本文详述了Python的import机制，对于理解Python的运行机制很有帮助！1.标准import：Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块，如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件，模块可以是py、pyc、pyd，找到后将模块载入内存，并加到sys.modu
系统 2019-09-27 17:47:57 2204
本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：交集对于给定的两个集合A和集合B的交集是指含有所有既属于A又属于B的元素，而没有其他元素的集合叫交集了，下面给出几个python求列表交集例子供大家参考。方法1遍历b1,如果某个元素同时也存在于b2中,则返回复制代码代码如下:b1=[1,2,3]b2=[2,3,4]b3=[valforvalinb1ifvalinb2]printb3运行结果如下复制代码代码如下:[2,3]方法2
系统 2019-09-27 17:54:34 2203
01散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在0~
系统 2019-09-27 17:52:54 2203
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在2019年，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前
系统 2019-09-27 17:51:08 2203
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2203
前言如果你搜一圈"Fabric"关键字，你会发现90%的资料都是过时的，因为现在Fabric支持Python3，但是它又不兼容旧版Fabric。所以，如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。如果你还没用过Fabric，那么这篇文章就是帮你快速上手Fabric的。不管你现在用不用，先了解了以后也用得着。平时我们的开发流程是这样，经过几个月奋战，项目终于开发完了，测试也没问题了，我们就把代码提交到GitHub那样的托管平台，准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录
系统 2019-09-27 17:49:14 2203
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合，并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题：对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合，最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数，skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2203
写在前面之前搞树莓派，opencv的contrib版本死活装不上，最后用C++版本四线程编译了一天,浪费生命的玩意儿我明明记得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安装的......，年级大了，老了最近终于找到了一篇推文,原来是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么时候改的？？以下摘自这位大佬的博客:大佬原话OpenCVContrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有
系统 2019-09-27 17:47:33 2202
这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas
系统 2019-09-27 17:57:13 2201
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2201
一、问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二、数据准备这是我自己建立的要处理的文件，里面是随意写的一些数字和字母三、程序编写importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍历文件夹中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行读取text中的内容lines
系统 2019-09-27 17:55:56 2201
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2201
微信订阅号：Rabbit_svip变量就是可变的量。在Python中使用变量时，要遵守一些规则和指南。变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字打头。变量名不能包含空格，但可以使用下划线来分隔其中的单词。不要将Python关键字和函数名用作变量名。变量的声明和赋值在Python中声明变量并赋值很简单。message="HelloPython!"上面的例子中，message就是变量名；等号右边就是值。把值赋给变量。变量名=值这
系统 2019-09-27 17:52:34 2201
一、迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.1判断一个对象是否可迭代可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：In[50]:fromcollectionsimportIterableIn[51]:isinstance([],Iterable)Out[51]:TrueIn[52]:isinstance(
系统 2019-09-27 17:52:25 2201
作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vameiPython内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:print("HelloWorld!")在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型type()反过头来看看dir()help()len()词典len()文本文件的输入输出open()循环设计range()
系统 2019-09-27 17:57:14 2200
