Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2464
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2464
直接上代码实现效果wordcloud还提供了命令行版wordcloud-cli，一行命令即可。下面进行歌词的情感分析情感分析结果s1=SnowNLP(s.sentences[0])s1.sentiments0.8849970682062196#正向情感#分析好不容易又能再多爱一天s1=SnowNLP(s.sentences[-2])s1.sentiments0.21646625648493734#这个情绪就比较负面了
系统 2019-09-27 17:48:32 2464
在python调用c#dll库时要先安装库clr，即安装pythonnet，参考文章：https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/10235125.html（为在python中使用dotnet程序安装clr）但是输入命令后遇到错误“'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”，解决办法：https://blog.csdn.net/miss85246/article/details/81069276，将python路径下的Scr
系统 2019-09-27 17:47:00 2464
Python中的各种转义符\n\r\t转义符描述\续行符(在行尾时)\\反斜杠符号'单引号"双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数yy代表的字符，例如：\o12代表换行\xyy十进制数yy代表的字符，例如：\x0a代表换行\other其它的字符以普通格式输出Python中的正斜杠与反斜杠首先，"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为：除号是正斜杠一般来说
系统 2019-09-27 17:56:08 2463
翻译：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t,位域,如t4代表4位b,布尔值，trueorfalsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数
系统 2019-09-27 17:53:29 2463
1.创建一个图importnetworkxasnxg=nx.Graph()g.clear()#将图上元素清空所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行。2.节点节点的名字可以是任意数据类型的，添加一个节点是g.add_node(1)g.add_node("a")g.add_node("spam")添加一组节点，就是提前构建好了一个节点列表，将其一次性加进来，这跟后边加边的操作是具有一致性的。g.add_nodes_from([2,3])ora=[2,
系统 2019-09-27 17:56:05 2462
症状pipinstallopenslide-python后，虽然在pycharm里importopenslide不报错，但是程序运行时，报错:找不到指定模块解决方案添加以下步骤：下载并解压二进制文件到downloadopenslide下载二进制文件并解压配置环境变量解压后，把对应的bin和lib添加到环境变量即可，我的是：
系统 2019-09-27 17:54:36 2462
本文实例讲述了用python读写excel的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据，虽然说原来用过java做这类事情，但是由于最近在学python，所以当然就决定用python尝试一下了。发现python果然简洁很多。这里简单记录一下。（由于是用到什么学什么，所以不算太深入，高手勿喷，欢迎指导）一、读excel表读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:54:24 2462
前言如果你搜一圈"Fabric"关键字，你会发现90%的资料都是过时的，因为现在Fabric支持Python3，但是它又不兼容旧版Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric，那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用，先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样，经过几个月奋战，项目终于开发完了，测试也没问题了，我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台，准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录
系统 2019-09-27 17:49:14 2462
前言我最近都在写一些Python3.8的新功能介绍的文章，在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python3.8这么有兴趣呢？主要是因为在Python2停止官方维护的2020年来临之前，Python3.8是最后一个大版本，虽然还没有公布Python3.9的发布时间表，但是按过去的经验，我觉得至少等Python3.8.4发布之后才可能发布Python3.9.0，那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python
系统 2019-09-27 17:48:51 2462
一、下载安装itchat模块二、小实验：获取微信好友头像信息这需要用itchat模块中的一个方法itchat.get_friends()#获取微信所有微信好友信息现在我们导入itchat，打印一下，看看好友信息有哪些字段数据importitchat#itchat.login()生成一个登陆二维码,此方式每次程序运行都需要扫码itchat.auto_login(hotReload=True)#持续登录，只用扫一次二维码即可friends=itchat.get
系统 2019-09-27 17:45:53 2462
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系统 2019-09-27 17:38:03 2462
json.dumps()用于将dict类型的数据转成str，因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错，因此在将数据写入时需要用到该函数。若在数据写入json文件时，未先进行转换，报错如下:转换后再写入，则不报错:
系统 2019-09-27 17:57:18 2461
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2461
