创建项目scrapystartprojectzhaoping创建爬虫cdzhaopingscrapygenspiderhrzhaopingwang.com目录结构items.pytitle=scrapy.Field()position=scrapy.Field()publish_date=scrapy.Field()pipelines.pyfrompymongoimportMongoClientmongoclient=MongoClient(host='1
系统 2019-09-27 17:53:15 2311
python基本语法--引入Python文件1、新建python文件：在同目录lib下创建mylib.py和loadlib.py两个文件2、在mylib.py文件中创建一个Hello的类并且给这个类添加一个sayHello的方法，让她输出hellopython3、在loadlib.py文件中引入mylibimportmylib4、在loadlib中调用引用过来的python文件mylib.py中的Hello方法这时importmylib中的mylib就相当
系统 2019-09-27 17:50:10 2311
一、问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二、数据准备这是我自己建立的要处理的文件，里面是随意写的一些数字和字母三、程序编写importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍历文件夹中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行读取text中的内容lines
系统 2019-09-27 17:55:56 2310
在python中，我们定义好一个字符串，如下所示。在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量。我们可以通过下标访问单个的字符，跟所有的语言一样，下标从0开始（==，我自己都觉得写的好脑残了）这个时候呢，我们可以通过切片的方式来截取出我们定义的字符串的一部分。使用切片的时候我们有两种方式：1.没有步长的简单切片语法格式是这样的：1.首先定义一格字符串，比如叫Hebe,然后给它赋值2.截取字符串中的一部分，我们用的语法是Hebe[start:stop]
系统 2019-09-27 17:53:25 2310
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:39 2310
本脚本为本人在性能测试过程中编写，用于对进程状态的监控，也可以用于日常的监控，适用性一般，扩展性还行#-*-coding:UTF-8-*-#author=baird_xiangimportosimporttimeimportreimportcopynginxRestart_num=-1nginxReload_num=-1logSender_num=-1es_num=-1nginxParent_pid=[]nginxChild_pid=[]logSender
系统 2019-09-27 17:51:48 2310
利用Python写了一个小脚本想要传给使用Windows但没有装Python的朋友执行，这时候就可以利用将档案包装成exe档案，让没有Python的朋友也可以执行。本篇将介绍利用套件「PyInstaller」制作exe档。1|0安装方法#安装pyinstallerpipinstallpyinstaller#安装依赖pipinstallpywin32-ctypes2|0常用参数介绍pyinstaller-h来查看参数-F打包成一个exe文件-i图标路径-w使
系统 2019-09-27 17:46:39 2310
链接：https://pan.baidu.com/s/1QipjA6xmBDRb183IQBD6zA8k4f相关推荐Python高级编程Python源码剖析用Python写网络爬虫深入浅出Python利用Python进行数据分析代码审计：企业级Web代码安全架构JavaEE开发的颠覆者SpringBoot实战《Python灰帽子》是2011年电子工业出版社出版的图书，作者是（美）JustinSeitz。内容简介本书适合热衷于黑客技术，特别是与逆向工程与漏洞
系统 2019-09-27 17:47:16 2309
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2307
本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点ORM方面的知识ORM技术对象关系映射技术，即ORM（Object-RelationalMapping）技术，指的是把关系数据库的表结构映射到对象上，通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,sp
系统 2019-09-27 17:47:07 2307
经常会碰到，双击.py文件运行不了，或右键没有IDLE编辑的项，在WIN7系统中比较常见.双击*.py文件运行不了解决办法:右键点击->打开方式->选择默认程序->浏览，找到并选择python.exe右键没有IDLE项解决办法:1.如果PYTHON环境搭建不久，PYTHONPATH，及Lib/site-packages目录下也没有多少库文件时，可以重装2.修改注册表,i.通过regedit命令来修改注册表复制代码代码如下:[HKEY_CLASSES_ROO
系统 2019-09-27 17:37:48 2307
关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2306
环境：Window10，VS2019，Python2.7.12,64bit1，打开VS2019，新建C++Windows动态链接库工程Example，加入下列文件，如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL；Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec
系统 2019-09-27 17:52:25 2306
这篇文章主要介绍了PythonDjango封装分页成通用的模块详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下新建utils文件夹，并创建page.pypage.py：classShowPage(object):def__init__(self,page_num,total_count,url_prefix,per_page=10,max_page=11):''':parampage_num:当前页码数
系统 2019-09-27 17:52:04 2306
最近在写一个python的数据统计分析脚本，需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理，出了一些情况拿出来一起分享讨论。一下代码纯属示例。脚本类容很简单，接收一下参数，并使用json包进行一个加载解析。执行脚本，传入一个json对象数组：脚本接受到的内容：json加载解析出错：可以看到python脚本接收到参数的时候会将双引号剔除，然后该传入参数已经不符合json数据格式，导致转换失败。解决办法，最外层使用单引号包裹：可以看到参数成功传入并且成功被解
系统 2019-09-27 17:48:05 2306
