阅读更多分词工具的选择：现在对于中文分词，分词工具有很多种，比如说：jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中，笔者使用的jieba分词，并且基于python3环境，选择jieba分词的理由是其比较简单易学，容易上手，并且分词效果还很不错。分词前的准备：待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档（用于去停用词，在网上可以找到很多）分词之后的结果呈现：图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码
系统 2019-09-27 17:47:53 1985
count()方法返回obj出现在列表的次数。语法以下是count()方法的语法：list.count(obj)参数obj--这是在该列表被计数的对象。返回值此方法返回obj出现在列表的次数。例子下面的例子显示了count()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];print"Countfor123:",aList.count(123);print"Countforzara:",a
系统 2019-09-27 17:47:04 1985
文|天罡君while和for都可以使程序重复执行某一段代码（又称作循环体），区别是for循环用于针对集合中的每一个元素都一个代码块，而while循环在表达式为True的情况下会不断地执行，直到指定条件不满足为止。今天我们一起来学习下while关键字的使用。1.while循环简介while在英语中的解释是：当…时候。在Python中的语法是：while表达式:循环体意味着，当表达式为True的时候，程序会一直执行循环体代码，直至表达式为False。1.1使用
系统 2019-09-27 17:46:48 1985
importsubprocessres=subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)print('Stdout:',res.stdout.read().decode('gbk'))print('Stderr:',res.stderr.read().decode('gbk'))PIPE把输出的东西装到一个'水管'里,如果在windows中的编码
系统 2019-09-27 17:55:17 1984
json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{
系统 2019-09-27 17:54:36 1984
之前用bash实现过（//www.jb51.net/article/61943.htm），不过那个不能在windows下使用，所以就写了个python版，也方便我以后使用……这里就不多介绍了，不懂的google下。实现代码复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:count.pyAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.com'''importsys,osextens=[".c",".cpp",".hpp
系统 2019-09-27 17:51:47 1984
导包效果展示以下截图显示的撤回消息类型依次是文字消息、微信自带表情、图片、语音、定位地图、名片、公众号文章、音乐、视频。有群里撤回的，也有个人号撤回的。图文来源：http://kks.me/aULmF图文来源：http://kks.me/aULmF程序思路主要由两部分组成：handler_receive_msg()：处理接收到的消息，将消息临时放在字典中。send_msg_helper()：将撤回的消息自动发给文件传输助手。程序分析首先，我们定义一个字典来
系统 2019-09-27 17:48:55 1984
一.背景在Python中，文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时，这些对象的初值由sys.__stdin__、sys.__stdout__和sys.__stderr__保存，以便用于收尾(finalization)时恢复标准流对象。Windows系统中IDLE(PythonGUI)由pythonw.exe，该GUI没有控制台。因此，IDLE将标准输出句柄替换为特殊的
系统 2019-09-27 17:37:37 1984
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 1983
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 1983
关于函数的事情，总是说不完的，下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明，这些事项不是我总结的，我是从一本名字为《LearningPython》的书里面抄过来的，顺便写成了汉语，当然，是按照自己的视角翻译的，里面也夹杂了一些自己的观点。看官也可以理解为源于《LearningPython》但又有点儿不同。•函数具有独立性。也就是常说的不要有太强的耦合性。要让函数能够独立于外部的东西。参数和return语句就是实现这种独立性的最好方法。•尽量不要使用全局变量，
系统 2019-09-27 17:55:29 1983
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 1983
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 1983
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 1982
案例描述设计一个输入以美元或人民币为单位的功能将其转换为另一种货币的金额案例分析·分析问题：该案例的转换功能·确定问题：将问题划分为三部，即输入、处理及输出三部分·设计算法：设计函数调用上机实验defmain(hl):money=input("请输入带单位的转换金额(输入Q退出程序)：")ifmoney!='Q':unit=money[-3:]money_val=eval(money[:-3])ifunit=='USD':print('对应的人民币金额为：
系统 2019-09-27 17:55:11 1982
