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python3.6根据m3u8下载mp4视频

需要下载某网站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式,发现视频链接是以"blob:http"开头的链接,打开这个链接后找不到网页,网上查了下,找到了下载方法,在这里做个记录,如果有错误,欢迎指出。程序在Windows10下运行,不过Linux应该也没问题。使用到的有re模块,requests模块和Crypto模块,其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装。(Crypto模块安装感觉比较坑,我是从anaconda里

系统 2019-09-27 17:49:19 2616

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Python信号分析 | 连续信号的傅立叶变换

1、连续周期信号的傅立叶级数由傅立叶级数的形式可以看出,其都属于积分形式,故在MATLAB中和Python中均可以用积分函数来实现求解。例:Python中代码如下:"""连续周期信号的傅立叶级数"""fromsympyimportcos,sinfromsympy.abcimportt,n,yfromscipyimportintegrateimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnf=30T=10tao=1.0a

系统 2019-09-27 17:48:40 2616

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利用Python实现图书超期提醒

一、模拟登录图书馆管理系统我们可以先看一下登录页面(很多学校这些管理系统页面就是很low):两种方式去模拟登录图书馆:1.构造登录表单进行模拟登录这种方式模拟登录似乎是很可靠的,但有时候就是在验证码获取上很困难,如果简单的网站,有的会利用当前时间戳来构造验证码,这种就很容易从网页上观察出来,但比如我们这次要模拟登录的网站似乎是不能这样做,因为它是使用JavaScript标准库里的Math函数直接随机生成的验证码链接,可以从下面图片上观察验证码处的代码:它使

系统 2019-09-27 17:37:46 2616

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Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了

Google推出了牛逼的Python在线编辑器,以后协同项目代码就省心了,环境配置对于大多数人来说都是拦路虎,我们小白往往不知道:怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站https://colab.research.google.com,这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能,绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着小编一起去看看吧一、新建云端notebook打开https://colab.rese

系统 2019-09-27 17:57:17 2615

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python数据可视化--pyecharts生成图表

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么?下面是来自官方的介绍:ECharts,缩写来自EnterpriseCharts,商业级数据图表,Echarts是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS)库。主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻

系统 2019-09-27 17:57:02 2615

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Graphviz 画图教程(Python)

文章目录前言Graphviz库开始Digraph(一)Dot代码Digraph(二)Dot代码Digraph(三)Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程,虽然dot语法类似C语言容易编写和理解,但是这仅限于小图,当你想要画一个大图的时候,每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线,这无疑是十分麻烦的,这种时候就想到了Python,能否利用Python语言编写一个画图脚本呢?Graphviz库幸运的是,Pytho

系统 2019-09-27 17:56:02 2615

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利用Python进行图像的加法,图像混合(附代码)

一、图像的加法图像相加可以直接利用numpy模块进行相加,也可以采用opencv里面函数进行相加,注意事项:相加的图像类型、大小必须相同具体代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jfif')x=np.uint8([200])y=np.uint8([10])printcv2.add(x,y)#200+10=210printx+y#210二、图像混合(不同权重的图像相

系统 2019-09-27 17:52:41 2615

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【Python】变量、关键字

微信订阅号:Rabbit_svip变量就是可变的量。在Python中使用变量时,要遵守一些规则和指南。变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头。变量名不能包含空格,但可以使用下划线来分隔其中的单词。不要将Python关键字和函数名用作变量名。变量的声明和赋值在Python中声明变量并赋值很简单。message="HelloPython!"上面的例子中,message就是变量名;等号右边就是值。把值赋给变量。变量名=值这

系统 2019-09-27 17:52:34 2615

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Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解

识别快递单号这次跟老师做项目,这项目大概是流水线上识别快递上的快递单号。首先我尝试了解条形码的基本知识百度百科:条形码条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息,因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许

系统 2019-09-27 17:51:51 2615

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Python3中的2to3转换工具使用示例

python3与python2的还是有诸多的不同,比如说在2中:复制代码代码如下:print"Hello,World!"raw_input()在3里面就成了:复制代码代码如下:print("Hello,World!")input()所以如果用的python2开发的项目要迁移到3中,就需要进行代码的转换。Python3中自带了个转换工具,下面用个最简单的例子来说说2to3转换工具。例子:(2to3Test.py里面只有print这行代码)复制代码代码如下:#

系统 2019-09-27 17:37:46 2615

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excel数据透视表与python中pandas使用pivot

文章目录Excel数据透视表操作数据透视表基本原理python中使用pandas的pivot函数数据透视表是数据分析时的大招,可快速分类统计需要二次加工的信息,并生成相应的统计结果。下面通过一个实例直观体验一下。Excel数据透视表操作现在我们需要统计一个销售数据,想直到每种产品类别每个月的销售额是多少:当然,我们可以采用筛选的方法,逐一筛选出每个产品类型的数据并进行求和,然而这种操作可能会使你加班到深夜。那么使用excel数据透视表该怎么做呢?把订购日期

系统 2019-09-27 17:57:15 2614

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python numpy 反转 reverse

python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果:[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]

系统 2019-09-27 17:50:48 2614

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python捕捉详细异常堆栈的方法

python中有try——except的方法捕获异常,可以获取到异常的种类以及自定义异常,但是有时候对于debug测试来说,信息不全,比如说触发异常的具体位置在哪:importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri

系统 2019-09-27 17:57:31 2613

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浅谈Python_Openpyxl使用(最全总结)

Python_Openpyxl1.安装pipinstallopenpyxl2.打开文件①创建fromopenpyxlimportWorkbook#实例化wb=Workbook()#激活worksheetws=wb.active②打开已有>>>fromopenpyxlimportload_workbook>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')3.储存数据#方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1']=42#方

系统 2019-09-27 17:51:21 2613

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《Python Qt GUI与数据可视化编程》第14章 Matplotlib

第14章Matplotlib数据可视化Matplotlib是Python中做数据绘图最常用的一个包,它提供了二维和三维绘图功能,能绘制曲线、直方图、柱状图、饼图、伪色图、等高线图、极坐标图、三维曲面、三维等高线等各种图,具有丰富的绘图定制功能,能在图中使用LaTeX标记输出数学符号和公式,生成具有出版品质的图。Matplotlib最初是仿照MATLAB的绘图功能开发的,matplotlib.pyplot模块提供了类似于MATLAB的指令式绘图功能,一般介绍

系统 2019-09-27 17:48:36 2613