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Python实现Windows和Linux之间互相传输文件(文件夹)的方法

项目中需要从Windows系统传输ISO文件到Linux测试系统,然后再Linux测试系统里安装这个ISO文件。所以就需要实现如何把文件从Windows系统传输到Linux系统中。在项目中使用了pscp.exe这个工具,只要按照pscp.exe的使用说明操作即可。只要进入pscp.exe的安装位置,然后输入pscp即可查看pscp的使用说明。下面是我机器上的:使用Python实现也挺简单的,下面的code主要介绍4中情况:1.windows传输文件到Lin

系统 2019-09-27 17:55:11 2407

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【计算机体系结构】非线性流水线调度算法 C++ & Python

一、概述线性流水线与非线性流水线是CPU中指令处理流水线的一种分类标准。线性流水线很好理解,就是一条路走到黑的流水线;非线性流水线则不同,它可能存在前馈与反馈,每个部件可能使用一次或多次,它就没法像线性流水线那么一个一个部件按部就班的走。因此出现了一个问题,如果我第一个任务第二次使用部件A,第二个任务恰好第一次也使用部件A,这会怎么样?出现矛盾了,流水线卡住了。这不好,因此需要流水线调度算法来安排好每一个任务,在让它们不冲突的同时,最大可能提高流水线的效率

系统 2019-09-27 17:54:43 2407

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Python中的with...as用法介绍

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。复制代码代码如下:withEXPRESSION[asVARIABLE]WITH-BLOCK基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。复制代码代

系统 2019-09-27 17:46:15 2407

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python数据可视化--pyecharts生成图表

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么?下面是来自官方的介绍:ECharts,缩写来自EnterpriseCharts,商业级数据图表,Echarts是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS)库。主要用于数据可视化,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻

系统 2019-09-27 17:57:02 2406

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浅析python实现scrapy定时执行爬虫

项目需要程序能够放在超算中心定时运行,于是针对scrapy写了一个定时爬虫的程序main.py,直接放在scrapy的存储代码的目录中就能设定时间定时多次执行。最简单的方法:直接使用Timer类importtimeimportoswhileTrue:os.system("scrapycrawlNews")time.sleep(86400)#每隔一天运行一次24*60*60=86400s或者,使用标准库的sched模块importsched#初始化sched

系统 2019-09-27 17:52:04 2406

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python之import机制详解

本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助!1.标准import:Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件,模块可以是py、pyc、pyd,找到后将模块载入内存,并加到sys.modu

系统 2019-09-27 17:47:57 2406

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Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

1.背景在深度学习的任务中,通常需要比较长时间的训练,因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现,观察模型accuracy以及loss的时候,比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要远程观察模型表现,那一个时刻记录的log文件就非常重要。(如果你希望不在实验室,远程通过访问正在训练网络的服务器的JupyterNotebook,实时查看实验进度。请参考――远程连接服务器端JupyterNotebook)2.lo

系统 2019-09-27 17:57:40 2405

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python3发送邮件需要经过代理服务器的示例代码

现象:已知,连接的WIFI网络需要通过代理服务器才能连接外网,按照正常的程序无法发送邮件,而直连一个没有代理的网络【如自己的wifi热点】,可以发送邮件。无法发送邮件的提示是:TimeoutError:[WinError10060]由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。解决办法:要使用代理,需要用到socket和socks这两个包。socks在python3中不是自带的,所以需要通过pipinstallPySocks这个模块

系统 2019-09-27 17:56:47 2405

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python之正则标志位和模式

标志位说明re.I字母不区分大小写re.S使.匹配包括换行re.X忽略空格和#后面的注释re.M多行匹配,影响^和$re.UUnicode解码,影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\Sre.L本地化识别匹配,影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S模式说明^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意一个字符,不包括换行符l或*匹配0个以上+匹配1个以上?匹配最少字符(非贪婪模式)模式说明[]匹配组内字符,[abc]匹配a,b,c[^

系统 2019-09-27 17:56:14 2405

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关于阿里云oss获取sts凭证 app直传 python的实例

首先安装需要的模块pipinstallaliyun-python-sdk-corepipinstallaliyun-python-sdk-sts获取需要的5个参数getsts.pyfromaliyunsdkcoreimportclientfromaliyunsdkcore.profileimportregion_providerfromaliyunsdksts.request.v20150401importAssumeRoleRequestimportjs

系统 2019-09-27 17:52:26 2405

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An Introduction to Python: File I/O

IntroductiontoPython:FileI/OAnIntroductiontoPython:FileI/OFileI/OTableofContentsLet'sdothingswithfiles!FileI/OinC/C++requiredincludingseveralheaderfilesanddefiningaseriesofstreamorfileobjects.Pythonissimilar,butsimpler.Theopenbuil

系统 2019-08-12 01:32:28 2405

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python多线程http压力测试脚本

本文实例为大家分享了python多线程http压力测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeimportthreadimporthttplib,urllibimportrandomimportuuidimportlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)

系统 2019-09-27 17:56:48 2404

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Graphviz 画图教程(Python)

文章目录前言Graphviz库开始Digraph(一)Dot代码Digraph(二)Dot代码Digraph(三)Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程,虽然dot语法类似C语言容易编写和理解,但是这仅限于小图,当你想要画一个大图的时候,每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线,这无疑是十分麻烦的,这种时候就想到了Python,能否利用Python语言编写一个画图脚本呢?Graphviz库幸运的是,Pytho

系统 2019-09-27 17:56:02 2404

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Python实现计算文件MD5和SHA1的方法示例

本文实例讲述了Python实现计算文件MD5和SHA1的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:不多说,直接源码:#filemd5importsys;importhashlib;importos.path;defGetFileMd5(strFile):file=None;bRet=False;strMd5="";strSha1="";try:file=open(strFile,"rb");md5=hashlib.md5();sha1=hashlib.sha1

系统 2019-09-27 17:53:54 2404

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python实现最小二乘法线性拟合

本文python代码实现的是最小二乘法线性拟合,并且包含自己造的轮子与别人造的轮子的结果比较。问题:对直线附近的带有噪声的数据进行线性拟合,最终求出w,b的估计值。最小二乘法基本思想是使得样本方差最小。代码中self_func()函数为自定义拟合函数,skl_func()为调用scikit-learn中线性模块的函数。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimp

系统 2019-09-27 17:48:53 2404