所有代码都是网上百度出来的，通过个人实践找到适合自己的。采用的python库是pymouse、pykeyboard安装时直接pip安装的，pipinstallPyUserInput安装不成功的可以参照http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个地址，内容很全实现了一个最简单的输入密码，enter进入的登录过程如果想遍历，可以使用itertools包，很有用，具体用法这里不介绍了。・鼠标点击有m.click(x,y
系统 2019-09-27 17:51:04 2393
1|0使用yield完成多任务importtimedeftest1():whileTrue:print("--1--")time.sleep(0.5)yieldNonedeftest2():whileTrue:print("--2--")time.sleep(0.5)yieldNoneif__name__=="__main__":t1=test1()t2=test2()whileTrue:next(t1)next(t2)2|0使用greenlet完成多任务
系统 2019-09-27 17:47:31 2393
AnacondaPython的编写环境，用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台，用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python
系统 2019-09-27 17:46:56 2393
测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库：xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度。代码importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#打开文件data=xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')#获取表格数目nums=len(
系统 2019-09-27 17:55:17 2392
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2392
decimal模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持。模块设计以三个概念为中心：十进制数，算术上下文和信号。十进制数是不可变的。它有一个符号，系数数字和一个指数。为了保持重要性，系数数字不会截断尾随零。十进制数也包括特殊值，例如Infinity，-Infinity，和NaN。该标准还区分-0和+0。算术的上下文是指定精度、舍入规则、指数限制、指示操作结果的标志以及确定符号是否被视为异常的陷阱启用器的环境。舍入选项包括ROUND_CEILING、ROUN
系统 2019-09-27 17:49:13 2392
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：复制代码代码如下:ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids=[]foridinids:ifidnotinnews_ids:news_ids.append(id)printnews_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用se
系统 2019-09-27 17:56:46 2391
本文实例为大家分享了python爬虫实现中英翻译词典的具体代码，供大家参考，具体内容如下通过根据某平台的翻译资源，提取出翻译信息，并展示出来，包括输入，翻译，输出三个过程，主要利用python语言实现（python3.6），抓取信息展示。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsondefen_zh(content):url='http://fanyi.baidu.com/v2transapi'head={
系统 2019-09-27 17:56:29 2391
前言Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MatLab开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。用matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。Windows系统安装Matplotlib进入到cmd窗口下，执行以下命令：python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mpipinst
系统 2019-09-27 17:55:51 2391
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后，会有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:29 2391
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2391
其实OpenCV已经提供了写视频的接口，但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼，动不动就不支持。经过尝试，总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系：MJPG-->.avimp4v-->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大写！！！#coding=utf-8from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcv2importwarningsimportnumpyasnp
系统 2019-09-27 17:50:18 2391
json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{
系统 2019-09-27 17:54:36 2390
本文实例分析了Python中os.path用法。分享给大家供大家参考。具体如下：复制代码代码如下:#coding=utf-8importosprintos.path.abspath("d:\\new\\test.txt")printos.path.basename("d:\\new\\test.txt")printos.path.dirname("d:\\new\\test.txt")printos.path.exists("d:\\new")printo
系统 2019-09-27 17:53:03 2390
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2390
