Python

Python 变量类型详解

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是

系统 2019-09-27 17:50:28 2419

Python

Python facenet进行人脸识别测试过程解析

1.简介:facenet是基于TensorFlow的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet2.安装和配置facenet我们先将facenet源代码下载下来:gitclonehttps://github.com/davidsandberg/facenet.git在使用facenet前,务必安装下列这些库包:或者直接移动到facenet目录下,一键安装pipinstall-r

系统 2019-09-27 17:54:52 2418

Python

python递归解析嵌套json

json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{

系统 2019-09-27 17:54:36 2418

Python

win10 pip install openslide-python后,虽然

症状pipinstallopenslide-python后,虽然在pycharm里importopenslide不报错,但是程序运行时,报错:找不到指定模块解决方案添加以下步骤:下载并解压二进制文件到downloadopenslide下载二进制文件并解压配置环境变量解压后,把对应的bin和lib添加到环境变量即可,我的是:

系统 2019-09-27 17:54:36 2418

Python

Python中os.path用法分析

本文实例分析了Python中os.path用法。分享给大家供大家参考。具体如下:复制代码代码如下:#coding=utf-8importosprintos.path.abspath("d:\\new\\test.txt")printos.path.basename("d:\\new\\test.txt")printos.path.dirname("d:\\new\\test.txt")printos.path.exists("d:\\new")printo

系统 2019-09-27 17:53:03 2418

Python

vim 中自动生成 python 函数注释文档 - 基于

Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释,包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as

系统 2019-09-27 17:51:39 2418

Python

python在linux中输出带颜色的文字的方法

在开发项目过程中,为了方便调试代码,经常会向stdout中输出一些日志,默认的这些日志就直接显示在了终端中。而一般的应用服务器,第三方库,甚至服务器的一些通告也会在终端中显示,这样就搅乱了我们想要的信息。我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果,因为我平时都是在linux下开发,而linux终端中的颜色是用转义序列控制的,转义序列是以ESC开头,可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27,等于用八进制表示的33)。书

系统 2019-09-27 17:48:16 2418

Python

python中的colorlog库使用详解

一.描述colorlog.ColoredFormatter是一个Pythonlogging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色二.安装pipinstallcolorlog三.用法importcolorloghandler=colorlog.StreamHandler()handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter('%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)

系统 2019-09-27 17:47:37 2418

Python

Windows python3.5版本,无CUDA下pip安装pytorch

1、进入PyTorch的官网:https://pytorch.org/get-started/locally/选择你需要安装的版本,RunthisCommand指的是cmd命令下运行的代码,分别安装torch和相应的深度学习库,当然有的时候会报错,如报错ReadTimeoutError,这个错误指的是你电脑下载这个文件速度太慢了超时了,有两种解决办法:1、设置超时时间:pip--default-timeout=100install-Upip(这一句运行在p

系统 2019-09-27 17:57:05 2417

Python

用Python识别人脸,人种等各种信息

最近几天了解了一下人脸识别,应用场景可以是图片标注,商品图和广告图中有没有模特,有几个模特,模特的性别,年龄,颜值,表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现,dlib是一个机器学习的包,主要用C++写的,但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型,叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出,它可以检测出面部的68个关键点

系统 2019-09-27 17:52:05 2417

Python

openCV+python实现人脸实时检测

一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC

系统 2019-09-27 17:46:00 2417

Python

用 Python 进行金融数据可视化

Python量化的关键是金融数据可视化,无论是传统的K线图,还是现在的策略分析,都需要大量的可视化图表。具体到编程代码,就是使用Python绘图模块库绘图,比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源,可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据,我们获得财经数据源后,就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了,最后让数据可视化,可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融

系统 2019-09-27 17:54:24 2416

Python

Python学习进阶之薄弱点总结

'''1.实现用户传入一个普通字符串,返回字符串的md5加密结果的函数'''#importhashlib##defM(str):#m=hashlib.md5()#m.update(str.encode('utf8'))#returnm.hexdigest()##s=M('stoll')#print(s)#函数对象的四大功能#1.引用(和变量一样)#x="hellonick"#y=x#deffunc():#print('fromfunc')#f=func#p

系统 2019-09-27 17:49:12 2416

Python

简单实现python调用c#dll动态链接库

在python调用c#dll库时要先安装库clr,即安装pythonnet,参考文章:https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html(为在python中使用dotnet程序安装clr)但是输入命令后遇到错误“'pip'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序”,解决办法:https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276,将python路径下的Scr

系统 2019-09-27 17:47:00 2416

Python

Python multiprocessing.Manager介绍和实例(进程间

Python中进程间共享数据,处理基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap

系统 2019-09-27 17:38:03 2416