在使用python对wordpresstag进行细化代码处理时,遇到了调用MySQLdb模块时的出错,由于错误提示和问题原因相差甚远,查看了N久代码也未发现代码有问题。后来问了下师傅,被告知MySQLdb里有一个断接的坑,需要进行数据库重连解决。一、报错代码及提示运行出错的代码如下:importMySQLdbdefgetTerm(db,tag):cursor=db.cursor()query="SELECTterm_idFROMwp_termswheren
系统 2019-09-27 17:37:56 2276
昨天有个需求,要获取服务器某个目录下的某些类型的文件,考虑到服务器即有Linux、又有Windows,所以写了一个Python小程序来完成这项工作。Linux服务器有CentOS、Fedora等,都预先安装了Python,版本从2.4到2.5不等,而Windows类型的服务器也多数安装了Python,因此只要在本机写好一个脚本,上传到对应机器,在运行时修改参数即可。Python操作文件和文件夹使用的是os库,下面的代码中主要用到了几个函数:os.listd
系统 2019-08-12 01:32:19 2276
原文链接:https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7,想使用python3.6方法cmd使用命令:condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后,会有提示:Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:29 2275
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序,很难分析一个完整的帧数据,例如下图:下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行,没办法直接通过该文件对数据帧进行分析,而且重点是。。。看时间长了太费眼!所以通过Pandas简单对数据做些行列变换,好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:08 2275
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系统 2019-09-27 17:53:34 2275
本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合,并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题:对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合,最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数,skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp
系统 2019-09-27 17:48:53 2275
目录Mixin类Mixin类的实例运行流程流程图《PythonGUIProgrammingwithTkinter》作者的话Mixin类Mixin类只包含了一组特定的函数集合,而我们将会将其与其他类进行混合,从而生成一个适用于实际需要的新类Mixin类的实例代码改编自《PythonGUIProgrammingwithTkinter》classDisplayer():defdisplay(self,message):print('2:display:Displ
系统 2019-09-27 17:47:59 2275
cos()方法返回x弧度的余弦值。语法以下是cos()方法的语法:cos(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值返回值此方法返回-1到1之间的数值,它表示角度的余弦值例子下面的例子展示cos()方法的使用#!/usr/bin/pythonimportmathprint"cos(3):",math.cos(3)print"cos(-3):",math.cos(-3
系统 2019-09-27 17:38:09 2275
文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招,可快速分类统计需要二次加工的信息,并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据,想直到每种产品类别每个月的销售额是多少:当然,我们可以采用筛选的方法,逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和,然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢?把订购日期
系统 2019-09-27 17:57:15 2274
话不多说,让我们从最基本的排序算法开始吧插入排序如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素。具体实现步骤为:首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素。接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入。其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前
系统 2019-09-27 17:57:14 2274
前言虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2.7的环境中运行,而项目B可以在基于Python3.x的环境中运行。在Python中通过virtualenv工具管理虚拟环境。另外在win或者mac上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的Python环境,虚拟环境能为你带来不少好处,比如在Mac上,自带的Python环境为2.7。而我们Dj
系统 2019-09-27 17:56:41 2274
打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历,多了一步,即输出每一层的末尾节点。如下题,输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历,使用队列(queue)来存储二叉树的节点,具体代码层次遍历实现:deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange
系统 2019-09-27 17:56:40 2274
Python自带的IDE是IDLE,最简单不过,但是全国二级要求使用该IDE。该IDE相对于其他更高级的IDE,例如PyCharm和VisualStudioCode等,功能明确弱得很。但是,就应对二级Python考试来说已经绰绰有余。问题在其内置的命令行环境下现遇到一个小问题是:反斜杠显示为人民币符号¥,无论当前输入法是中文还是英文输入法。参考下图:分析与解决办法经过试验发现,可以通过菜单命令“Options”-“ConfigureIDLE”,把当前编辑环
系统 2019-09-27 17:55:32 2274
本代码实现的是,在旋转10度的基础上,再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 2274
安装好Python3.7后,查看Python版本:1.未进入pythonshell,两种命令:[root@VM_0_8_centos~]#python3-VPython3.7.3[root@VM_0_8_centos~]#python--versionPython2.7.52、直接使用python命令,进入Python环境,会自动显示其版本号。如果需要更详细的版本信息,则可以通过sys模块得到。[root@VM_0_8_centos~]#pythonPyt
系统 2019-09-27 17:51:54 2274