1，什么是Requests库Requests是用python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求，用一句话来说，Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request，直接输入pip3installrequests2，使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了（个人觉得简单了不少的）各种请求
系统 2019-09-27 17:49:48 2455
Python中调用Win32API通常都是使用PyWin32或者ctypes。但要么依赖文件较多，要么用法繁琐。这里介绍在Python中调用Win32API或者COM组件的另一个更好的，功能也更强大的解决方案。首先需要确保安装的是32位的Python（2.x或者3.x均可）。下载通用库：win32extsforPython：https://github.com/tankaishuai/win32exts_for_Python将win32exts.pyd放入
系统 2019-09-27 17:48:43 2455
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2455
对于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。比如之前的a,b,c=map(int,raw_input().split())，意思就是说把输入的a，b，c转化为整数。再比如：a=['1','2','3','4']printmap(list,a)printmap(int,a)第一个map是把列表a中每个元素转化为列表，第二个map是把a中每个元素转化为整数。而对于z
系统 2019-09-27 17:37:54 2455
作者：Vamei出处：http://www.cnblogs.com/vameiPython内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中，你可以随时调用这些函数，不需要定义。最常见的内置函数是:print("HelloWorld!")在Python教程中，我们已经提到下面一些内置函数:基本数据类型type()反过头来看看dir()help()len()词典len()文本文件的输入输出open()循环设计range()
系统 2019-09-27 17:57:14 2454
本系列文章主要结合Python语言实现知识图谱构建相关工程，具有一定创新性和实用性，非常希望各位博友交流讨论，相互促进成长。第一篇文章主要介绍哈工大pyltp工具，包括安装过程、中文分词、词性标注和实体识别等。知识图谱系列文章：[知识图谱实战篇]一.数据抓取之Python3抓取JSON格式的电影实体[知识图谱实战篇]二.Json+Seaborn可视化展示电影实体[知识图谱实战篇]三.Python提取JSON数据、HTML+D3构建基本可视化布局[知识图谱实
系统 2019-09-27 17:56:53 2454
要将Python解释器嵌入到应用程序中，找到传递给编译器(和链接器)的正确标志并不一定是件小事，特别是因为Python需要加载作为C动态扩展(dynamicextensions,Cdynamicextensions)实现的库模块。因此啊，你必须正确地找到动态扩展库文件.so或者.o文件吧。查找到编译链接的环境直接运行pythonx.y-config命令即可。例如本系统是python3.7，所以运行的是python3.7-config1.1查找编译的标志这些
系统 2019-09-27 17:56:30 2454
1.前言当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，应为日期字符串比较长，容易产生重叠现象2.设定主/次刻度2.1引用库frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY2.2获取每月/周/日数据获取每月一日数据monthdays=MonthLocator()获取每周一的日期数据mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
系统 2019-09-27 17:56:21 2454
【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？下面是来自官方的介绍：ECharts，缩写来自EnterpriseCharts，商业级数据图表，Echarts是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS)库。主要用于数据可视化，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻
系统 2019-09-27 17:57:02 2453
本文实例为大家分享了python多线程http压力测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeimportthreadimporthttplib,urllibimportrandomimportuuidimportlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)
系统 2019-09-27 17:56:48 2453
本文实例分析了Python中os.path用法。分享给大家供大家参考。具体如下：复制代码代码如下:#coding=utf-8importosprintos.path.abspath("d:\\new\\test.txt")printos.path.basename("d:\\new\\test.txt")printos.path.dirname("d:\\new\\test.txt")printos.path.exists("d:\\new")printo
系统 2019-09-27 17:53:03 2453
一、模拟登录图书馆管理系统我们可以先看一下登录页面（很多学校这些管理系统页面就是很low）：两种方式去模拟登录图书馆：1.构造登录表单进行模拟登录这种方式模拟登录似乎是很可靠的，但有时候就是在验证码获取上很困难，如果简单的网站，有的会利用当前时间戳来构造验证码，这种就很容易从网页上观察出来，但比如我们这次要模拟登录的网站似乎是不能这样做，因为它是使用JavaScript标准库里的Math函数直接随机生成的验证码链接，可以从下面图片上观察验证码处的代码：它使
系统 2019-09-27 17:37:46 2453
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2452
这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧，如有不对欢迎批评指正。要点：开发中类、变量特性查询，类型就是类，断言的使用，深浅复制判断等python脚本文件是使用UTF-8编码的，所以在发现中文字符出现乱码时应当考虑是否文本文件采用UTF-8编码。如果想指定不同的编码需要在源码文件中开头处添加这样的注释:#-*-coding:utf-8-*-如果python在linux和unix系统中运行，需要在源码的第一行添加：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:54:14 2452
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2451
