的长度宽度。填充是通过使用指定fillchar(默认为空格)。如果宽度小于len(s),返回原始字符串

系统 2019-09-27 17:47:12 1847

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python对常见数据类型的遍历解析

字符串遍历>>>a_str="helloitcast">>>forcharina_str:...print(char,end='')...helloitcast列表遍历>>>a_list=[1,2,3,4,5]>>>fornumina_list:...print(num,end='')...12345元组遍历>>>a_turple=(1,2,3,4,5)>>>fornumina_turple:...print(num,end="")12345字典遍历遍历字

系统 2019-09-27 17:46:46 1847

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pycharm创建一个python包方法图解

pycharm怎么创建一个python包?在进行使用的一个的pycharm的那么就需要的根据的情况下,那么就需要的来进行创建一个python的包的相关的文件,那么小编告诉大家pycharm怎么创建一个python包?首先,进行打开一个pycharm的软件的界面当中,进行点击菜单中的file的选项菜单。进行点击了file的菜单之后,弹出了下拉菜单选中为new的选项。这样进行点击new之后,弹出了下一级菜单选中为pythonpackage的选项。这样就会弹出了

系统 2019-09-27 17:38:07 1847

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python基础之九九乘法表

'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后,再次进入i循环时,输出回车,区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i

系统 2019-09-27 17:56:25 1846

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推荐经典算法实现之SVDBias(python+MovieLen)

#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.07.15@function:Implementation:SVDBiasDatatset:Movielen-1mEvaluation:hitradio,ndcgSquaredlossfunctionwithexplicitrating.'''importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathfromcollectionsimportdefa

系统 2019-09-27 17:54:27 1846

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Python使用lambda表达式对字典排序操作示例

本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了。字典按键排序显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}sorted_dict_asc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0])s

系统 2019-09-27 17:57:09 1845

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python dict 字典 以及 赋值 引用的一些实例(详解)

最近在做一个很大的数据库方面的东东,要用到根据数值来查找,于是想到了python中的字典,平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple(网上查用法一大堆)看了一下创建字典的方法:方法1:dict={'name':'earth','port':80}方法2:fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3:ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法,发现不好用,做不出来自己想要的结果,因

系统 2019-09-27 17:56:52 1845