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解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

错误提示图片首先,我的操作系统是win7旗舰版,安装Python3.7.1之后启动时,提示如图错误,网上比较多的是两种处理方法:(1)安装Windows补丁程序(2)安装VCredit.exe第一种方案我这边下载了KB3118401、KB2999226,但是双击安装的时候安装不了;第二种方案大家都推荐的是安装v++2015,也安装成功了,但是安装后仍然报错。然后看着网上的推荐时间都比较早,我这边考虑是不是安装2017版本的会解决问题,因为2017除了兼容2

系统 2019-09-27 17:52:21 2412

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python爬虫---从零开始(三)Requests库

1,什么是Requests库Requests是用python语言编写,基于urllib,采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求,用一句话来说,Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request,直接输入pip3installrequests2,使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了(个人觉得简单了不少的)各种请求

系统 2019-09-27 17:49:48 2412

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远程部署工具Fabric详解(支持Python3)

前言如果你搜一圈"Fabric"关键字,你会发现90%的资料都是过时的,因为现在Fabric支持Python3,但是它又不兼容旧版Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录

系统 2019-09-27 17:49:14 2412

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Python学习:decimal --- 十进制定点和浮点运算

decimal模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持。模块设计以三个概念为中心:十进制数,算术上下文和信号。十进制数是不可变的。它有一个符号,系数数字和一个指数。为了保持重要性,系数数字不会截断尾随零。十进制数也包括特殊值,例如Infinity,-Infinity,和NaN。该标准还区分-0和+0。算术的上下文是指定精度、舍入规则、指数限制、指示操作结果的标志以及确定符号是否被视为异常的陷阱启用器的环境。舍入选项包括ROUND_CEILING、ROUN

系统 2019-09-27 17:49:13 2412

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Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程

前言虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2.7的环境中运行,而项目B可以在基于Python3.x的环境中运行。在Python中通过virtualenv工具管理虚拟环境。另外在win或者mac上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的Python环境,虚拟环境能为你带来不少好处,比如在Mac上,自带的Python环境为2.7。而我们Dj

系统 2019-09-27 17:56:41 2411

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Python OpenCV 写入视频

其实OpenCV已经提供了写视频的接口,但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼,动不动就不支持。经过尝试,总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系:MJPG-->.avimp4v-->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大写!!!#coding=utf-8from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcv2importwarningsimportnumpyasnp

系统 2019-09-27 17:50:18 2411

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python3实现接入百度通用翻译

由于百度通用翻译官方只有pythone2版本的demo,所以,你懂的首先需要申请百度开发者账号,创建app拿到appid以及secretkeyhttp://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc代码:#-*-coding:utf-8-*-importhttp.clientimporthashlibimporturllib.requestimportrandomimportjsonappid=''#你的app

系统 2019-09-27 17:57:31 2410

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python 内置函数filter

python内置函数filterclassfilter(object):"""filter(functionorNone,iterable)-->filterobjectReturnaniteratoryieldingthoseitemsofiterableforwhichfunction(item)istrue.IffunctionisNone,returntheitemsthataretrue."""filter(func,iterator)func:

系统 2019-09-27 17:55:19 2410

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Python --Windows下的安装

AnacondaPython的编写环境,用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台,用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python

系统 2019-09-27 17:46:56 2410

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Python内置函数清单

作者:Vamei出处:http://www.cnblogs.com/vameiPython内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义。最常见的内置函数是:print("HelloWorld!")在Python教程中,我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型type()反过头来看看dir()help()len()词典len()文本文件的输入输出open()循环设计range()

系统 2019-09-27 17:57:14 2409

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Python实现从url中提取域名的几种方法

从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt

系统 2019-09-27 17:56:17 2409

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小白的python爬虫,40代码教你爬取豆瓣小说

这篇文章写了很久了,一直没有发布;爬虫学的差不多了,觉得这篇文章对新手实践还是有些作用的。毕竟这也是我刚学爬虫的时候练习的,爬取了比较好爬的网站,也比较经典;多余的解释不说了,代码里每一行都有注释,解释的很清楚;后续有时间的话还会发布一些爬虫文章的;=============================================直接上代码:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromlxmlimport

系统 2019-09-27 17:52:31 2409

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用Python写了个金融数据爬虫,半小时干了全组一周的工作量

最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学Python么?事实上在2019年,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。Excel我已经用的很好了,为什么还要学Python?我们都知道,无论是行业研究员、基金经理还是审计人员,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前

系统 2019-09-27 17:51:08 2409

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python numpy 反转 reverse

python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果:[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]

系统 2019-09-27 17:50:48 2409

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python使用opencv对图像mask处理的方法

MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理,如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的,所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像:而我们关心的区域就在这一小堆线上,想把这一堆线提取出来,我们先通过numpy生成一个mask图像:sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片,填充为0,然后在3

系统 2019-09-27 17:48:10 2409