前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页。如果我们想爬取多个网页。比如网上的小说该如何如何操作呢。比如下面的这样的结构。是小说的第一篇。可以点击返回目录还是下一页对应的网页代码：我们再看进入后面章节的网页，可以看到增加了上一页对应的网页代码：通过对比上面的网页代码可以看到.上一页，目录，下一页的网页代码都在下的元素的href里面。不同的是第一章只有2个元素，从二章开始就有3个元素。因此我们可以通过下元素的个数来判决是否含有上一页和下一页的页面。代码如下最
系统 2019-09-27 17:53:35 2206
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系统 2019-09-27 17:53:34 2206
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2206
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:47:33 2206
本文实例为大家分享了python多线程http压力测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeimportthreadimporthttplib,urllibimportrandomimportuuidimportlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)
系统 2019-09-27 17:56:48 2205
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2205
这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧，如有不对欢迎批评指正。要点：开发中类、变量特性查询，类型就是类，断言的使用，深浅复制判断等python脚本文件是使用UTF-8编码的，所以在发现中文字符出现乱码时应当考虑是否文本文件采用UTF-8编码。如果想指定不同的编码需要在源码文件中开头处添加这样的注释:#-*-coding:utf-8-*-如果python在linux和unix系统中运行，需要在源码的第一行添加：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:54:14 2205
本文实例讲述了Python实现计算文件MD5和SHA1的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：不多说，直接源码：#filemd5importsys;importhashlib;importos.path;defGetFileMd5(strFile):file=None;bRet=False;strMd5="";strSha1="";try:file=open(strFile,"rb");md5=hashlib.md5();sha1=hashlib.sha1
系统 2019-09-27 17:53:54 2205
不少网络笔试不像LeetCode帮你完成I/O，需要手动完成；个人深受其痛，现将常用的IO模板总结与此，分别总结了C/C++和Python代码1.输入不说明有多少个Input，以EOF为结束标志C++inta,b;while(cin>>a>>b){//...}2.输入不说明有多少个Input，以某个特殊输入为结束标志C++//示例1inta,b;while(cin>>a>>b){if(a==0&&b==0)break;//...}//示例2intn;whi
系统 2019-09-27 17:51:51 2205
1.字典是另一种可变数据类型，可存储任意类型对象。无序的序列，键值对的输入顺序和在内存中的存储顺序不一致字典中的数据存储以键值对的方式字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中s={}print(s,type(s))#创建一个空字典#字典：key-value键值对s={'linux':[100,99,88],'python':[190,56,78]}print(s,type(s)工厂
系统 2019-09-27 17:47:24 2205
我们之前看到了函数和对象。从本质上来说，它们都是为了更好的组织已经有的程序，以方便重复利用。模块(module)也是为了同样的目的。在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。引入模块我们先写一个first.py文件，内容如下：复制代码代码如下:deflaugh():print'HaHaHaHa'再写一个second.py，并引入first中的程序：复制代码代码如下:importfirstforiinrange(1
系统 2019-09-27 17:45:51 2205
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较长时间的训练，因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现，观察模型accuracy以及loss的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要远程观察模型表现，那一个时刻记录的log文件就非常重要。（如果你希望不在实验室，远程通过访问正在训练网络的服务器的JupyterNotebook，实时查看实验进度。请参考――远程连接服务器端JupyterNotebook）2.lo
系统 2019-09-27 17:57:40 2204
前言在平时的工程中，我们在构建工程时，常常需要用到配置文件，用来配置项目的一些信息，比如数据库，请求网址，文件夹，线程、进程数等信息，这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码，会单独存放在一个文件夹中，方便管理，常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparse
系统 2019-09-27 17:57:19 2204
本代码实现的是，在旋转10度的基础上，再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 2204
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2204
