Python

用Python实现QQ游戏大家来找茬辅助工具

好久没写技术相关的文章,这次写篇有意思的,关于一个有意思的游戏――QQ找茬,关于一种有意思的语言――Python,关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬(美女找茬)的辅助外挂,开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏,分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣,并不很在意输赢,我做这个也只是自我娱乐,顺便讨他个好,毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西,但由于过程中老爸的多次嘲讽,逼得我不得不尽力完善,最后

系统 2019-09-27 17:56:56 2509

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Python实现Windows和Linux之间互相传输文件(文件夹)的方法

项目中需要从Windows系统传输ISO文件到Linux测试系统,然后再Linux测试系统里安装这个ISO文件。所以就需要实现如何把文件从Windows系统传输到Linux系统中。在项目中使用了pscp.exe这个工具,只要按照pscp.exe的使用说明操作即可。只要进入pscp.exe的安装位置,然后输入pscp即可查看pscp的使用说明。下面是我机器上的:使用Python实现也挺简单的,下面的code主要介绍4中情况:1.windows传输文件到Lin

系统 2019-09-27 17:55:11 2509

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python数据处理实战(必看篇)

一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境:win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种金额万元)这样,我想着用sql写条件判断,统一转换为‘万元人民币'单位,用sql脚本进行字符串截取即可完成,但是后面发现数据并不规则,条件判断太多清洗质量也不一定,有的前面不是左括号,有的字段里面没有币种,有的数字并不

系统 2019-09-27 17:46:38 2509

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还在用背单词App?使用Python开发英语单词自测工具,助你逆袭单词王!

崩溃-ing西安已经下了两周雨了,大家以为到头了么?不仅仅才是开始,未来的一个月还要接着下,简直崩溃啊!昨天被逼着去加班,所以早期发了一篇娱乐帖,还好没有掉粉…要谢谢各位的包容啊,哈哈。学英语广告最近也许是刚开学的原因,不管是公众号,还是刷抖音,导出都能看到关于学英语、背单词的广告。不知道现在学生们背单词买的什么辅导材料。反正我们上学那会,**《星火阅读》**特别的火。记得当时随书还送一个红色的塑料膜。书中英语单词是红色的其他文字是黑色的。背单词的时候先把

系统 2019-09-27 17:55:44 2508

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python基础之入门必看操作

这里提供在使用python进行开发中常使用到的方法技巧,如有不对欢迎批评指正。要点:开发中类、变量特性查询,类型就是类,断言的使用,深浅复制判断等python脚本文件是使用UTF-8编码的,所以在发现中文字符出现乱码时应当考虑是否文本文件采用UTF-8编码。如果想指定不同的编码需要在源码文件中开头处添加这样的注释:#-*-coding:utf-8-*-如果python在linux和unix系统中运行,需要在源码的第一行添加:#!/usr/bin/pytho

系统 2019-09-27 17:54:14 2508

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Windows10下Python3,CUDA,cuDNN和tensorflow

1、python3安装Anaconda教程:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html2、CUDA和cuDNN教程:https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394按照教程一步一步来就可以了,但是需要注意的一点是,先下载好CUDA(CUDA你可以自己选择你要下载哪一个版本),如果是自定义安装,要记得你把东西

系统 2019-09-27 17:49:55 2508

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Python-Tensorflow-最简安装教程

Python安装下载最新版本安装程序点这里进入官方下载页面然后选择对应的Mac/Windows...installer下载后直接安装,Windows用户注意勾选【AddPython..topath】打开命令行工具(Windows的命令提示符工具,MacOS的终端,下同)。尝试执行python3-V命令和pip3-V命令检查是否安装成功。安装TensorflowWindows右键命令行工具,以管理员身份运行,执行以下代码:pip3install-ihttp:

系统 2019-09-27 17:48:31 2508

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python对常见数据类型的遍历解析

字符串遍历>>>a_str="helloitcast">>>forcharina_str:...print(char,end='')...helloitcast列表遍历>>>a_list=[1,2,3,4,5]>>>fornumina_list:...print(num,end='')...12345元组遍历>>>a_turple=(1,2,3,4,5)>>>fornumina_turple:...print(num,end="")12345字典遍历遍历字

系统 2019-09-27 17:46:46 2508

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006 Python的IDE之Jupyter的使用

今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程,同时在我安装的过程中遇到了一些问题,解决方法,一并和大家分享一、Jupyter介绍JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。优点:好用,很好用。JupyterNotebook也是一个算法工程师友好的工具,但仍有许多拓展的空间,比如:当你的文件中包含大量

系统 2019-09-27 17:55:56 2507

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Python实现计算文件MD5和SHA1的方法示例

本文实例讲述了Python实现计算文件MD5和SHA1的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:不多说,直接源码:#filemd5importsys;importhashlib;importos.path;defGetFileMd5(strFile):file=None;bRet=False;strMd5="";strSha1="";try:file=open(strFile,"rb");md5=hashlib.md5();sha1=hashlib.sha1

系统 2019-09-27 17:53:54 2507

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Python 操作 Rabbit MQ 发布/订阅 (五)

Python操作RabbitMQ发布/订阅(五)一、发布、订阅:我们将一个消息分发给多个消费者,这种模式被称为发布/订阅。为了更好的理解这个模式,我们将构建一个日志系统,它包括两个程序:第一个程序,负责发送日志消息;第二个程序,负责获取消息并输出内容;在日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接收消息;一个接受者,把日志写入硬盘中;另一个接受者,把日志输出到屏幕上;最终,日志消息被广播给所有的接受者。二、交换机(Exchanges):概念:应用程序发送消息

系统 2019-09-27 17:50:26 2507

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Python玩转高德地图API(一)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7Ktv-cYNNT82ECVGevUyzg#rd作者|大咪来源|咪哥杂谈(ID:migezatan)1前言接下来的两篇文章介绍下,如何使用requests库玩转高德地图!说是玩转,不如通俗的说是用requests库来请求高德地图为我们提供的官方API。本篇是介绍地图业务相关性的知识点(无编码),下一篇才涉及编码。API:有人不了解的话,我给你们解释下。你可以想象成一个网页,你只要访问它,它就

系统 2019-09-27 17:55:16 2506

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windows系统下给python安装gdal、ogr的操作

转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/83055390提前声明:安装有两种方式,一种是独立于python环境的安装,一种是依附于python环境的安装。请各位需要参考的,先浏览下再决定使用哪种安装。ogr附带在gdal,所以我们只要安装了gdal就可以用ogr了。资料找了好久。https://blog.csdn.net/u0141

系统 2019-09-27 17:52:59 2506

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Python实现直方图均衡基本原理解析

1.基本原理通过一个变换,将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`,变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级,$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image

系统 2019-09-27 17:48:32 2506

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用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2506